python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析

在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。
这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数，非常好用，比如

>>type('foo') == str
True
>>type(2.3) in (int,float)
True

既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo(object):
  pass

class Bar(Foo):
  pass

print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)

class Foo(object):
  pass

class Bar(Foo):
  pass

print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
输出
True
False
True

需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

class A:
  pass
class B:
  pass
class C(object):
  pass
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
class A:
  pass
class B:
  pass
class C(object):
  pass
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
输出
old style class <type 'instance'>
old style class <type 'instance'>
new style class <class '__main__.C'>
True

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

总结

以上就是本文关于python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：Python编程之黑板上排列组合，你舍得解开吗、浅谈Python由__dict__和dir()引发的一些思考等，有什么问题可以留言，大家一起交流讨论。

赞 (0)

相关推荐

  • 基于Django的python验证码(实例讲解)

    基于Django的python验证码(实例讲解)

    验证码 在用户注册.登录页面,为了防止暴力请求,可以加入验证码功能,如果验证码错误,则不需要继续处理,可以减轻一些服务器的压力 使用验证码也是一种有效的防止crsf的方法 验证码效果如下图: 验证码视图 新建viewsUtil.py,定义函数verifycode 此段代码用到了PIL中的Image.ImageDraw.ImageFont模块,需要先安装Pillow(3.4.1)包, 详细文档参考 http://pillow.readthedocs.io/en/3.4.x/ Image表示画布对象

  • Python实现对百度云的文件上传(实例讲解)

    Python实现对百度云的文件上传(实例讲解)

    环境准备 python3.6 PyCharm 2017.1.3 Windows环境 框架搭建 selenium3.6 安装方法: pip install selenium 实现步骤: 一.步骤分析 1.选择"账号密码登录" 2.用户名.密码输入,登录 3.文件上传 注:本文主要介绍利用selenium包下的webdriver加载Firefox浏览器. 二.元素捕捉 利用火狐浏览器firebug插件复制控件的XPATH路径,注:Python3.6对应Firefox版本40.x,暂不支持最

  • Python算法输出1-9数组形成的结果为100的所有运算式

    问题: 编写一个在1,2,-,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是100的程序,并输出所有的可能性.例如:1 + 2 + 34–5 + 67–8 + 9 = 100. from functools import reduce operator = { 1: '+', 2: '-', 0: '' } base = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] def isHundred(num): #转化为8位3进制数,得

  • Python 模拟员工信息数据库操作的实例

    Python 模拟员工信息数据库操作的实例

    1.功能简介 此程序模拟员工信息数据库操作,按照语法输入指令即能实现员工信息的增.删.改.查功能. 2.实现方法 • 架构: 本程序采用python语言编写,关键在于指令的解析和执行:其中指令解析主要运用了正则表达式来高效匹配有效信息:指令执行通过一个commd_exe主执行函数和增.删.改.查4个子执行函数来实现,操作方法主要是运用面向对象方法将员工信息对象化,从而使各项操作都能方便高效实现.程序主要函数如下: (1)command_exe(command) 指令执行主函数,根据指令第一个字段

  • python装饰器实例大详解

    一.作用域 在python中,作用域分为两种:全局作用域和局部作用域. 全局作用域是定义在文件级别的变量,函数名.而局部作用域,则是定义函数内部. 关于作用域,我们要理解两点: a.在全局不能访问到局部定义的变量 b.在局部能够访问到全局定义的变量,但是不能修改全局定义的变量(当然有方法可以修改) 下面我们来看看下面实例: x = 1 def funx(): x = 10 print(x) # 打印出10 funx() print(x) # 打印出1 如果局部没有定义变量x,那么函数内部会从内往

  • python爬虫_微信公众号推送信息爬取的实例

    python爬虫_微信公众号推送信息爬取的实例

    问题描述 利用搜狗的微信搜索抓取指定公众号的最新一条推送,并保存相应的网页至本地. 注意点 搜狗微信获取的地址为临时链接,具有时效性. 公众号为动态网页(JavaScript渲染),使用requests.get()获取的内容是不含推送消息的,这里使用selenium+PhantomJS处理 代码 #! /usr/bin/env python3 from selenium import webdriver from datetime import datetime import bs4, requ

  • python数据类型判断type与isinstance的区别实例解析

    在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端"参数错误"错误码. 这样做不但便于调试,而且增加健壮性.因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数. 验证类型用type函数,非常好用,比如 >>type('foo') == str True >>type(2.3) in (int,float) True 既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢? 一个明显的区别是在判断子类. type(

