C++ 详解数据结构中的搜索二叉树

目录
  • 定义
  • 查找某个元素
  • 构造搜索二叉树
  • 往搜索二叉树中插入元素
  • 搜索二叉树删除节点

定义

搜索二叉树,也称有序二叉树,排序二叉树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:

1、若任意节点的左子树不空,则左子树上的所有节点的值均小于它的根节点的值

2、若任意节点的右子树不空,则右子树上的所有节点的值均大于它的根节点的值

3、任意节点的左右子树也称为二叉查找树。

4、没有键值相等的节点。

5、搜索二叉树中序遍历为有序数组。

结构代码实现

template<class K>
struct BSTreeNode
{
    BSTreeNode<K>* _left;
    BSTreeNode<K>* _right;

    K _key;

    BSTreeNode(const K& key)
        :_left(left)
        ,_right(right)
        ,_key(key)
    {}
};

查找某个元素

在搜索二叉树b中查找x的过程

  • 若树是一个空树,则搜索失败,否则:
  • 若x等于b的根节点的键值,则查找成功;否则:
  • 若x小于b的根节点的键值,则搜索左子树;否则:
  • 若x大于b的根节点的键值,则搜索右子树。

非递归实现

typrdef BSTreeNode<K> Node;
​
Node* find(const K& key)
{
    Node*cur =_root;
    while(cur)
    {
        if(cur->_key<key)
            cur=cur->right;
        else if(cur->_key>key)
            cur=cur->left;
        else
            return cur;
    }
    return nullptr;
}

递归实现

typrdef BSTreeNode<K> Node;
​
Node* _findr(Node* root,const K& key)
{
    if(root==nullptr)
    {
        return nullptr;
    }
    if(root->_key<key)
    {
        return _findr(root->_right);
    }
    else if(root->_key>key)
    {
        return _findr(root->_left);
    }
    else
        return root;

}

构造搜索二叉树

  • 若树为空树,则直接插入;否则
  • 若插入值大于根节点的键值,则插入到右子树中,以此递归;否则
  • 若插入值小于根节点的键值,则插入到左子树中

非递归实现:

bool insert(const K& key)
{
    if(_root==nullptr)
    {
        _root=new Node(key);
        return true;
    }
    Node* parent=nullptr;
    Node* cur=_root;
    while(cur)
    {
        if(cur->_key<key)
        {
            parent=cur;
            cur=cur->_right;
        }
        else if(cur->_key>key)
        {
            parent=cur;
            cur=cur->_left;
        }
        else
            return false;
    }
    cur=new Node(key);
    if(parent->_key<key)
    {
        parent->_right=cur;
    }
    else
        parent->_left=cur;
    return true;
}

递归实现:

bool _insertR(Node* &root,const K&key)
{
    if(root==NULL)
    {
        root=new Node(key);
        return true;
    }
    if(root->_key<key)
        return _insertR(root->_right,key);
    else if(root->_key>key)
        return _insertR(root->_left,key);
    else
        return false;
}

往搜索二叉树中插入元素

向一个二叉搜索树b中插入一个节点s的算法,过程为:

  • 若b是空树,则将s所指结点作为根节点插入,否则:
  • 若s->data等于b的根节点的数据域之值,则返回,否则:
  • 若s->data小于b的根节点的数据域之值,则把s所指节点插入到左子树中,否则:
  • 把s所指节点插入到右子树中。(新插入节点总是叶子节点)

搜索二叉树删除节点

重难点

二叉搜索树的结点删除比插入较为复杂,总体来说,结点的删除可归结为三种情况:

  • 如果结点z没有孩子节点,那么只需简单地将其删除,并修改父节点,用NULL来替换z;
  • 如果结点z只有一个孩子,那么将这个孩子节点提升到z的位置,并修改z的父节点,用z的孩子替换z;
  • 如果结点z有2个孩子,那么查找z的后继y,此外后继一定在z的右子树中,然后让y替换z

