python 实现单通道转3通道

我就废话不多说了,直接上代码吧! from PIL import Image # 通道转换 def change_image_channels(image, image_path):     # 4通道转3通道 if image.mode == 'RGBA':         r, g, b, a = image.split()         image = Image.merge("RGB", (r, g, b))         image.save(image_path)  

下面有两种方法都可以: import numpy as np a=np.asarray([[10,20],[101,201]]) # a=a[:,:,np.newaxis] # print(a.shape) # b= a.repeat([3],axis=2) # print(b.shape,b) image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) print(image)

我们常见的RGB图像通常只有R.G.B三个通道,在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息,如公司logo的设计,其输出图像文件就需要添加透明度,即需要在RGB三个通道的基础上添加alpha通道信息.这里介绍两种常见的向RGB图像中添加透明度的方法. 1.使用图像合成(blending)的方法 可参考上篇博文(python图像处理(十)--两幅图像的合成一幅图像(blending two images) ) 代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL

本文实例为大家分享了python实现单链表中删除倒数第K个节点的具体代码,供大家参考,具体内容如下 题目: 给定一个链表,删除其中倒数第k个节点. 代码: class LinkedListAlgorithms(object): def __init__(self): pass def rm_last_kth_node(self, k, linked_list): # 删除倒数第 K 个节点,针对单链表的 if linked_list.is_empty(): print 'The given li

之前写代码很多时候会遇到这么一种情况:在python的字典中只有一个key/value键值对,想要获取其中的这一个元素还要写个for循环获取. 网上搜了一下,发现还有很多简单的方法: 方法一 d = {'name':'haohao'} (key, value), = d.items() 方法二 d = {'name':'haohao'} key = list(d)[0] value = list(d.values())[0] 方法三 d = {'name':'haohao'} key, = d

单目标跟踪: 直接调用opencv中封装的tracker即可. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jan 5 17:50:47 2020 第四章 kcf跟踪 @author: youxinlin """ import cv2 from items import MessageItem import time import numpy as np ''

相机固定不动,通过标定版改动不同方位的位姿进行抓拍 import cv2 camera=cv2.VideoCapture(1) i = 0 while 1: (grabbed, img) = camera.read() cv2.imshow('img',img) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('j'): # 按j保存一张图片 i += 1 u = str(i) firename=str('./img'+u+'.jpg') cv2.imwrite(firename