python绘制封闭多边形教程

数据格式：（polygon.txt) 里面含有2个多边形，一行是一个点

0.085, 0.834,
0.024, 0.744,
0, 0.63,
0.024, 0.516,
0.085, 0.427,
0.5, 0.02,
0.675, 0.191,
0.795, 0.071,
0.815, 0.052,
0.835, 0.032,
0.84, 0.026,
0.844, 0.022,
0.856, 0.012,
0.871, 0.005,
0.886, 0.001,
0.903, 0,

0.823, 0.061,
0.823, 0.062,
0.826, 0.061,

import pylab as py
import time
from pylab import *
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
def readdata(ls):
  l = ls.split(',')
  if len(l)>2:
    return [l[0],l[1]]
  else:
    return None

if "__main__"==__name__:
  print(9)
  file_obj=open('fanmaker.txt')
  k=0
  line=file_obj.readline()
  polygon =[]
  while line:
      k+=1
      px=[]
      py=[]
      while line:
        row = readdata(line)
        print (line)
        px.append(row[0])
        py.append(row[1])
        line=file_obj.readline()
        if line=='\n':
          ps=[]
          px.append(px[0])
          py.append(py[0])
          ps.append(px)
          ps.append(py)
          polygon.append(ps)
          line=file_obj.readline()
          break
  x=np.array(polygon[0][0])
  y=np.array(polygon[0][1])
##  plt.fill(x,y,'b')
  plt.plot(x,y,'b-', linewidth=2)
  for i in range(len(polygon)-1):
    x=np.array(polygon[i+1][0])
    y=np.array(polygon[i+1][1])
##    plt.fill(x,y,'b')
    plt.plot(x,y,'r-', linewidth=2)
    plt.hold(True)
##  plt.show()

  x1=[-0.5 ,1.5]
  x2=[-0.5,-0.5]
  x3=[1.5 ,-0.5]
  x4=[1.5,1.5]
  plt.plot(x1,x2,'-')
  plt.plot(x2,x3,'-')
  plt.plot(x3,x4,'-')
  plt.plot(x4,x1,'-')
  plt.axis([-0.5,1.5 ,-0.5,1.5])
  plt.show()
  #   plt.axis('tight')
  file_obj.close()

以上这篇python绘制封闭多边形教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python opencv圆、椭圆与任意多边形的绘制实例详解

    圆形的绘制 : OpenCV中使用circle(img,center,radius,color,thickness=None,lineType=None,shift=None)函数来绘制圆形 import cv2 import numpy as np image=np.zeros((400,400,3),np.uint8) cv2.circle(image,(200,200),50,(0,0,255),2) #画圆 ''' 参数2 center:必选参数.圆心坐标 参数3 radius:必选参数

  • python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子

    处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值,那么在python中怎么实现生成只有0.1表示的mask区域呢? 主要借鉴cv2中的方法: (我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素) matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8") cor_xy =

  • python3射线法判断点是否在多边形内

    本文实例为大家分享了python3射线法判断点是否在多边形内的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/python3.4 # -*- coding:utf-8 -*- def isPointinPolygon(point, rangelist): #[[0,0],[1,1],[0,1],[0,0]] [1,0.8] # 判断是否在外包矩形内,如果不在,直接返回false lnglist = [] latlist = [] for i in range(len(rangelist

  • Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点

    Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点

    Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,基于此函数生成随机分布在任意三角形内的点 由数学知识得知: 几何体的向量表达形式 直线: 线段: 推广到高维 三维平面: 三角形: 注释,v这个向量表示的是在图形上的点的坐标,根据数学知识得知,直线和三维平面内的v构成的点集是放射集,而线段则是凸集, 其余向量是不在同一个点或者同一个平面的点的坐标构成的列向量 那么针对三角形可以写成如下: 我们可以先生成随机的贝塔,然后随机生成阿尔法,然后处理阿尔法,使得点是随机落在三角形内的,这里用的是

  • python绘制封闭多边形教程

    数据格式:(polygon.txt) 里面含有2个多边形,一行是一个点 0.085, 0.834, 0.024, 0.744, 0, 0.63, 0.024, 0.516, 0.085, 0.427, 0.5, 0.02, 0.675, 0.191, 0.795, 0.071, 0.815, 0.052, 0.835, 0.032, 0.84, 0.026, 0.844, 0.022, 0.856, 0.012, 0.871, 0.005, 0.886, 0.001, 0.903, 0, 0.8

