常见的反爬虫urllib技术分享

目录
  • 通过robots.txt来限制爬虫：
  • 通过User-Agent来控制访问：
  • 验证码：
  • IP限制：
  • cookie：
  • JS渲染：

爬虫和反爬的对抗一直在进行着…为了帮助更好的进行爬虫行为以及反爬，今天就来介绍一下网页开发者常用的反爬手段。

通过robots.txt来限制爬虫：

爬虫都遵守着一个协议：robots.txt

robots.txt（统一小写）是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。因为一些系统中的URL是大小写敏感的，所以robots.txt的文件名应统一为小写。

robots.txt应放置于网站的根目录下。

如果想单独定义搜索引擎的漫游器访问子目录时的行为，那么可以将自定的设置合并到根目录下的robots.txt，或者使用robots元数据（Metadata，又称元数据）。

robots.txt协议并不是一个规范，而只是约定俗成的，所以并不能保证网站的隐私。

注意robots.txt是用字符串比较来确定是否获取URL，所以目录末尾有与没有斜杠“/”表示的是不同的URL。

robots.txt允许使用类似”Disallow: *.gif”这样的通配符[1][2]。

解决方法：

这实际上只是一个”君子协议“，遵守与否，都在于爬虫的编写者。

通过User-Agent来控制访问：

无论是浏览器还是爬虫程序，在向服务器发起网络请求的时候，都会发过去一个头文件：headers 这里面的大多数的字段都是浏览器向服务器”表明身份“用的

对于爬虫程序来说，最需要注意的字段就是：User-Agent

很多网站都会建立 user-agent白名单，只有属于正常范围的user-agent才能够正常访问。

解决方法：

在发送请求时使用该网站user-agent白名单的的UA

可以使用python的第三方模块fake_useragent 随机生成UA,需手动安装

>>> from fake_useragent import FakeUserAgent
>>> ua = FakeUserAgent()
>>> ua.random
'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1866.237 Safari/537.36'

验证码：

最为经典的反爬虫策略当属“验证码”了。因为验证码是图片，用户登录时只需输入一次便可登录成功，而我们程序抓取数据过程中，需要不断的登
录，比如我们需要抓取1000个用户的个人信息，则需要填1000次验证码，而手动输入验证码是不现实的，所以验证码的出现曾经难倒了很多网络爬虫工程师。

解决方法：

  • 分析网站验证码机制，从网站后台或者前端获取验证码(文本形式)，该方法只适用于少量网站，因为一般验证码我们很难拿到。
  • 利用图像识别技术，识别验证码文本(例如最近比较火的深度学习Tensorflow等)。
  • 往往一些网站不只有pc端，还有手机端网站，很有可能手机端是不包含验证码的。所以不妨试试手机端网站，也许会有意外收获

IP限制：

另外一种麻烦的反爬虫策略当属封ip和封账号了。本人初期曾经用一台机器抓取拉钩，导致短时间内账号被封，IP被封，所以遇到类似问题一定要多加小心。

解决方法：

  • 最简单的解决办法：限制程序抓取频率，每隔几秒登录一次（如果对抓取数量没有要求，则可以采用这种方法，如果想抓取大量数据，还不得抓取到猴年马月啊）。
  • 既然封账号封IP，那我就用多个账号、多台机器抓取呗，既解决了反爬虫问题，也相当于做了分流处理，降低单台机器带宽压力。
  • 事实证明，有些网站即使我们采用了1）2）方法，还是会被封，这种情况下我们只能去抓取代理IP了，可以写一个专门的爬虫程序用来抓取代理，用这些代理去抓取我们想要的数据。到此为止，基本上封账号、封IP的问题就可以解决了。

cookie：

通过cookie限制抓取信息，比如我们模拟登陆之后，想拿到登陆之后某页面信息，千万不要以为模拟登陆之后就所有页面都可以抓了，有时候还需要请求一些中间页面拿到特定cookie，然后才可以抓到我们需要的页面。
解决方法：

通过浏览器的F12查看器，观察具体整个过程都请求了哪些URL(主要包括HTML、JS、XHR)，挨个试，试到成功为止。

JS渲染：

采用JS渲染页面。什么意思呢，就是返回的页面并不是直接请求得到，而是有一部分由JS操作DOM得到，所以那部分数据我们也拿不到咯。
解决方法：

  • 可以使用Phantomjs模拟浏览器请求返回渲染完JS的页面
  • 通过抓包抓取JS渲染的数据（不推荐）

以上就是常见的反爬虫urllib技术分享的详细内容，更多关于反爬虫urllib技术的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • 零基础写python爬虫之urllib2使用指南

