MySQL数据库10秒内插入百万条数据的实现

首先我们思考一个问题:

要插入如此庞大的数据到数据库,正常情况一定会频繁地进行访问,什么样的机器设备都吃不消。那么如何避免频繁访问数据库,能否做到一次访问,再执行呢?

Java其实已经给了我们答案。

这里就要用到两个关键对象:StatementPrepareStatement

我们来看一下二者的特性:

要用到的BaseDao工具类 (jar包 / Maven依赖) (Maven依赖代码附在文末)(封装以便于使用)

注:(重点)rewriteBatchedStatements=true,一次插入多条数据,只插入一次!!

public class BaseDao {  //  静态工具类,用于创建数据库连接对象和释放资源,方便调用
    //    导入驱动jar包或添加Maven依赖(这里使用的是Maven,Maven依赖代码附在文末)
    static {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //  获取数据库连接对象
    public static Connection getConn() {
        Connection conn = null;
        try {
            //  rewriteBatchedStatements=true,一次插入多条数据,只插入一次
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/million-test?rewriteBatchedStatements=true", "root", "qwerdf");
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }

    //  释放资源
    public static void closeAll(AutoCloseable... autoCloseables) {
        for (AutoCloseable autoCloseable : autoCloseables) {
            if (autoCloseable != null) {
                try {
                    autoCloseable.close();
                } catch (Exception e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

接下来上关键代码及注释:

/*  因为数据库的处理速度是非常惊人的 单次吞吐量很大 执行效率极高
    addBatch()把若干sql语句装载到一起,然后一次送到数据库执行,执行需要很短的时间
    而preparedStatement.executeUpdate() 是一条一条发往数据库执行的 时间都消耗在数据库连接的传输上面*/
public static void main(String[] args) {
    long start = System.currentTimeMillis();    //  获取系统当前时间,方法开始执行前记录
    Connection conn = BaseDao.getConn();        //  调用刚刚写好的用于获取连接数据库对象的静态工具类
    String sql = "insert into mymilliontest values(null,?,?,?,NOW())";  //  要执行的sql语句
    PreparedStatement ps = null;
    try {
        ps = conn.prepareStatement(sql);    //  获取PreparedStatement对象
        //  不断产生sql
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            ps.setString(1, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
            ps.setString(2, Math.ceil(Math.random() * 1000000) + "");
            ps.setString(3, UUID.randomUUID().toString());  //  UUID该类用于随机生成一串不会重复的字符串
            ps.addBatch();  //  将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
        }
        int[] ints = ps.executeBatch();//   将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组。
        //  如果数组长度不为0,则说明sql语句成功执行,即百万条数据添加成功!
        if (ints.length > 0) {
            System.out.println("已成功添加一百万条数据!!");
        }
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        BaseDao.closeAll(conn, ps);  //  调用刚刚写好的静态工具类释放资源
    }
    long end = System.currentTimeMillis();  //  再次获取系统时间
    System.out.println("所用时长:" + (end - start) / 1000 + "秒");  //  两个时间相减即为方法执行所用时长
}

最后我们运行看一下效果:

嘿嘿,这里时长超过了10秒,设备差点意思,希望理解哈~

<!--连接数据库所用到的mysql-connector-java依赖-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.27</version>
</dependency>

PS : 添上线程后会更快,在后续的文章中会作示例。

到此这篇关于MySQL数据库10秒内插入百万条数据的实现的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 插入百万条数据 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • mysql自动插入百万模拟数据的操作代码

    本人数据库工具用的navicat 其他的大同小异 1.打开navicat,在对应的数据库下有个函数菜单,右键新建函数==>完成 2.创建测试表 user,懒得写语句 反正每个人需要的表不一样 3.创建函数,直接上代码!注意中间的insert语句换成你自己需要的插入语句,可利用随机方法保证生成的数据不同 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `ins_data`(`num` int) RETURNS int(11) BEGIN DECLARE i i

  • mysql中迅速插入百万条测试数据的方法

    对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的: 复制代码 代码如下: mysql>delimiter $ mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$ mysql> create procedure test() begin declare i decimal (10) default 0 ; dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`

