Python自动化测试之异常处理机制实例详解

目录
  • 一、前言
  • 二、异常处理合集
    • 2.1 异常处理讲解
    • 2.2 异常捕获
    • 2.3 异常捕获原理
    • 2.4 特定异常捕获
    • 2.5 异常捕获的处理
    • 2.6 except、Exception与BaseException
    • 2.7 finally用法
    • 2.8 异常信息的打印输出
  • 三、总结

一、前言

今天笔者还是想要讲python中的基础,主要讲解Python中异常介绍、捕获、处理相关知识点内容,只有学好了这些才能为后续自动化测试框架搭建及日常维护做铺垫,废话不多说我们直接进入主题吧。

二、异常处理合集

2.1 异常处理讲解

在正式介绍异常处理之前,需要先让大家了解一个概念:编程是不可能存在完美的,总有考虑不到的情况,因为人无完人,人类是有缺陷的,更何况编程是出自人类之手,在真实项目中不要相信任何人所说的:我的代码是完美的、这个绝对不会有问题类似的话,要知道在编程的世界里,没有绝对的可靠。

大家也应该清楚了,只要是人所编写的程序就一定会存在问题,程序不按照正常流程执行,我们就称之为异常,异常处理顾名思义就是解决这种异常的情况,能够让程序正常按照逻辑和流程执行。

2.2 异常捕获

当一个程序执行报错时会终止运行,我们进行异常处理后再次运行就不会再出现报错,能够捕获到这个报错让程序顺利运行,这个异常处理的过程我们称之为异常捕获,让我们先看一个例子:

print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")

age = (input("请输入您的年龄:"))
age = int(age)
if age < 18:
    print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
    print("恭喜您符合注册条件")

如上代码所示,输入的数据为18时,能够正常的进行程序的逻辑计算,从而正常执行代码直至结束,但这样的代码真的没有问题吗?我们再看这个例子,当输入为abc英文字母时,出现了ValueError的错误,字面的意思是告诉我们出现了数值错误,无法将字符串转换为整型:

print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")

age = (input("请输入您的年龄:"))
age = int(age)
if age < 18:
    print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
    print("恭喜您符合注册条件")

如上图所示,出现了ValueError报错时,我们就可以通过异常捕获进行处理,处理后的代码为:

print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))

try:
    age = int(age)
except:
    print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")

if age < 18:
    print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
else:
    print("恭喜您符合注册条件")

如上图所示,我们再次执行该程序并输入abc,程序仍然无法运行,已经不是刚刚的ValueError报错了,现在的报错是TypeError报错。

2.3 异常捕获原理

要解决上面的TypeError的报错,我们先来了解下异常捕获的原理,当正式开始一个try语句后,Python会在当前程序的上下文中作标记,当异常出现时返回标记处,try子句先执行,后续可能会发生的场景:

场景一: 如果执行try语句时发生异常,Python跳回至try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,继续执行代码。

场景二: 如果执行try语句时发生异常,且没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try或是程序的最上层,到此结束程序,打印错误信息。

场景三: 如果在try子句执行时没有发生异常,Python将继续执行代码语句。

当我们了解了异常捕获的原理后在来看下之前的TypeError报错如何解决,字面意思类型错误,整型无法与字符串进行比较,但实际上在此之前我们就已经对变量age进行了处理,但因为捕获到了try的异常,执行了第一个匹配try的except子句,而子句又代替异常的语句,故此这里的类型转换就失效了,再次进行程序的运行就会出现类型错误,解决这个办法也很简单,只需要把判断语句也放在try中。

当判断语句放到try中就稍微改变了一点点,如果没有捕获异常,程序照常执行,判断会生效,如果捕获到了异常,那么会直接跳转到except执行输出,提示您的年龄非法,就不会在有判断的逻辑,因此也不会在出现TypeError的错误了,顺带一提,这就是我们常见的开发Bug “买一送一” ,二次修改的代码如下:

# 程序仍然有可优化的地方,仅展示try.. except语句的使用方式
print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))

try:
    age = int(age)
    if age < 18:
        print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
    else:
        print("恭喜您符合注册条件")
except:
    print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")

