浅谈Python3多线程之间的执行顺序问题
一个多线程的题：定义三个线程ID分别为ABC，每个线程打印10遍自己的线程ID，按ABCABC……的顺序进行打印输出。
我的解法：
from threading import Thread, Lock
# 由_acquire解锁执行后释放_release锁
def _print(_id: str, _acquire: Lock, _release: Lock) -> None:
for i in range(10):
_acquire.acquire()
print(f"id:{_id}")
_release.release()
if __name__ == '__main__':
# 创建三个锁供3个线程使用
mutex1 = Lock()
mutex2 = Lock()
mutex3 = Lock()
# 定义三个线程A、B、C
# 线程A需要mutex1解锁执行后释放mutex2
# 线程B需要mutex2解锁执行后释放mutex3
# 线程C需要mutex3解锁执行后释放mutex1
# 元组中第一位是自定义的线程ID，第二位是解锁需要的锁，第三位是释放的锁
threads = [Thread(target=_print, args=[i[0], i[1], i[2]]) for i in
[('A', mutex1, mutex2), ('B', mutex2, mutex3), ('C', mutex3, mutex1)]]
# 把mutex2和mutex3这两把锁先用了以便阻塞线程2和线程3的执行
mutex2.acquire()
mutex3.acquire()
# 接下来只有线程A可以先执行是因为mutex1并没有被占用
# 线程B和线程C需要分别等待着锁2和锁3的释放才能继续执行
[thr.start() for thr in threads]
[thr.join() for thr in threads]
补充知识：python线程执行代码封装和执行顺序
线程-注意点
1. 线程执行代码的封装
通过上一小节，能够看出，通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法
示例如下：
#coding=utf-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) #name属性中保存的是当前线程的名字
print(msg)
if __name__ == '__main__':
t = MyThread()
t.start()
说明
python的threading.Thread类有一个run方法，用于定义线程的功能函数，可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后，通过Thread类的start方法，可以启动该线程，交给python虚拟机进行调度，当该线程获得执行的机会时，就会调用run方法执行线程。
2. 线程的执行顺序
#coding=utf-8
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def run(self):
for i in range(3):
time.sleep(1)
msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)
print(msg)
def test():
for i in range(5):
t = MyThread()
t.start()
if __name__ == '__main__':
test()
执行结果：(运行的结果可能不一样，但是大体是一致的)
I'm Thread-1 @ 0 I'm Thread-2 @ 0 I'm Thread-5 @ 0 I'm Thread-3 @ 0 I'm Thread-4 @ 0 I'm Thread-3 @ 1 I'm Thread-4 @ 1 I'm Thread-5 @ 1 I'm Thread-1 @ 1 I'm Thread-2 @ 1 I'm Thread-4 @ 2 I'm Thread-5 @ 2 I'm Thread-2 @ 2 I'm Thread-1 @ 2 I'm Thread-3 @ 2
说明
从代码和执行结果我们可以看出，多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时，线程将被阻塞（Blocked），到sleep结束后，线程进入就绪（Runnable）状态，等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数，但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。
3. 总结
每个线程默认有一个名字，尽管上面的例子中没有指定线程对象的name，但是python会自动为线程指定一个名字。
当线程的run()方法结束时该线程完成。
无法控制线程调度程序，但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。
以上这篇浅谈Python3多线程之间的执行顺序问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python 实现两个线程交替执行
我就废话不多说,直接看代码吧! import threading import time def a(): while True: lockb.acquire() print('a') locka.release() time.sleep(0.5) def b(): while True: locka.acquire() print('b') lockb.release() time.sleep(0.5) if __name__ == "__main__": locka = threa
-
python中的多线程实例教程
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法,在Python程序设计中有着比较广泛的应用.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现,其中thread模块在Py3中已经改名为_thread,不再推荐使用.而threading模块是在thread之上进行了封装,也是推荐使用的多线程模块,本文主要基于threading模块进行介绍.在某些版本中thread模块可能不存在,要使用dump_threading来代
-
python进阶之多线程对同一个全局变量的处理方法
通常情况下: from threading import Thread global_num = 0 def func1(): global global_num for i in range(1000000): global_num += 1 print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num) def func2(): global global_num for i in range(1000000): global_num +=
