python实现迭代法求方程组的根过程解析

这篇文章主要介绍了python实现迭代法求方程组的根过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

有方程组如下：

迭代法求解x，python代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]])
b = np.array([[20, 33, 36]])

# 方法一：消元法求解方程组的解
result = np.linalg.solve(A, b.T)
print('Result:\n', result)

# 方法二：迭代法求解方程组的解
B = np.array([[0, 3/8, -2/8], [-4/11, 0, 1/11], [-6/12, -3/12, 0]])
f = np.array([[20/8, 33/11, 36/12]])
error = 1.0e-6
steps = 100
xk = np.zeros((3, 1)) # initialize parameter setting
errorlist = []
for k in range(steps):
  xk_1 = xk
  xk = np.matmul(B, xk) + f.T
  print('xk:\n', xk)
  errorlist.append(np.linalg.norm(xk-xk_1))
  if errorlist[-1] < error:
    print('iteration: ', k+1)
    break

# 把误差画出来
x_axis = [i for i in range(len(errorlist))]
plt.figure()
plt.plot(x_axis, errorlist)

结果如下：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python线性方程组求解运算示例

    Python线性方程组求解运算示例

    本文实例讲述了Python线性方程组求解运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了.比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 代码如下: # coding=utf-8 import numpy as np from scipy.linalg import solve a =

  • Python生成一个迭代器的实操方法

    Python怎么生成一个迭代器,对于需要处理大型数据来说,迭代器是必不可少的,这样可节省大量内存空间,更加合理操作数据. 首先我们打开编辑器,这里以Sublime text3作为示范,创建一个新的py文档. rg = range(100) for i in rg: print(i) 我们知道range可以涵盖比较广的范围,但是如果数据太大的时候,一次性打印会占用比较多内存. rg = range(100) rg_iter = iter(rg) print(rg_iter) 那么这个时候我们就可以

  • Jacobi迭代算法的Python实现详解

    import numpy as np import time 1.1 Jacobi迭代算法 def Jacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M): start=time.perf_counter()#开始计时 find=0#用于标记是否在规定步数内收敛 X=np.ones(n)#迭代起始点 x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果 d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分 m1=m-1 m2=2-m for i in range(M): pr

  • Python基于高斯消元法计算线性方程组示例

    本文实例讲述了Python基于高斯消元法计算线性方程组.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 以上的信息随自己的需要改动吧 def print_matrix( info, m ): # 输出矩阵 i = 0; j = 0; l = len(m) print info for i in range( 0, len( m ) ): for j in range( 0, len( m[i] ) ): if( j == l ):

  • Python迭代用法实例教程

    本文实例讲述了Python中迭代的用法,是一个非常实用的技巧.分享给大家供大家参考借鉴之用.具体分析如下: 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的f

  • python迭代dict的key和value的方法

    迭代dict的key和value 我们了解了如何迭代 dict 的key和value,那么,在一个 for 循环中,能否同时迭代 key和value?答案是肯定的. 首先,我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值: >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到,items(

  • Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

    Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python设计模式之迭代器模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示. 下面是一个迭代器模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--迭代器模式 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访

  • Python编程实现二分法和牛顿迭代法求平方根代码

    求一个数的平方根函数sqrt(int num) ,在大多数语言中都提供实现.那么要求一个数的平方根,是怎么实现的呢? 实际上求平方根的算法方法主要有两种:二分法(binary search)和牛顿迭代法(Newton iteration) 1:二分法 求根号5 a:折半: 5/2=2.5 b:平方校验: 2.5*2.5=6.25>5,并且得到当前上限2.5 c:再次向下折半:2.5/2=1.25 d:平方校验:1.25*1.25=1.5625<5,得到当前下限1.25 e:再次折半:2.5-(

  • python实现迭代法求方程组的根过程解析

    python实现迭代法求方程组的根过程解析

    这篇文章主要介绍了python实现迭代法求方程组的根过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 有方程组如下: 迭代法求解x,python代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]]) b = np.array([[20, 33, 36]]) # 方法一:消元法求解

  • python实现高精度求自然常数e过程详解

    python实现高精度求自然常数e过程详解

    目录 泰勒展开与e的求法 python和神奇的decimal 计算 比较 完整代码 泰勒展开与e的求法 大家伙儿知道计算机里的 e是怎么求出来的吗? 这还要从神奇的泰勒展开讲起…… 简单的说,就是 e,可以表示成: 很显然,当 n足够小的时候,精度已经很高了,后面的级数是收敛的,可以忽略不计.而这显然可以用计算机来计算. python和神奇的decimal 很多人习惯用python算高精度整数,因为python的整数是高精度的,但是浮点数却只有32位,这里python提供了一个神奇的库“deci