  • python绘制动态曲线教程

    从txt种获取数据 并且通过动态曲线显示 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import time # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(196) path = "feed.txt" file = open(path, 'r') data = [] for lin

  • Python绘制散点图的教程详解

    Python绘制散点图的教程详解

    少废话,直接上代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 1. 首先是导入包,创建数据 n = 10 x = np.random.rand(n) * 2# 随机产生10个0~2之间的x坐标 y = np.random.rand(n) * 2# 随机产生10个0~2之间的y坐标 # 2.创建一张figure fig = plt.figure(1) # 3. 设置颜色 color 值[可选参数,即可填可不填],方式有几种 # col

  • python/Matplotlib绘制复变函数图像教程

    今天发现sympy依赖的库mpmath里也有很多数学函数,其中也有在复平面绘制二维图的函数cplot,具体例子如下 from mpmath import * def f1(z): return z def f2(z): return z**3 def f3(z): return (z**4-1)**(1/4) def f4(z): return 1/z def f5(z): return atan(z) def f6(z): return sqrt(z) cplot(f1) cplot(f2)

  • 使用Python的networkx绘制精美网络图教程

    最近因为数学建模3天速成Python,然后做了一道网络的题,要画网络图.在网上找了一些,发现都是一些很基础的丑陋红点图,并且关于网络的一些算法也没有讲,于是自己进http://networkx.github.io/学习了一下.以下仅博主自己的总结,勿认真,有错误尽情指出,大家一起交流. 需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx 正文: 一.malplotlib和networkx的安装(作者使用的是python2.7 pycharm) 在Python的文件夹目

  • Python matplotlib超详细教程实现图形绘制

    Python matplotlib超详细教程实现图形绘制

    目录 前言 1. matplotlib.patches概述 2. 绘制图形方法 3. 绘制图形步骤 4. 绘制图形属性 设置透明度 设置颜色 5. 小试牛刀 前言 我们前面对matplotlib模块底层结构学习,对其pyplot类(脚本层)类提供的绘制折线图.柱状图.饼图.直方图等统计图表的相关方法,列举往期文章如下. Python利用 matplotlib 绘制直方图 Python用 matplotlib 绘制柱状图 python 用matplotlib绘制折线图详情 Python利用matp

  • Python可视化绘制图表的教程详解

    Python可视化绘制图表的教程详解

    目录 1.Matplotlib 程序包 2.绘图命令的基本架构及其属性设置 3.Seaborn 模块介绍 3.1 未加Seaborn 模块的效果 4.描述性统计图形概览 4.1制作数据 4.2 频数分析 python 有许多可视化工具,但本书只介绍Matplotlib.Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在python脚本,IPython的交互环境下.Web应用程序中使用.该项目是由John Hunter 于2002年启动,其目的是为python构建MA

  • python绘制三维图的详细新手教程

    python绘制三维图的详细新手教程

    目录 一.初始化 二.直线绘制(Line plots) 三.散点绘制(Scatter plots) 四.线框图(Wireframe plots) 五.表面图(Surface plots) 六.三角表面图(Tri-Surface plots) 七.等高线(Contour plots) 八.Bar plots(条形图) 九.子图绘制(subplot) 补充: 总结 本文仅仅梳理最基本的绘图方法. 一.初始化 假设已经安装了matplotlib工具包. 利用matplotlib.figure.Figu

  • 用python绘制极坐标雷达图

    用python绘制极坐标雷达图

    目录 综述 绘图代码和解析 绘制一张多主体雷达图 绘制多张单主体雷达图 总结 综述 python的matplotlib画图库的功能非常强大,可以画很多很多种图,我们日常生活中遇到的雷达图也不例外. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图等,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,应用场景非常多,比如本篇博客中,用来展示球员的不同能力的区别. matplotlib库中的雷达图绘制是基于极坐标的,因此所有的数据和标签都要根据角度来计算出位置. 本篇博客将详细的解释绘制雷达图过程中的

  • Python画图学习入门教程

    本文实例讲述了Python画图的基本方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python:使用matplotlib绘制图表 python绘制图表的方法,有个强大的类库matplotlib,可以制作出高质量的2D和3D图形,先记录一下,以后慢慢学习. matplotlib下载及API手册地址:http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/ 数学库numpy下载及API手册地址:http://www.scipy.org/Dow

随机推荐