    零基础写python爬虫之urllib2使用指南

    前面说到了urllib2的简单入门,下面整理了一部分urllib2的使用细节. 1.Proxy 的设置 urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy. 如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响,可以使用代理. 新建test14来实现一个简单的代理Demo: 复制代码 代码如下: import urllib2  enable_proxy = True  proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({"http&

  • Python3爬虫之urllib携带cookie爬取网页的方法

    如下所示: import urllib.request import urllib.parse url = 'https://weibo.cn/5273088553/info' #正常的方式进行访问 # headers = { # 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36' # } # 携带

  • python爬虫之urllib3的使用示例

    Urllib3是一个功能强大,条理清晰,用于HTTP客户端的Python库.许多Python的原生系统已经开始使用urllib3.Urllib3提供了很多python标准库urllib里所没有的重要特性: 线程安全 连接池 客户端SSL/TLS验证 文件分部编码上传 协助处理重复请求和HTTP重定位 支持压缩编码 支持HTTP和SOCKS代理 一.get请求 urllib3主要使用连接池进行网络请求的访问,所以访问之前我们需要创建一个连接池对象,如下所示: import urllib3 url

  • 用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制详解

    用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制详解

    前言 最近在学习python 爬虫方面的知识,网上有一博客专栏专门写爬虫方面的,看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果.发现接口变化很大,用md5加了密,于是自己开始破解.加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的,所有重新写一篇记录下. 爬取条件 要实现爬取的目标,首先要知道它的地址,请求参数,请求头,响应结果. 进行抓包分析 打开有道翻译的链接:http://fanyi.youdao.com/.然后在按f12 点击Network项.这时候就来到了网络监听窗口,在这个页面中发送的所有网络

  • python爬虫之urllib,伪装,超时设置,异常处理的方法

    Urllib 1. Urllib.request.urlopen().read().decode() 返回一个二进制的对象,对这个对象进行read()操作,可以得到一个包含网页的二进制字符串,然后用decode()解码成html源码 2. urlretrieve() 将一个网页爬取到本地 3. urlclearup() 清除 urlretrieve()所产生的缓存 4. info() 返回一个httpMessage对象,表示远程服务器的头信息 5. getcode() 获取当前网页的状态码 20

  • python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解

    python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解

    方法: 使用urlencode函数 urllib.request.urlopen() import urllib.request import urllib.parse url = 'https://www.sogou.com/web?' #将get请求中url携带的参数封装至字典中 param = { 'query':'周杰伦' } #对url中的非ascii进行编码 param = urllib.parse.urlencode(param) #将编码后的数据值拼接回url中 url += p

  • python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析

    python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析

    urllib模块发起的POST请求 案例:爬取百度翻译的翻译结果 1.通过浏览器捉包工具,找到POST请求的url 针对ajax页面请求的所对应url获取,需要用到浏览器的捉包工具.查看百度翻译针对某个字条发送ajax请求,所对应的url 点击clear按钮可以把抓包工具,所抓到请求清空 然后填上翻译字条发送ajax请求,红色框住的都是发送的ajax请求 抓包工具All按钮代表 显示抓到的所有请求 ,包括GET.POST请求 .基于ajax的POST请求 XHR代表 只显示抓到的基于ajax的P

  • 常见的反爬虫urllib技术分享

    目录 通过robots.txt来限制爬虫: 通过User-Agent来控制访问: 验证码: IP限制: cookie: JS渲染: 爬虫和反爬的对抗一直在进行着…为了帮助更好的进行爬虫行为以及反爬,今天就来介绍一下网页开发者常用的反爬手段. 通过robots.txt来限制爬虫: 爬虫都遵守着一个协议:robots.txt robots.txt(统一小写)是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件,它通常告诉网络搜索引擎的漫游器(又称网络蜘蛛),此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获