  • MySQL单表百万数据记录分页性能优化技巧

    测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schema SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633 平均每行的数据长度:5133字节 单表大小:4448700632字节 关于行和表大小的单位都是字节,我们经过计算可以知道 平均行长度:大约5k 单表总大

  • MySQL 百万级数据的4种查询优化方式

    一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时,会发现:查看前几页的时候,发现速度非常快,比如 limit 200,25,瞬间就出来了.但是越往后,速度就越慢,特别是百万条之后,卡到不行,那这个是什么原理呢.先看一下我们翻页翻到后面时,查询的sql是怎样的: select * from t_name where c_name1='xxx' order by c_name2 limit 2000000,25; 这种查询的慢,其实是因为limit后面的偏移量太大导致的.

  • MySQL数据库10秒内插入百万条数据的实现

    首先我们思考一个问题: 要插入如此庞大的数据到数据库,正常情况一定会频繁地进行访问,什么样的机器设备都吃不消.那么如何避免频繁访问数据库,能否做到一次访问,再执行呢? Java其实已经给了我们答案. 这里就要用到两个关键对象:Statement.PrepareStatement 我们来看一下二者的特性: 要用到的BaseDao工具类 (jar包 / Maven依赖) (Maven依赖代码附在文末)(封装以便于使用) 注:(重点)rewriteBatchedStatements=true,一次插入

  • PHP使用PDO创建MySQL数据库、表及插入多条数据操作示例

    本文实例讲述了PHP使用PDO创建MySQL数据库.表及插入多条数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 创建 MySQL 数据库: <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; try { $conn = new PDO("mysql:host=$servername", $username, $pas

  • Mysql快速插入千万条数据的实战教程

    一.创建数据库 二.创建表 1.创建 dept表 CREATE TABLE `dept` ( `id` int(11) NOT NULL, `deptno` mediumint(9) DEFAULT NULL, `dname` varchar(20) DEFAULT NULL, `loc` varchar(13) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 2.创建emp表 CREATE TABLE

  • MySQL如何快速批量插入1000w条数据

    听说有个面试题是: 如何快速向mysql中插入1000w条数据? 我私下试了一下, 发现插入10000条数据用了0.9s, 插入10w条数据用了4.7s, 插入100w条数据用了58s左右,1000w条数据,我的笔记本吭哧了5分钟,自己停了, 心中1000w只草泥马呼啸而过,我用的是下面的代码: -- 进入数据库 use test; -- 显示所有表 show tables; -- 创建majors表 create table majors(id int, major varchar(255))

  • Python3 操作 MySQL 插入一条数据并返回主键 id的实例

    Python 中貌似并没有直接返回插入数据 id 的操作(反正我是没找到),但是我们可以变通一下,找到最新插入的数据 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql db = pymysql.connect(**db_conf) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) # 最后插入行的主键id print(cursor.lastrowid) # 最新插入行的主键id print(

  • PHP实现在数据库百万条数据中随机获取20条记录的方法

    本文实例讲述了PHP实现在数据库百万条数据中随机获取20条记录的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 额,为什么要写这个? 在去某个公司面试时,让写个算法出来,当时就蒙了,我开发过程中用到算法的吗?又不是大数据开发,分析. 今天偶然想起来一个坑爹数据,如:PHP取百万条数据中随机20条记录,当时就用的算法. 1.先统计统计数据库多少条记录(这个做个数据缓存,如1小时重新统计一次), 2.根据总条数,随机1次,1次性取出20条记录(当然这个就相当于分页了,要求不高的话,这个最快,我用的就是这个)

  • 用一条mysql语句插入多条数据

    假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : $time= time(); $data = array( array( 'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time; ), array( 'name'=>'name2','title'=>'title2','addtime'=>$time; ), array( 'name'=>'name3','title'=>

  • mysql 一次向表中插入多条数据实例讲解

    mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO 我们先来创建一种表Authors: CREATE TABLE Authors( AuthID SMALLINT NOT NULL PRIMARY KEY, AuthFN VARCHAR(20), AuthMN VARCHAR(20), A

  • python的mysql数据库建立表与插入数据操作示例

    本文实例讲述了python的mysql数据库建立表与插入数据操作.分享给大家供大家参考,具体如下: mysql数据库建立表 一 代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 exec

随机推荐