Java 字符串压缩与解压的开发记录
目录
- 1、场景:
- 2、CompressUtil类:
- 3、注意点:
- 4、单元测试:
1、场景:
由于数据库字段长度有限,并且不能随意的修改数据库字段的配置,数据库的某个字段设置的长度可能在设置初期是满足需求的,后期由于业务变更或业务量增大导致该字段存储的数据增长,落库时可能因为该字段数据长度过长导致落库失败,基于这种场景我们就有必要进行字符串的压缩,然后再进行落库,而落库后取出数据使用时再进行解压即可。
2、CompressUtil类:
使用Java8中的gzip来进行实现
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.zip.GZIPInputStream; import java.util.zip.GZIPOutputStream; /** * 压缩String的工具类 */ @Slf4j public class CompressUtil { /** * 使用gzip压缩字符串 * @param str 要压缩的字符串 * @return 压缩后的字符串 */ public static String compress(String str) { if (str == null || str.length() <= 0) { return str; } ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); try (GZIPOutputStream gzip = new GZIPOutputStream(out)) { gzip.write(str.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); } catch (IOException e) { log.error("字符串压缩失败str:{},错误信息:{}", str, e.getMessage()); throw new RuntimeException("字符串压缩失败"); } return Base64.encodeBase64String(out.toByteArray()); } /** * 使用gzip解压缩 * @param compressedStr 压缩字符串 * @return 解压后的字符串 */ public static String uncompress(String compressedStr) { if (compressedStr == null || compressedStr.length() <= 0) { return compressedStr; } ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); ByteArrayInputStream in; GZIPInputStream gzip = null; byte[] compressed; String decompressed; try { compressed = Base64.decodeBase64(compressedStr); in = new ByteArrayInputStream(compressed); gzip = new GZIPInputStream(in); byte[] buffer = new byte[1024]; int offset; while ((offset = gzip.read(buffer)) != -1) { out.write(buffer, 0, offset); } decompressed = out.toString(StandardCharsets.UTF_8.name()); } catch (IOException e) { log.error("字符串解压失败compressedStr:{},错误信息:{}", compressedStr, e.getMessage()); throw new RuntimeException("字符串解压失败"); } finally { if (gzip != null) { try { gzip.close(); } catch (IOException ignored) { } } try { out.close(); } catch (IOException ignored) { } } return decompressed; } }
3、注意点:
1)CompressUtil在压缩过程和解压过程使用统一字符集,防止压缩和解压过程因为字符集不同导致结果与实际预期不符;
2)在web项目中,服务器端将加密后的字符串返回给前端,前端再通过ajax请求将加密字符串发送给服务器端处理的时候,在http传输过程中会改变加密字符串的内容,导致服务器解压压缩字符串发生异常;
而CompressUtil压缩和解压过程中使用Base64.encodeBase64String和Base64.decodeBase64进行编码和解码,可以完全解决上述问题。
3)压缩/解压失败怎么处理?
通过CompressUtil工具类可以看出,如果压缩或解压失败,过程发生异常,则会抛出一个运行时异常给调用方,方便调用方及时感知并处理;
具体如何处理要看具体的业务场景,我这边是在MQ消费者中调用,在MQ中统一捕获异常,所以如果压缩失败会进行重试,如果重试多次依然失败,我这边会进行报警打印日志,内部人会去处理。
4、单元测试:
import org.junit.Test; public class CompressUtilTest { @Test public void test1() { StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for(int i = 0;i < 100000;i++) { stringBuilder.append("1"); } System.out.println(stringBuilder.toString().length()); String compress = CompressUtil.compress(stringBuilder.toString()); System.out.println("compress="+compress); System.out.println(compress.length()); String uncompress = CompressUtil.uncompress(compress); System.out.println(uncompress.length()); System.out.println("uncompress=" + uncompress); } }
测试1:100000压缩以后为180,解压后也可以正常返回原字符串
测试2:把压缩字符串长度改为1000再试一次,压缩后长度为40
压缩比例还是很高的,亲测可用!!!
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