Python pickle模块实现对象序列化

这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

作用

对Python对象进行序列化，便于存储和传输

Python对象序列化成bytes类型

pickle.dumps(obj) 将Python对象转化为bytes类型

pickle.loads(str) 将转化成的bytes类型数据还原成对象

Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import pickle
>>> mydict = {'id':123, 'name':'abc'}
>>> pickle_str = pickle.dumps(mydict)
>>> pickle_str
b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00idq\x01K{X\x04\x00\x00\x00nameq\x02X\x03\x00\x00\x00abcq\x03u.'
>>> newdict = pickle.loads(pickle_str)
>>> newdict
{'id': 123, 'name': 'abc'}

Python对象序列化写入文件

pickle.dump(obj, file)

可以存储多个对象，读取时按存储顺序读取

>>> import pickle
>>> mydict = {'id':123, 'name':'abc'}
>>> file = open('pickle.txt','wb')
>>> pickle.dump(mydict, file)
>>> file.close()

从文件反序列化读取Python对象

pickle.load(obj, file)

>>> import pickle
>>> file = open('pickle.txt','rb')
>>> newdict = pickle.load(file)
>>> file.close()
>>> newdict
{'id': 123, 'name': 'abc'}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python持久性管理pickle模块详细介绍

    持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让您更深一步地了解Python 的对象序列化能力. 什么是持久性? 持 久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于 以后检索.这就是持久性.要达到这个目

  • Python pickle模块用法实例分析

    本文实例讲述了Python pickle模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中.参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化.protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化. pickle.load(file) 反序列化对象.将文件中的数据解析为一个Python

  • python pickle 和 shelve模块的用法

    1.pickle 写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去 复制代码 代码如下: dn = {'baidu':'www.baidu.com','qq':'www.qq.com','360':'www.360.cn'} name = ['mayun','mahuateng','liyanhong'] f = open(r'C:\a.txt','w') pickle.dump(dn,f)      ##写一个对象 pickle.dump(name,f)  ##再写一个

  • 从零学python系列之浅谈pickle模块封装和拆封数据对象的方法

    封装是一个将Python数据对象转化为字节流的过程,拆封是封装的逆操作,将字节文件或字节对象中的字节流转化为Python数据对象,不要从不收信任的数据源中拆封数据.可以封装和拆封几乎任何Python数据对象,主要包括: None , True,False    整数,浮点数,复数    字符串,字节,ByteArray对象    元组,列表,集合,包含可封装对象的字典    在一个模块的顶层定义的函数    在一个模块的顶层定义的内置函数    那是在一个模块的顶层定义的类    __dict_

  • Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例

    Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原.具体用法如下: pickle是Python库中常用的序列化工具,可以将内存对象以文本或二进制格式导出为字符串,或者写入文档.后续可以从字符或文档中还原为内存对象.新版本的Python中用c重新实现了一遍,叫cPickle,性能更高. 下面的代码演示了pickle库的常用接口用法,非常简单: import cPickle as pickle # dumps and loads # 将内存对象dump为

  • Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍

    Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做?这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下,一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. Python标准库提供pickle和cPickle模块.cPickle是用C编码的,在运行效率上比pickle要高,

  • Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法

    本文实例讲述了Python使用pickle模块报错EOFError Ran out of input的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 遇到了 EOFError:Ran out of input 不到为什么这样,最后用捕获异常的办法解决掉了,暂时对程序本身没有啥影响,代码如下: # coding=utf-8 import pickle def usr_date(): try: with open('usr_date.pkl','rb') as f: return pickle.load

  • Python使用Pickle模块进行数据保存和读取的讲解

    pickle 是一个 python 中, 压缩/保存/提取 文件的模块,字典和列表都是能被保存的. 但必须注意的是python2以ASCII形式保存,而在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据 所以,在保存或者读取数据的时候,打开文件应该使用'wb' 'rb'的方式 import pickle a = 'owoof' with open('111.pkl', 'wb') as file: pickle.dump(a, file) 在Pickle模块中还有dumps()

  • Python pickle模块实现对象序列化

    这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 作用 对Python对象进行序列化,便于存储和传输 Python对象序列化成bytes类型 pickle.dumps(obj) 将Python对象转化为bytes类型 pickle.loads(str) 将转化成的bytes类型数据还原成对象 Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 0

  • Python pickle模块实现Python对象持久化存储

    目录 前言: pickle.dumps()函数 pickle.loads()函数 pickle.dump()函数 pickle.load()函数 总结: 前言: Python 中有个序列化过程叫作 pickle,它能够实现任意对象与文本之间的相互转化,也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化.也就是说,pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复. 值得一提的是,pickle 是 python 语言的一个标准模块,安装 python 的同时就已经安装了 pickle 库,因此它不需要再

  • 用来将对象持久化的python pickle模块

    用来将对象持久化的python pickle模块

    目录 前言 一.pickle 模块下的方法 1. dumps() 2. loads() 3. dump() 4. load() 二.可以被 pickle 封存/解封的对象 三.pickle 与 json 的区别 前言 pickle 模块可以对一个 Python 对象的二进制进行序列化和反序列化.说白了,就是它能够实现任意对象与二进制直接的相互转化,也可以实现对象与文本之间的相互转化. 比如,我程序里有一个 python 对象,我想把它存到磁盘里,于是我用 pickle 把他转到一个文本里.当后面

  • Python使用pickle模块储存对象操作示例

    本文实例讲述了Python使用pickle模块储存对象操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 众所周知,当我们需要储存数据的时候,就需要用到重定向.但是,这些都是储存简单的数据类型,那么当我们需要存储一个类的实例的时候该怎么存储呢? 实际上,我们需要用到一个模块---pickle,翻译为泡菜坛子 首先贴上一篇:pickle的使用方法 然后贴上一份代码: # -*- coding:utf-8 -*- import pickle class Person(): def __init__(self,

  • Python pickle模块用法实例

    python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: 复制代码 代码如下: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制

  • Python pickle模块常用方法代码实例

    用于序列化的两个模块 json:用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能:dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢? 所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None. 由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合. 函数,类,类的实例 pickle模块中

  • python中IO流和对象序列化详解

    目录 一.IO流的操作 二.对象序列化 总结 一.IO流的操作 (1).什么是IO流(Input Output Stream)?IO流说的主要是计算机的输入和输出操作.常见的IO操作,一般说的是内存.IO流是一种常见的持久化(永久保存)技术:将数据从内存输出到磁盘保存下来.(2).IO流的分类根据数据流动(站在内存的角度上来说):输入流.输出流根据数据的类型:字符流.字节流注:字符流:字符只能操作有字符的数据(读到末尾是’’)字节流:字节是可以操作一切数据的(读到末尾是b’’),字节流操作大数据

随机推荐