  • Python FTP文件定时自动下载实现过程解析

    这篇文章主要介绍了Python FTP文件定时自动下载实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.需求: 某数据公司每日15:00~17:00之间,在其FTP发布当日数据供下载,我方需及时下载当日数据至指定本地目录. 二.分析: 1.需实现FTP登陆.查询.下载功能: 解答:使用内置的ftplib模块中FTP类: 2.需判断文件是否下载: 解答:使用os模块中path.exists方法: 3.需判断在指定时间段内才执行下载任

  • Python enumerate函数遍历数据对象组合过程解析

    这篇文章主要介绍了Python enumerate函数遍历数据对象组合过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. Python 2.3. 以上版本可用,2.6 添加 start 参数. enumerate(sequence, [start=0]) # sequence 是一个序

  • Python pygame绘制文字制作滚动文字过程解析

    这篇文章主要介绍了Python pygame绘制文字制作滚动文字过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 字体常用的不是很多,在pygame中大多用于提示文字,或者记录分数等事件. 字体绘制基本分为以下几个步骤: 初始化字体模块 pygame.init() 创建一个字体对象 可以从文件或者系统内字体选取 pygame.font.SysFont('幼圆',50) 绘制文本对象. a.render("测试字体",True,(

  • Python生成个性签名图片获取GUI过程解析

    这篇文章主要介绍了Python生成个性签名图片获取GUI过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 先来看看程序运行的样子: 所以,程序的原理是 从一个url = ' http://www.uustv.com/ '中爬取个性签名的图片. 在该网页中审查该图片的元素,然后找到该图片的imgur 使用正则表达式直接定位 程序的后面使用到了tkinter的 GUI简易界面,用于和用户的简单交互,非常方便. 整个程序的完整代码如下: (有任

  • python 模拟贷款卡号生成规则过程解析

    前言 笔者在测试某web系统的过程中,需要用到"贷款卡号",且此贷款卡号仅能使用一次,保存过后下一次无法再次使用相同的卡号. 遂决定依据它的生成规则,自己写一段代码来实现. 同时为了方便起见,贷款卡的前三位默认用数字来实现. 1. 生成规则如下: 贷款卡编码一共有16位,最后两位是校验位 整个贷款卡编码的规则如下: 前三位:分别为数字或者大写英文字母 第四位到第十四位:分别为数字 后两位的校验码为 前十四位乘以权重相加后除以97后的余数再加1后得到的数字, 如果此数字为个位数,前面还需

  • Python selenium实现大麦网自动购票过程解析

    Python selenium实现大麦网自动购票过程解析

    目录 实现免登陆 初始化加载 登录 cookies: 登录网站时出现的 假如说我现在本地有 cookies.pkl 那么 直接获取 打开浏览器 实现购票 选票操作 选择座位 下单操作 判断元素是否存在 购票完成, 退出 先来看看完成后的效果是怎么样的 开发环境 版 本:anaconda(python3.8.8) 编辑器:pycharm 代码实现步骤 实现免登陆 选座并且下单 实现免登陆 damai_url = 'https://www.damai.cn/' # 登录 login_url = 'h

  • Python实现网页截图（PyQT5）过程解析

    方案说明 功能要求:实现网页加载后将页面截取成长图片 涉及模块:PyQT5 PIL 逻辑说明: 1:完成窗口设置,利用PyQT5 QWebEngineView加载网页地址,待网页加载完成后,调用check_pag: class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self, parent=None): super(MainWindow, self).__init__(parent) self.setWindowTitle('易哈佛') self.temp_

  • python爬虫 2019中国好声音评论爬取过程解析

    python爬虫 2019中国好声音评论爬取过程解析

    2019中国好声音火热开播,作为一名"假粉丝",这一季每一期都刷过了,尤其刚播出的第六期开始正式的battle.视频视频看完了,那看下大家都是怎样评论的. 1.网页分析部分 本文爬取的是腾讯视频评论,第六期的评论地址是:http://coral.qq.com/4093121984 每页有10条评论,点击"查看更多评论",可将新的评论加载进来,通过多次加载,可以发现我们要找的评论就在以v2开头的js类型的响应中. 请求为GET请求,地址是http://coral.qq

随机推荐