  • 浅谈Python数据类型判断及列表脚本操作

    浅谈Python数据类型判断及列表脚本操作

    数据类型判断 在python(版本3.0以上)使用变量,并进行值比较时.有时候会出现以下错误: TypeError: unorderable types: NoneType() < int() 或者类似的类型错误. 这是因为一方变量的数据类型不明(python无法判断),所以出错. 在一般情况下,可以提前对要使用的变量进行定义并赋值,例如: var=' ' 或者 var=0 等等. 但是,若变量在比较前,是通过调用函数或者其他表达式赋值的,以上方法可能行不通,因为如果调用的函数如果存在错误或者没

  • 浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别

    如下所示: 函数 说明 type() 返回数据结构类型(list.dict.numpy.ndarray 等) dtype() 返回数据元素的数据类型(int.float等) 备注:1)由于 list.dict 等可以包含不同的数据类型,因此不可调用dtype()函数 2)np.array 中要求所有元素属于同一数据类型,因此可调用dtype()函数 astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型. 备注:能用dtype() 才能用 astype() 测试代码: import nu

  • Python数据类型之列表和元组的方法实例详解

    引言 我们前面的文章介绍了数字和字符串,比如我计算今天一天的开销花了多少钱我可以用数字来表示,如果是整形用 int ,如果是小数用 float ,如果你想记录某件东西花了多少钱,应该使用 str 字符串型,如果你想记录表示所有开销的物品名称,你应该用什么表示呢? 可能有人会想到我可以用一个较长的字符串表示,把所有开销物品名称写进去,但是问题来了,如果你发现你记录错误了,想删除掉某件物品的名称,那你是不是要在这个长字符串中去查找到,然后删除,这样虽然可行,那是不是比较麻烦呢. 这种情况下,你是不是

  • python中判断数字是否为质数的实例讲解

    在计算机程序中,算法是灵魂,是程序的精髓所在.程序执行效率的高低直接取决于算法的优劣,所以计算机算法是计算机课程必修课.算法可以快速计算出我们所需要的结果,例如判断质数,这是很基础的内容,具体如何操作呢?下面小编向大家演示在python如何判断数字是否为质数. 质数:一个大于1的自然数,除了1和它本身外,不能被其他自然数(质数)整除(2, 3, 5, 7等),换句话说就是该数除了1和它本身以外不再有其他的因数. 判断代码: def isprime(a): if isinstance(a,int)

  • python opencv判断图像是否为空的实例

    如下所示: import cv2 im = cv2.imread('2.jpg') if im is None: print("图像为空") # cv2.imshow("ss", im) # cv2.waitKey(0) 以上这篇python opencv判断图像是否为空的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python爬虫判断招聘信息是否存在的实例代码

    在找工作的时候,我们会选择上网查询招聘的信息,或者是通过一些招聘会进行现场面试.但由于信息更新不及时,有一些岗位会出现下架的情况,如果我们不注意的话,可能就扑了空.在时间上耽误了不说,面试的信息也会受到一点点打击.今天小编就教大家python爬虫来判断招聘信息是否存在. 首先这里需要一个判断某条招聘是否还挂在网站上的方法,这个暂时想到了还没弄,然后对于发布时间在两个月之前的数据,就不进行统计计算. 以下是完成代码: { "_id" : ObjectId("5a30ad2068

  • JavaScript常用截取字符串的三种方式用法区别实例解析

    stringObject.substring(start,stop) 用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符. start必需.一个非负的整数,规定要提取的子串的第一个字符在 stringObject 中的位置. stop可选.一个非负的整数,比要提取的子串的最后一个字符在 stringObject 中的位置多 1.如果省略该参数,那么返回的子串会一直到字符串的结尾. start从0开始 到stop(不包含stop)结束 不接受负的参数. stringObject.substr(start,

  • Python异常对代码运行性能的影响实例解析

    Python异常对代码运行性能的影响实例解析

    前言 Python的异常处理能力非常强大,但是用不好也会带来负面的影响.我平时写程序的过程中也喜欢使用异常,虽然采取防御性的方式编码会更好,但是交给异常处理会起到偷懒作用.偶尔会想想异常处理会对性能造成多大的影响,于是今天就试着测试了一下. Python异常(谷歌开源风格指南) tip: 允许使用异常, 但必须小心. 定义: 异常是一种跳出代码块的正常控制流来处理错误或者其它异常条件的方式. 优点: 正常操作代码的控制流不会和错误处理代码混在一起. 当某种条件发生时, 它也允许控制流跳过多个框架

  • Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析

    这篇文章主要介绍了Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 numpy.repeat 官方文档 numpy.repeat(a, repeats, axis=None) Repeat elements of an array. 可以看出repeat函数是操作数组中的每一个元素,进行元素的复制. 例如: >>> a = np.arange(3) >>>

随机推荐