非递归实现

bool Erase(const K& key)
{
    Node* parent=nullptr;
    Node* cur=_root;
    while(cur)
    {
        if(cur->_key<key)
        {
            parent=cur;
            cur=cur->_right;
        }
        else if(cur->_key>key)
        {
            parent=cur;
            cur=cur->left;
        }
        else
        {
            //找到了,开始删除
            if(cur->_left==nullptr)
            {
                if(cur==_root)
                {
                    _root=cur->_right;
                }
                else
                {
                    if(parent->_left==cur)
                    {
                        parent->_left=cur->_right;
                    }
                    else
                    {
                        parent->_right=cur->_right;
                    }
                }
                delete cur;
            }
            else if(cur->_right==nullptr)
            {
                if(cur==_root)
                {
                    _root=cur->_left;
                }
                else
                {
                    if(parent->_left==cur)
                    {
                        parent->_left=cur->_left;
                    }
                    else
                    {
                        parent->_right=cur->_right;
                    }
                }
            }
            else   //左右都不为空
            {
                Node* minRight=cur->_right;
                while(minRight->_left)
                {
                    minRight=minRight->_left;
                }
                k min = minRight->_key;
                this->Erase(min);

                cur->_key=min;
            }
            return true;
        }
    }
    return false;
}

递归实现

// 如果树中不存在key,返回false
// 存在,删除后,返回true
bool _EraseR(Node*& root, const K& key)
{
    if(root==nullptr)
        return false;
    if(root->_key<key)
        return _EraseR(root->_right,key);
    else if(root->_key>key)
        return _EraseR(root->_left,key);
    else
    {
        //找到了,root就是要删除的节点
        if(root->_left == nullptr)
        {
            Node* del=root;
            root=root->_right;
            delete del;
        }
        else if(root->_right==nullptr)
        {
            Node* del = root;
            root=root->_left;
            delete del;
        }
        else
        {
            Node* minRight=root->_right;
            while(minRight->_left)
            {
                minRight=minRight->_left;
            }
            K min=minRight->_key;

            //转化为root的右子树删除min
            _EraseR(root->_right,min);
            root->_key=min;

        }
        return true;
    }
}

到此这篇关于C++ 详解数据结构中的搜索二叉树的文章就介绍到这了,更多相关C++ 搜索二叉树内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • C++ 二叉树的实现超详细解析

    目录 1.树的概念及结构(了解) 1.1树的概念: 1.2树的表示法: 2.二叉树的概念及结构 2.1二叉树的概念: 2.2特殊的二叉树: 2.3二叉树的性质: 2.4二叉树的顺序存储: 2.5二叉树的链式存储: 3.二叉树链式结构的实现 3.1二叉树的前中后序遍历: 3.2求二叉树的节点个数: 3.3求二叉树的叶子节点个数: 3.4销毁二叉树: 1.树的概念及结构(了解) 1.1树的概念: 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做树是因为它看

  • C++二叉树的直径与合并详解

    目录 二叉树的直径 给定一棵二叉树,你需要计算它的直径长度.一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值.这条路径可能穿过也可能不穿过根结点. 思路 合并二叉树 给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠.你需要将他们合并为一个新的二叉树.合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点. 思路 1.确定递归函数的参数和返回值: 2.确定终止条件: 3.确定单层递归的逻辑:

  • 详解如何用c++实现平衡二叉树

    一.概述 平衡二叉树具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树.这个方案很好的解决了二叉查找树退化成链表的问题,把插入,查找,删除的时间复杂度最好情况和最坏情况都维持在O(logN).但是频繁旋转会使插入和删除牺牲掉O(logN)左右的时间,不过相对二叉查找树来说,时间上稳定了很多. 平衡二叉树大部分操作和二叉查找树类似,主要不同在于插入删除的时候平衡二叉树的平衡可能被改变,并且只有从那些插入点到根结点的路径上的结点的平衡性可能被改