2.4 特定异常捕获

特定异常捕获顾名思义就是针对某一个出现的特定异常进行捕获,例如我们所遇到的ValueError,如果你捕获的是其他异常类型,那么在代码执行时碰到了ValueError仍然会出现报错:

print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))

try:
    age = int(age)
    if age < 18:
        print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
    else:
        print("恭喜您符合注册条件")
# 这里进行捕获的异常类型是IndexError,非ValueError,最后的结果仍然会报错,因为没有成功捕获
except IndexError:
    print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")

当捕获的类型错误时,仍然会弹出报错终止程序运行,好比一个人酒驾,那么就应该由交警处理而不是民政局的人处理,因为那不是它的职责,异常捕获还要讲究对口,如下代码所示,如果设置成ValueError就能够成功进行捕获,就好比交警处理了酒驾一样,完美解决:

print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))

try:
    age = int(age)
    if age < 18:
        print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
    else:
        print("恭喜您符合注册条件")
except ValueError:
    print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")

2.5 异常捕获的处理

刚刚我们举了一个例子,当异常捕获为IndexError时,运行程序后仍然会出现ValueError的错误,但我们不设置直接使用except时反而能直接捕获,那我们还要设置它做什么呢?想必有部分同学心中已经会产生这样的疑问了。

except可以理解为万能警察,万能捕手,它可以捕获所有的异常类型(极少数无法直接捕获),而特定的异常捕获只能捕获特定出现的异常情况,我们之所以还要使用,是因为它是专门捕获一种类型的,好比一个人有皮肤问题,那么肯定是挂皮肤科门诊要比急诊科的医生要更加专业,正所谓术业有专攻。

except因为是万能捕手,所以它在抓获异常后的处理方式是一样的,好比感冒和心脏病发作两种症状,都是同样的对待方式显然是不合理的,那么这个时候就会由特定的“医生” (特定捕获) 进行对应的处理方式。

目前常见的一些报错有:ValueError、TypeError、IndexError等等,那么在整个自动化测试的过程中,势必会遇到很多其他的报错,当我们不清楚其他报错的情况下如何进行异常捕获呢?两种方式,第一种是错过一次就记得了,好比一开始进行编程的小伙伴们,谁也不知道会遇到ValueError一样,当碰到过一次后,下一次就会特别注意这个事情,提前做一个捕获,俗称踩坑。那另外一种方式就是在末尾继续添加except,万能捕手我们也留着,这样当特定捕获没有捕获到异常但程序出现了异常时,except就会进行捕获:

print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))

try:
    age = int(age)
    if age < 18:
        print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
    else:
        print("恭喜您符合注册条件")
# 这里会报错ValueError,因为捕获的类型是IndexError,很明显无法进行ValueError异常捕获,那么我们可以在添加一个万能捕手except来进行捕获
except IndexError:
    print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
# 在下面可以在进行一个except的添加:
except:
    print("万能捕手在此,束手就擒吧!")

2.6 except、Exception与BaseException

except我们知道了是万能捕手,但其实它的身份是Exception,Python默认帮我们省略了,实际上它是这样的:

except Exception:
    print("万能捕手在此,束手就擒吧!")

except与except Exception完全等价,日常的编写时可加可不加,依据个人习惯和喜好决定即可。而BaseException是Exception的父类,作为子类的Exception无法截获父类BaseException类型的错误。

BaseException: 包含所有built-in exceptions

Exception: 不包含所有的built-in exceptions,只包含built-in, non-system-exiting exceptions,像SystemExit类型的exception就不包含在其中。Python所有的错误都是从BaseException类派生的

2.7 finally用法

finally的作用是无论except是否成功捕获到了对应的异常,均需要执行finally下的代码:

"""
参考如下代码:打开了love.txt这个文件,进行了阅读,又想写入一点东西,但现在是只读的模式,无法进行内容写入,故此会报错io.UnsupportedOperation
虽然没有写入成功,但是这个文件是成功读取了的,那么在文件的章节中提到过,如果打开了一个文件要记得关闭,否则其他人无法使用
所以在finally这里我们就可以加上f.close(),代表着无论是否有捕捉到异常,最后我都要关闭这个文件,以确保其他人能够正常使用该文件
"""

import io

try:
    f = open("love.txt", encoding="utf-8", mode="r")
    f.read()
    f.write("随便写点~")
except io.UnsupportedOperation:
    print("抓的就是你这个io.UnsupportedOperation报错")
finally:
    # finally的作用是无论except是否成功捕获到了对应的异常,均需要执行finally下的代码
    f.close()

2.8 异常信息的打印输出

虽然我们能够捕获异常,但我们肯定要了解到底是什么异常,在捕获到一个异常时我们可以进行异常信息的打印:

print("------------------- 欢迎来到报名注册系统 -------------------")
age = (input("请输入您的年龄:"))

try:
    age = int(age)
    if age < 18:
        print("很遗憾,您暂时不满足注册条件")
    else:
        print("恭喜您符合注册条件")
# 这里会报错ValueError,捕获的是IndexError,很明显无法进行异常捕获,那么我们可以在添加一个万能捕手except来进行捕获
except IndexError as error:
    print("您的年龄输入非法,请重新运行本程序")
# 在这里加一个as,后面接一个变量,然后进行变量打印即可,当出现对应的异常时就会打印对应异常的信息
except Exception as error:
    print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")

刚刚有提到except与except Exception是等价的,但是如果想使用as必须要使用后者,这是语法规定:

# 正确用法,在捕获类型后加as 变量
except Exception as error:
    print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")

# 错误的用法,不符合语法规则
except as error:
    print("万能捕手在此,束手就擒吧!", f"已捕获异常:{error}")

三、总结

到此这篇关于Python自动化测试之异常处理机制的文章就介绍到这了,更多相关Python异常处理机制内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python中的五种异常处理机制介绍

    从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p

  • Python常见异常分类与处理方法

    Python常见异常类型大概分为以下类: 1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常 2.AttributeError:当访问的对象属性不存在的时候抛出的异常 3.IndexError:超出对象索引的范围时抛出的异常 4.KeyError:在字典中查找一个不存在的key抛出的异常 5.NameError:访问一个不存在的变量时抛出的异常 6.OSError:操作系统产生的异常 7.SyntaxError:语法错误时会抛出此异常 8.TypeError:类型错误,

  • Python标准异常和异常处理详解

    python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误.你可以使用该功能来调试python程序. 1.异常处理: 本站Python教程会具体介绍. 2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍. python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代

  • Python异常处理总结

    本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下: 1. 抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. ①.raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: # -- coding: utf-8 -- def ThorwErr()

  • python自动化测试之异常及日志操作实例分析

    本文实例讲述了python自动化测试之异常及日志操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 为了保持自动化测试用例的健壮性,异常的捕获及处理,日志的记录对掌握自动化测试执行情况尤为重要,这里便详细的介绍下在自动化测试中使用到的异常及日志,并介绍其详细的用法. 一.日志 打印日志是很多程序的重要需求,良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态.Python标准库提供了logging模块,切记Logger从来不直接实例化,其好处不言而喻,接下来慢慢讲解Logging模块提供了两种记录日志的方式.

  • Python 异常处理实例详解

    一.什么是异常?异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.二.异常处理捕捉异常可以使用try/except语句.try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理.如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 异常语法:以下为简单的try....

  • Python自动化测试之异常处理机制实例详解

    目录 一.前言 二.异常处理合集 2.1 异常处理讲解 2.2 异常捕获 2.3 异常捕获原理 2.4 特定异常捕获 2.5 异常捕获的处理 2.6 except.Exception与BaseException 2.7 finally用法 2.8 异常信息的打印输出 三.总结 一.前言 今天笔者还是想要讲python中的基础,主要讲解Python中异常介绍.捕获.处理相关知识点内容,只有学好了这些才能为后续自动化测试框架搭建及日常维护做铺垫,废话不多说我们直接进入主题吧. 二.异常处理合集 2.

