python中的colorlog库使用详解

一. 描述

colorlog.ColoredFormatter是一个Python logging模块的格式化,用于在终端输出日志的颜色

二. 安装

pip install colorlog

三. 用法

import colorlog

handler = colorlog.StreamHandler()
handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter(
 '%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)s'))

logger = colorlog.getLogger('example')
logger.addHandler(handler)

ColoredFormatter类带着一些参数:

  • format:用于输出日志的格式化字符串(必需)
  • datefmt:一个传递给基类的可选的日期格式。见logging.Formatter
  • reset:隐性的添加一个颜色重置代码到消息输出,除非输出已经结束。默认为True
  • log_colors:记录级别名称到颜色名称的一个映射。可以在colorlog.default_log_colors或下面的例子中找到默认值
  • secondary_log_colors:颜色名称到log_colors样式映射的映射,可以在格式化字符串中使用其定义的其他颜色。 请参考下面的示例
  • style:在python3.2以以上可用。见logging.Formatter

可以向格式化字符串中添加参数,根据日志级别选择颜色转义码:

  • log_color:返回与日志级别关联的颜色
  • <name>_log_color:如果格式化中配置了辅助颜色,则根据日志级别返回另一种颜色(请参考下面的secondary_log_colors)

在为日志级别配置颜色时,可以使用逗号连接多个转义码(但不能直接在格式字符串中使用)。 例如,black,bg_white将在白色背景上使用转义码表示黑色文本

下面是格式化字符串中可用的:

  • {color},fg_ {color},bg_ {color}:前景色和背景色
  • bold,bold_{color},fg_bold_{color},bg_bold_{color}:粗体/明亮的颜色
  • reset:清除所有的格式(包括前景色和背景色)

可用的颜色名字是: black, red, green, yellow, blue, purple, cyan and white

四. 实例

1. ColoredFormatter用法

以下代码使用每个参数的默认值创建一个用于logging设置的ColoredFormatter

from colorlog import ColoredFormatter

formatter = ColoredFormatter(
 "%(log_color)s%(levelname)-8s%(reset)s %(blue)s%(message)s",
 datefmt=None,
 reset=True,
 log_colors={
  'DEBUG': 'cyan',
  'INFO':  'green',
  'WARNING': 'yellow',
  'ERROR': 'red',
  'CRITICAL': 'red,bg_white',
 },
 secondary_log_colors={},
 style='%'
)

2. secondary_log_colors的使用

辅助日志颜色是一种根据日志级别选择多种颜色的方法。 secondary_log_colors中的每个键都添加了一个可以在格式化字符串中使用的属性(消息变为message_log_color),并且具有与log_colors参数格式相同的对应值

以下例子使用默认日志颜色突出显示级别名称,并以红色突出显示ERROR和CRITICAL级别的日志信息

from colorlog import ColoredFormatter

formatter = ColoredFormatter(
 "%(log_color)s%(levelname)-8s%(reset)s %(message_log_color)s%(message)s",
 secondary_log_colors={
  'message': {
   'ERROR': 'red',
   'CRITICAL': 'red'
  }
 }
)

3. dictConfig的使用

logging.config.dictConfig({
 'formatters': {
  'colored': {
   '()': 'colorlog.ColoredFormatter',
   'format': "%(log_color)s%(levelname)-8s%(reset)s %(blue)s%(message)s"
  }
 },

 ...
})

一个完整的例子参考tests/test_colorlog.py

4. fileConfig的使用

[loggers]
keys=root

[logger_root]
handlers=stream
level=DEBUG

[formatters]
keys=color

[formatter_color]
class=colorlog.ColoredFormatter
format=%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)s:test_config.ini
datefmt=%H:%M:%S

[handlers]
keys=stream

[handler_stream]
class=StreamHandler
formatter=color
args=()

配置了颜色格式的任何渠道都可以使用这些参数构造的ColoredFormatter实例

一个完整的例子请参考test/test_config.ini

5. 自定义日志级别的使用

ColoredFormatter将使用logging.addLevelName添加自定义的日志级别

import logging, colorlog
TRACE = 5
logging.addLevelName(TRACE, 'TRACE')
formatter = colorlog.ColoredFormatter(log_colors={'TRACE': 'yellow'})
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger('example')
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel('TRACE')
logger.log(TRACE, 'a message using a custom level')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python第三方库的安装方法总结

    Python 是一门优雅的语言,简洁的语法,强大的功能.当然丰富的第三方库,更能加速开发.那么问题来了,如何安装这些第三方库(包)呢? 安装第三方库的方式其实不多.下面就介绍一些技巧. 源码安装 很多第三方库都是开源的,几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码.找到源码格式大概都是 zip . tar.zip. tar.bz2格式的压缩包.解压这些包,进入解压好的文件夹,通常会看见一个 setup.py 的文件.打开命令行,进入该文件夹.运行 python setup.py insta

  • python通过colorama模块在控制台输出彩色文字的方法

    本文实例讲述了python通过colorama模块在控制台输出彩色文字的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: colorama是一个python专门用来在控制台.命令行输出彩色文字的模块,可以跨平台使用,在windows下linux下都工作良好,如果你想让控制台的输出信息更漂亮一些,可以使用给这个模块. colorama官方地址:https://pypi.python.org/pypi/colorama 安装colorama模块 pip install colorama 使用范例 from