  • C++实现二叉树遍历序列的求解方法

    本文详细讲述了C++实现二叉树遍历序列的求解方法,对于数据结构与算法的学习有着很好的参考借鉴价值.具体分析如下: 一.由遍历序列构造二叉树 如上图所示为一个二叉树,可知它的遍历序列分别为: 先序遍历:ABDECFG 中序遍历:DBEAFCG 后序遍历:DEBFGCA 我们需要知道的是,由二叉树的先序序列和中序序列可以唯一地确定一棵二叉树:由二叉树的后序序列和中序序列也可以唯一地确定一棵二叉树:但是如果只知道先序序列和后序序列,则无法唯一确定一棵二叉树. 二.已知二叉树的先序序列和中序序列,求后序

  • C++二叉树结构的建立与基本操作

    准备数据定义二叉树结构操作中需要用到的变量及数据等. 复制代码 代码如下: #define MAXLEN 20    //最大长度typedef char DATA;    //定义元素类型struct  CBTType                   //定义二叉树结点类型 { DATA data;           //元素数据  CBTType * left;    //左子树结点指针  CBTType * right;   //右子树结点指针 }; 定义二叉树结构数据元素的类型DA

  • C++ 非递归实现二叉树的前中后序遍历

    目录 二叉树的前序遍历 二叉树的中序遍历 二叉树的后序遍历 二叉树的前序遍历 在不使用递归的方式遍历二叉树时,我们可以使用一个栈模拟递归的机制.二叉树的前序遍历顺序是:根 → 左子树 → 右子树,我们可以先将二叉树的左路结点入栈,在入栈的同时便对其进行访问,此时就相当于完成了根和左子树的访问,当左路结点入栈完毕后再从栈顶依次取出结点,并用同样的方式访问其右子树即可. 具体步骤如下: 将左路结点入栈,入栈的同时访问左路结点. 取出栈顶结点top. 准备访问top结点的右子树. struct Tre

  • C++实现二叉树非递归遍历方法实例总结

    一般来说,二叉树的遍历是C++程序员在面试中经常考察的,其实前中后三种顺序的遍历都大同小异,自己模拟两个栈用笔画画是不难写出代码的.现举一个非递归遍历的方法如下,供大家参考. 具体代码如下: class Solution { public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) { vector<int> out; stack<TreeNode*> s; s.push(root); while(!s.empty()

  • C++ 详解数据结构中的搜索二叉树

    目录 定义 查找某个元素 构造搜索二叉树 往搜索二叉树中插入元素 搜索二叉树删除节点 定义 搜索二叉树,也称有序二叉树,排序二叉树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: 1.若任意节点的左子树不空,则左子树上的所有节点的值均小于它的根节点的值 2.若任意节点的右子树不空,则右子树上的所有节点的值均大于它的根节点的值 3.任意节点的左右子树也称为二叉查找树. 4.没有键值相等的节点. 5.搜索二叉树中序遍历为有序数组. 结构代码实现 template<class K> struct BSTre

  • Java中关于二叉树的概念以及搜索二叉树详解

    目录 一.二叉树的概念 为什么要使用二叉树? 树是什么? 树的相关术语! 根节点 路径 父节点 子节点 叶节点 子树 访问 层(深度) 关键字 满二叉树 完全二叉树 二叉树的五大性质 二.搜索二叉树 插入 删除 hello, everyone. Long time no see. 本期文章,我们主要讲解一下二叉树的相关概念,顺便也把搜索二叉树(也叫二叉排序树)讲一下.我们直接进入正题吧!GitHub源码链接 一.二叉树的概念 为什么要使用二叉树? 为什么要用到树呢?因为它通常结合了另外两种数据结

  • 详解Go语言如何实现二叉树遍历

    目录 1. 二叉树的定义 2. 前序遍历 3. 中序遍历 4. 后序遍历 1. 二叉树的定义 二叉树需满足的条件 ① 本身是有序树 ② 树中包含的各个节点的长度不能超过2,即只能是0.1或者2 2. 前序遍历 前序遍历二叉树的顺序:根——>左——>右 package main import "fmt" //定义结构体 type Student struct { Name string Age int Score float32 left *Student //左子树指针 r