  • python自动化工具之pywinauto实例详解

    本文实例为大家分享了python自动化工具pywinauto,供大家参考,具体内容如下 一.win环境应用自动化 1.浏览器中下载 2.在cmd下启动:python get-pip.py 3.在cmd中输入python -m pip --version查看安装pip的版本. 4.模块安装:pip3 install pywinauto 5.程序中加载模块: import time from pywinautoimport application 二,实例 #encoding=utf-8 #auth

  • Python 异常处理的实例详解

    Python 异常处理的实例详解 与许多面向对象语言一样,Python 具有异常处理,通过使用 try...except 块来实现. Note: Python v s. Java 的异常处理 Python 使用 try...except 来处理异常,使用 raise 来引发异常.Java 和 C++ 使用 try...catch 来处理异常,使用 throw 来引发异常. 异常在 Python 中无处不在:实际上在标准 Python 库中的每个模块都使用了它们,并且 Python 自已会在许多不

  • Python探索之URL Dispatcher实例详解

    URL dispatcher简单点理解就是根据URL,将请求分发到相应的方法中去处理,它是对URL和View的一个映射,它的实现其实也很简单,就是一个正则匹配的过程,事先定义好正则表达式和该正则表达式对应的view方法,如果请求的URL符合这个正则表达式,那么就分发这个请求到这个view方法中. 有了这个base,我们先抛出几个问题,提前思考一下: 这个映射定义在哪里?当映射很多时,如果有效的组织? URL中的参数怎么获取,怎么传给view方法? 如何在view或者是template中反解出UR

  • python中的unittest框架实例详解

    在python中我们学习了不少理论知识,那么对相关的程序进行测试,就显得很重要了.本篇要讲的是unittest框架,我们可以用它来做一些测试工作,又或者是相关代码的编写.下面我们就unittest框架的说明.特性和4种字模块分别带来介绍,大家一起来看具体内容. 1.unittest说明 unittest是Python自带的单元测试框,具备编写用例.组织用例.执行用例.输出报告等自动化框架的条件,可以用来作自动化测试框架的用例组织执行框架. 2.unittest框架特性 (1)提供用例组织与执行:

  • Python 通过URL打开图片实例详解

    Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open

  • Java 反射机制实例详解

    Java 反射机制实例详解 一.JAVA是动态语言吗? 一般而言,说到动态言,都是指在程序运行时允许改变程序结构或者变量类型,从这个观点看,Java和C++一样,都不是动态语言. 但JAVA它却有着一个非常突出的动态相关机制:反射.通过反射,Java可以于运行时加载.探知和使用编译期间完全求和的类.生成其对象实体,调用其方法或者对属性设值.所以Java算是一个半动态的语言吧. 反射的概念: 在Java中的反射机制是指在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法; 对于任意一个对

  • java回调机制实例详解

    java回调机制实例详解 以前不理解什么叫回调,天天听人家说加一个回调方法啥的,心里想我草,什么叫回调方法啊?然后自己就在网上找啊找啊找,找了很多也不是很明白,现在知道了,所谓回调:就是A类中调用B类中的某个方法C,然后B类中反过来调用A类中的方法D,D这个方法就叫回调方法,这样子说你是不是有点晕晕的,其实我刚开始也是这样不理解,看了人家说比较经典的回调方式: Class A实现接口CallBack callback--背景1 class A中包含一个class B的引用b --背景2 clas

  • MyBatis 动态SQL和缓存机制实例详解

    有的时候需要根据要查询的参数动态的拼接SQL语句 常用标签: - if:字符判断 - choose[when...otherwise]:分支选择 - trim[where,set]:字符串截取,其中where标签封装查询条件,set标签封装修改条件 - foreach: if案例 1)在EmployeeMapper接口文件添加一个方法 public Student getStudent(Student student); 2)如果要写下列的SQL语句,只要是不为空,就作为查询条件,如下所示,这样

  • Python命令启动Web服务器实例详解

    Python命令启动Web服务器实例详解 利用Python自带的包可以建立简单的web服务器.在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下,输入命令: python -m Web服务器模块 [端口号,默认8000] 例如: python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入 http://localhost:端口号/路径 来访问服务器资源. 例如: http://localhost:8080/index.htm(当然index.htm文件得自己创建) 其他机器

随机推荐