Python中有几个关键字

思路: 1.读取所有文章标题: 2.用"结巴分词"的工具包进行文章标题的词语分割: 3.用"sklearn"的工具包计算Tf-idf(词频-逆文档率); 4.得到满足关键词权重阈值的词 结巴分词详见:结巴分词Github sklearn详见:文本特征提取--4.2.3.4 Tf-idf项加权 import os import jieba import sys from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVecto

最近忙成了狗,五六个项目堆在一起,头疼的是测试还失惊无神的给我丢来一个几十甚至上百M的日志文件,动不动就几十上百万行,就算是搜索也看得头昏眼花的,因此自己花了点时间写了一段小脚本去过滤日志,当然这样的东西网上应该大把,但是还是想自己搞下,权当学习! #!/usr/bin/python # -*- encoding: utf-8 -*- # version 1.0 import re import time ''' 用于筛选日志文件,适用于python2.x版本 使用时将日志文件放于search.

最近刚好有朋友遇到个global相关的问题,这里简单学习一下global关键字的用法. 想要更好的了解global关键字,首先要熟悉python的全局变量与局部变量的概念.global关键字的作用是可以申明一个局部变量为全局变量,下面看一下实例 一.变量作用域的说明 这里简单提一下变量作用域的概念,有兴趣的小伙伴,可以查一下相关的博客 1.局部变量 def a(): ## 菊部变量 - ,- local = 1 print(local) ## 全局无法使用,只有自己可用 print(lobal)

这篇文章主要介绍了Python assert关键字原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 False 的时候触发异常. 断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况. 语法格式: assert expression 等价于: if not expression: raise AssertionError asser

摘要 global 标志实际上是为了提示 python 解释器,表明被其修饰的变量是全局变量.这样解释器就可以从当前空间 (current scope) 中读写相应变量了. Python 的全局变量是模块 (module) 级别的 每个 python 函数拥有对应的 __globals__ 字典,该字典与函数所属模块的 __dict__ 字典完全相同.函数的全局变量也会从这个字典中获取 注:上面三句话的意思就是,python 解释器发现函数中的某个变量被 global 关键字修饰,就去函数的 _

Python中关键词有多少个?Python中关键词目前有31个,可以利用Python的内置的keyword模块进行输出查看. keyword模块 Help on module keyword: NAME keyword - Keywords (from "graminit.c") FILE /usr/lib64/python2.6/keyword.py DESCRIPTION This file is automatically generated; please don't muck

前言 python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def fun(): for i in range(20): x=yield i print('good',x) if __name__ == '__main__': a=fun() a.__next__() x=a.send(5) print(x) 这段代码很短,但是诠释了yield关键字的核心用法,即逐个生成.在这里获取了两个生成

我们中的许多人在 Python 代码中一遍又一遍地看到这个代码片段: with open('Hi.text', 'w') as f: f.write("Hello, there") 但是,我们中的一些人不知道 with 有什么用,以及为什么我们需要在这里使用它.在此阅读中,您将找到关于 with 可解决的几乎所有问题.让我们开始吧! 首先,让我们考虑一下如果不使用 with 关键字我们需要做什么.在这种情况下,我们需要先打开文件并尝试执行 write. 不管成功与否,我们最好在最后关闭

我们在压力测试过程会收集到很多log,怎样快速从中找到有用信息呢?让python脚本帮我们做这部分工作吧! 废话不说,上代码 环境:win10 + python2.7.14 #-*- encoding: utf-8 -*- #author : beihuijie #version 1.1 import re import sys import os import countTime def getParameters(): ''' get parameters from console comm

来源:在工作过程中,需要统计一些trace信息,也就是一些打点信息,而打点是通过关键字进行的,因此对一个很大的文件进行分析时,想把两个打点之间的内容单独拷贝出来进行分析. #!/usr/bin/env python #__*__ coding: utf-8 __*__ import re import linecache def fileParse(): inputfile = input('Input SourcFile:') ##输入源文件,如A.txt fp = open(inputfil

解决方法:python中把字段名称用反引号(`),也就是ESC下面~那个按钮. 示例: 数据字段设计如下截图所示 待插入数据: datas = { 'sign_event':[ {'id': 1, 'name': '华为mate9发布会' , 'limit': 100, 'status': 1, 'address': '会展中心1号厅', 'start_time': '2017-09-20 14:00:00','create_time':'2017-08-20 14:00:00'}, {'id'

一个协程里可以启动另外一个协程,并等待它完成返回结果,采用await关键字, 例子如下: import asyncio async def outer(): print('in outer') print('waiting for result1') result1 = await phase1() print('waiting for result2') result2 = await phase2(result1) return (result1, result2) async def ph

python中的dir()函数是一个非常重要的函数,它可以帮助我们查看函数的功能和特性. 中文说明:不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表.如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用.如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息. 参数object: 对象.变量.类型. 版本:该函数在python各个版本中都有,但是每个版本中显示的属性细节有所不同.使用时注意区别. 例如 >>>import struct &

python中没有函数重载 为了考虑为什么python不提供函数重载,首先我们要研究为什么需要提供函数重载. 函数重载主要是为了解决两个问题: 可变参数类型. 可变参数个数. 另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数. 那么对于情况 1 ,函数功能相同,但是参数类型不同,python 如何处理? 答案是根本不需要处理,因为 python 可以接受任