  • Python matplotlib的使用并自定义colormap的方法

    0.前言 添加colormap的对象是灰度图,可以变成热量图,从而更加明显的发现一些规律,适用于一些雷达图像等 from PIL import Image # 将彩色图片转换成黑白图片 im=Image.open("./pic.jpg").convert('L') # 保存图片 im.save("image.jpg") 1.从灰色图片中读取数据,转换成colormap图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotli

  • python实现给scatter设置颜色渐变条colorbar的方法

    python设置scatter颜色渐变的方法 参考代码如下: <span style="font-size:18px;">import matplotlib.pyplot as plt cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu') xy = range(20) z = xy sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show()<

  • Python使用Pycrypto库进行RSA加密的方法详解

    密码与通信 密码技术是一门历史悠久的技术.信息传播离不开加密与解密.密码技术的用途主要源于两个方面,加密/解密和签名/验签 在信息传播中,通常有发送者,接受者和窃听者三个角色.假设发送者Master想要写信给接受者Ghost,可是又不想信的内容被别人看到,因此Master需要先对信加密,而Ghost收到信之后又能解密.这样别的人即使窃听盗取了密文也无法解密.其次,如果窃听者并不像破译内容,而是伪造Master发消息给Ghost,那么Master发消息前就得先对机密内容进行签名. 密码技术 为了进

  • python中的colorlog库使用详解

    一. 描述 colorlog.ColoredFormatter是一个Python logging模块的格式化,用于在终端输出日志的颜色 二. 安装 pip install colorlog 三. 用法 import colorlog handler = colorlog.StreamHandler() handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter( '%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)s')

  • Python中logging日志库实例详解

    logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

  • Python中的pathlib库使用详解

    目录 1. pathlib库介绍 2. pathlib库下Path类的基本使用 2.1 获取文件名 2.2 获取文件前缀和后缀 2.3 获取文件的文件夹及上一级.上上级文件夹 2.4 获取该文件所属的文件夹及其父文件夹 2.5 文件绝对路径 2.6 获取当前工作目录 2.7 获取用户 2.8 获取文件详细信息 2.9 检查目录或者文件是否存在 2.10 检查指定指定路径是否为folder或者file 2.11 将相对路径转换为绝对路径 2.12 遍历一个目录 2.13 获取所有符合pattern

  • Python中协程用法代码详解

    本文研究的主要是python中协程的相关问题,具体介绍如下. Num01–>协程的定义 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 首先我们得知道协程是啥?协程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程. 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. Num02–>协程和线程的差异 那么这个过程看起来和线程差不多.其实不然, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CP

  • python中的decimal类型转换实例详解

    [Python标准库]decimal--定点数和浮点数的数学运算 作用:使用定点数和浮点数的小数运算.         Python 版本:2.4 及以后版本 decimal 模块实现了定点和浮点算术运算符,使用的是大多数人所熟悉的模型,而不是程序员熟悉的模型,即大多数计算机硬件实现的 IEEE 浮点数运算.Decimal 实例可以准确地表示任何数,对其上取整或下取整,还可以对有效数字个数加以限制. Decimal 小数值表示为 Decimal 类的实例.构造函数取一个整数或字符串作为参数.使用

  • 对python中的高效迭代器函数详解

    python中内置的库中有个itertools,可以满足我们在编程中绝大多数需要迭代的场合,当然也可以自己造轮子,但是有现成的好用的轮子不妨也学习一下,看哪个用的顺手~ 首先还是要先import一下: #import itertools from itertools import * #最好使用时用上面那个,不过下面的是为了演示比较 常用的,所以就直接全部导入了 一.无限迭代器: 由于这些都是无限迭代器,因此使用的时候都要设置终止条件,不然会一直运行下去,也就不是我们想要的结果了. 1.coun

  • Python中图像算术运算的示例详解

    目录 介绍 算术运算:图像相加 算术运算:图像减法 位运算 介绍 还记得你在小学时学习如何加减数字吗?现在,你也可以对图像做同样的事情! 输入图像可以进行算术运算,例如加法.减法和按位运算(AND.OR.NOT.XOR).这些操作可以帮助提高输入照片的质量. 在本文中,你将了解使用 OpenCV Python 包对图像执行算术和按位运算的步骤.让我们开始吧! 对图像进行算术运算是什么意思? 因此,假设我们希望合并两张单独的照片中的两个像素.我们怎样才能将它们合并? 让我们想象以下场景.第一个像素

  • 基于python中的TCP及UDP(详解)

    python中是通过套接字即socket来实现UDP及TCP通信的.有两种套接字面向连接的及无连接的,也就是TCP套接字及UDP套接字. TCP通信模型 创建TCP服务器 伪代码: ss = socket() # 创建服务器套接字 ss.bind() # 套接字与地址绑定 ss.listen() # 监听连接 inf_loop: # 服务器无限循环 cs = ss.accept() # 接受客户端连接 comm_loop: # 通信循环 cs.recv()/cs.send() # 对话(接收/发

  • python中模块的__all__属性详解

    python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如: from module import * 此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age class B(): def __init__(self,name,id): self.nam

  • Python 中迭代器与生成器实例详解

    Python 中迭代器与生成器实例详解 本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下: 1.手动遍历迭代器 应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环 解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常 def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: br

随机推荐