-
python多线程方式执行多个bat代码
python多线程方式执行多个bat的代码,感兴趣的朋友可以参考下. import threading from win32api import * class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, bat_path, **kwargs): threading.Thread.__init__(self, **kwargs) self.bat_path = bat_path def run(self): ShellExecute(0, Non
-
浅谈Python3多线程之间的执行顺序问题
一个多线程的题:定义三个线程ID分别为ABC,每个线程打印10遍自己的线程ID,按ABCABC--的顺序进行打印输出. 我的解法: from threading import Thread, Lock # 由_acquire解锁执行后释放_release锁 def _print(_id: str, _acquire: Lock, _release: Lock) -> None: for i in range(10): _acquire.acquire() print(f"id:{_id}&
-
浅谈Java由于不当的执行顺序导致的死锁
我们来讨论一个经常存在的账户转账的问题.账户A要转账给账户B.为了保证在转账的过程中A和B不被其他的线程意外的操作,我们需要给A和B加锁,然后再进行转账操作, 我们看下转账的代码: public void transferMoneyDeadLock(Account from,Account to, int amount) throws InsufficientAmountException { synchronized (from){ synchronized (to){ transfer(fr
-
浅谈@Value和@Bean的执行顺序问题
问题描述 使用@Autowired处理多个同种类型的bean,出现@Value和@Bean的执行顺序问题. 首先使用扫描包+注解的方式注册User类型的不同bean,分别是user.user1,注册方式如下 package com.fanyinhang.bean; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import org.springframework.bea
-
浅谈Python3.10 和 Python3.9 之间的差异
目录 介绍: 了解 Python 及其用例: 分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 Python 3.9: IANA 时区数据库 合并和更新字典的函数 删除前缀和后缀 在 Python 3.9 中对内置泛型类型使用类型提示 Python 3.10: 改进的语法错误消息 更好的类型提示 介绍: 在过去的几十年里,Python 在编程或脚本语言领域为自己创造了一个名字.python 受到高度青睐的主要原因是其极端的用户友好性.Python 还用于处理复杂的程序或编码挑战
-
浅谈java多线程编程
一.多线程的优缺点 多线程的优点: 1)资源利用率更好 2)程序设计在某些情况下更简单 3)程序响应更快 多线程的代价: 1)设计更复杂 虽然有一些多线程应用程序比单线程的应用程序要简单,但其他的一般都更复杂.在多线程访问共享数据的时候,这部分代码需要特别的注意.线程之间的交互往往非常复杂.不正确的线程同步产生的错误非常难以被发现,并且重现以修复. 2)上下文切换的开销 当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据
-
浅谈C#多线程下的调优
目录 一.原子操作 1.基于Lock实现 2.基于CAS实现 3.自旋锁SpinLock 4.读写锁ReaderWriterLockSlim 二.线程安全 1.线程安全集合 2.线程安全字典 三.线程池 1.通过QueueUserWorkItem启动工作者线程 2.线程池等待(信号量) 3.Task 4.线程池调度原理 四.并行 五.异步IO 1.异步IO于同步IO比较 2.异步读写文件 一.原子操作 先看一段问题代码 /// <summary> /// 获取自增 /// </summa
-
浅谈Java多线程的优点及代码示例
尽管面临很多挑战,多线程有一些优点使得它一直被使用.这些优点是: 资源利用率更好 程序设计在某些情况下更简单 程序响应更快 资源利用率更好 想象一下,一个应用程序需要从本地文件系统中读取和处理文件的情景.比方说,从磁盘读取一个文件需要5秒,处理一个文件需要2秒.处理两个文件则需要: 5秒读取文件A 2秒处理文件A 5秒读取文件B 2秒处理文件B --------------------- 总共需要14秒 从磁盘中读取文件的时候,大部分的CPU时间用于等待磁盘去读取数据.在这段时间里,CPU非常的
-
浅谈Java多线程处理中Future的妙用（附源码）
java 中Future是一个未来对象,里面保存这线程处理结果,它像一个提货凭证,拿着它你可以随时去提取结果.在两种情况下,离开Future几乎很难办.一种情况是拆分订单,比如你的应用收到一个批量订单,此时如果要求最快的处理订单,那么需要并发处理,并发的结果如果收集,这个问题如果自己去编程将非常繁琐,此时可以使用CompletionService解决这个问题.CompletionService将Future收集到一个队列里,可以按结果处理完成的先后顺序进队.另外一种情况是,如果你需要并发去查询一
-
浅谈Java多线程实现及同步互斥通讯
Java多线程深入理解本文主要从三个方面了解和掌握多线程: 1. 多线程的实现方式,通过继承Thread类和通过实现Runnable接口的方式以及异同点. 2. 多线程的同步与互斥中synchronized的使用方法. 3. 多线程的通讯中的notify(),notifyAll(),及wait(),的使用方法,以及简单的生成者和消费者的代码实现. 下面来具体的讲解Java中的多线程: 一:多线程的实现方式 通过继承Threa类来实现多线程主要分为以下三步: 第一步:继承 Thread,实现Thr
-
浅谈java多线程 join方法以及优先级方法
join: 当A线程执行到了B线程的.join()方法时,A就会等待.等B线程都执行完,A才会执行. join可以用来临时加入线程执行. 1.线程使用join方法,主线程就停下,等它执行完,那么如果该线程冻结了,主线程就挂了,这也是为什么线程要抛异常的原因 2.当两个或以上线程开启了,这个A线程才使用join方法,那么主线程还是停下,这几个个线程交替进行,直到A执行完,主线程才复活 1. tostring(),方法,获取线程具体的名字,优先级 2. 优先级代表抢资源的频率 3. java中设置有