  • java数据结构之搜索二叉树

    本文实例为大家分享了java数据结构之搜索二叉树的具体代码,供大家参考,具体内容如下 搜索二叉树的定义是:在一个二叉树上,左节点一定比父节点小,右节点一定比父节点大,其他定义跟二叉树相同. 代码实现: public class node {     int data;     public node left, right=null;       public node(int data) {         this.data = data;       }       public node

  • C++数据结构之搜索二叉树的实现

    目录 零.前言 1.概念 2.作用 3.迭代实现 (1)查找 (2)插入 (3)删除 4.递归实现 (1)查找 (2)插入 (3)删除 5.key/value模型的应用 (1)对应查找 (2)判断出现次数 6.总结 零.前言 了解搜索二叉树是为了STL中的map和set做铺垫,我们所熟知的AVL树和平衡搜索二叉树也需要搜索二叉树的基础,本文就来建立一棵搜索二叉树. 1.概念 搜索二叉树又称为二叉排序树,它或者是一棵空树,或者具有如下性质: 1.若其左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点

  • 微信小程序-详解数据缓存

    每个微信小程序都可以有自己的本地缓存,可以通过 wx.setStorage(wx.setStorageSync).wx.getStorage(wx.getStorageSync).wx.clearStorage(wx.clearStorageSync)可以对本地缓存进行设置.获取和清理.本地缓存最大为10MB. 注意: localStorage 是永久存储的,但是我们不建议将关键信息全部存在 localStorage,以防用户换设备的情况. wx.setStorage(OBJECT) 将数据存储

  • C语言二叉树的概念结构详解

    目录 1.树的概念及结构(了解) 1.1树的概念: 1.2树的表示法: 2.二叉树的概念及结构 2.1二叉树的概念 2.2特殊的二叉树 2.2二叉树的性质 2.3二叉树的顺序存储 2.4二叉树的链式存储 3.二叉树链式结构的实现 3.1二叉树的前中后序遍历 3.2求二叉树的节点个数 3.3求二叉树的叶子节点个数 3.4销毁二叉树 1.树的概念及结构(了解) 1.1树的概念: 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树

  • PHP实现绘制二叉树图形显示功能详解【包括二叉搜索树、平衡树及红黑树】

    本文实例讲述了PHP实现绘制二叉树图形显示功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言: 最近老师布置了一个作业:理解并实现平衡二叉树和红黑树,本来老师是说用C#写的,但是我学的C#基本都还给老师了,怎么办?那就用现在最熟悉的语言PHP来写吧! 有一个问题来了,书上在讲解树的时候基本上会给出形象的树形图.但是当我们自己试着实现某种树,在调试.输出的时候确只能以字符的形式顺序地输出.这给调试等方面带来了很大的不便.然后在各种百度之后,我发现利用PHP实现二叉树的图形显示的资源几乎是零!好吧,那我就

  • Python模块搜索路径代码详解

    简述 由于某些原因,在使用 import 时,Python 找不到相应的模块.这时,解释器就会发牢骚 - ImportError. 那么,Python 如何知道在哪里搜索模块的路径呢? 模块搜索路径 当导入名为 hello 的模块时,解释器首先搜索具有该名称的内置模块.如果没有找到,将在变量 sys.path 给出的目录列表中搜索名为 hello.py 的文件. sys.path 从这些位置初始化: 包含输入脚本的目录(或当前目录,当没有指定文件时) PYTHONPATH(目录名列表,与 she

  • Java深入了解数据结构之二叉搜索树增 插 删 创详解

    目录 ①概念 ②操作-查找 ③操作-插入 ④操作-删除 1. cur.left == null 2. cur.right == null 3. cur.left != null && cur.right != null ⑤性能分析 ⑥完整代码 ①概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树**,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也分别为二叉搜索树 ②操作-查找

随机推荐