  • python 常见的反爬虫策略

    1.判断请求头来进行反爬 这是很早期的网站进行的反爬方式 User-Agent 用户代理 referer 请求来自哪里 cookie 也可以用来做访问凭证 解决办法:请求头里面添加对应的参数(复制浏览器里面的数据) 2.根据用户行为来进行反爬 请求频率过高,服务器设置规定时间之内的请求阈值 解决办法:降低请求频率或者使用代理(IP代理) 网页中设置一些陷阱(正常用户访问不到但是爬虫可以访问到) 解决办法:分析网页,避开这些特殊陷阱 请求间隔太短,返回相同的数据 解决办法:增加请求间隔 3.js加

  • python解决网站的反爬虫策略总结

    本文详细介绍了网站的反爬虫策略,在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下. 从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分.这里我们只讨论数据采集部分. 一般网站从三个方面反爬虫:用户请求的Headers,用户行为,网站目录和数据加载方式.前两种比较容易遇到,大多数网站都从这些角度来反爬虫.第三种一些应用ajax的网站会采用,这样增大了爬取的难度(防止静态爬虫使用ajax技术动态加载页面). 1.从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略. 伪装header

  • Django利用Cookie实现反爬虫的例子

    我们知道,Diango 接收的 HTTP 请求信息里带有 Cookie 信息.Cookie的作用是为了识别当前用户的身份,通过以下例子来说明Cookie的作用.例: 浏览器向服务器(Diango)发送请求,服务器做出响应之后,二者便会断开连接(会话结束),下次用户再来请求服务器,服务器没有办法识别此用户是谁,比如用户登录功能,如果没有 Cookie 机制支持,那么只能通过查询数据库实现,并且每次刷新页面都要重新操作一次用户登录才可以识别用户,这会给开发人员带来大量的冗余工作,简单的用户登录功能会

  • 详解python 破解网站反爬虫的两种简单方法

    最近在学爬虫时发现许多网站都有自己的反爬虫机制,这让我们没法直接对想要的数据进行爬取,于是了解这种反爬虫机制就会帮助我们找到解决方法. 常见的反爬虫机制有判别身份和IP限制两种,下面我们将一一来进行介绍. (一) 判别身份 首先我们看一个例子,看看到底什么时反爬虫. 我们还是以 豆瓣电影榜top250(https://movie.douban.com/top250) 为例.` import requests # 豆瓣电影榜top250的网址 url = 'https://movie.douban

  • python中绕过反爬虫的方法总结

    我们在登山的途中,有不同的路线可以到达终点.因为选择的路线不同,上山的难度也有区别.就像最近几天教大家获取数据的时候,断断续续的讲过header.地址ip等一些的方法.具体的爬取方法相信大家已经掌握住,本篇小编主要是给大家进行应对反爬虫方法的一个梳理,在进行方法回顾的同时查漏补缺,建立系统的爬虫知识框架. 首先分析要爬的网站,本质是一个信息查询系统,提供了搜索页面.例如我想获取某个case,需要利用这个case的id或者name字段,才能搜索到这个case的页面. 出于对安全的考虑,有些网站会做

  • Python反爬虫技术之防止IP地址被封杀的讲解

    Python反爬虫技术之防止IP地址被封杀的讲解

    在使用爬虫爬取别的网站的数据的时候,如果爬取频次过快,或者因为一些别的原因,被对方网站识别出爬虫后,自己的IP地址就面临着被封杀的风险.一旦IP被封杀,那么爬虫就再也爬取不到数据了. 那么常见的更改爬虫IP的方法有哪些呢? 1,使用动态IP拨号器服务器. 动态IP拨号服务器的IP地址是可以动态修改的.其实动态IP拨号服务器并不是什么高大上的服务器,相反,属于配置很低的一种服务器.我们之所以使用动态IP拨号服务器,不是看中了它的计算能力,而是能够实现秒换IP. 动态IP拨号服务器有一个特点,就是每

  • python反反爬虫技术限制连续请求时间处理

    python反反爬虫技术限制连续请求时间处理

    目录 前言 用勾子函数根据缓存行为设置访问时间 爬虫相关库 1. 爬虫常用的测试网站:httpbin.org 2. requests-cache 为原有代码微创式添加缓存功能 缓存的清空和识别 自定义设置缓存的形式 自定义设置缓存的例子1:设置缓存文件类型 自定义设置缓存的例子2:设置缓存保存内容 前言 一般的反爬措施是在多次请求之间增加随机的间隔时间,即设置一定的延时.但如果请求后存在缓存,就可以省略设置延迟,这样一定程度地缩短了爬虫程序的耗时. 下面利用requests_cache实现模拟浏

随机推荐