python的range和linspace使用详解

在python中要产生一个数字序列,最快的方法就是使用range和linspace函数,但是这两者不太一样,但总的来说实现的效果是一致的,都能获取一个数字序列. range range一看其名就知道是产生一个范围的序列,但是具体要怎么用,还是需要说一说的.其调用主要是以下几种形式: range(n) 就是产生从0-n的一个数字序列,python中当你没有指定序列的起始点的时候,默认是从0开始.而步长也默认是1,即数字序列按增量1指定区间取数.这里着重注意下,数字序列是不包括n的,即[0,n)这样

如下所示: 1.for循环和range内置函数配合使用 range函数生成一个从零开始的列表, range(4)表示list:0123 range(1,11,2)表示从1开始到11-1为止步长为2的list:13579 即range(i)表示从0开始到i-1的列表,range(m,n)表示从m开始到n-1的列表,range(m,n,t)表示从m开始步长为t到n-1的列表 ''' print('第一次循环输出:') for i in range(4): print(i) print('第二次循环输

for 循环 For - in 语句是另一种循环语句,其特点是会在一系列对象上进行迭代(Iterates),即它会遍历序列中的每一个项目 注意: 1.else 部分是可选的.当循环中包含它时,它循环中包含它时,它总会在 for 循环结束后开始执行,除非程序遇到了 break 语句. 2.for - in 能在任何队列中工作.有的是通过内置 range 函数生成一串数字列表,也可以是包含任何类型对象的队列. Eg.数字列表 for i in range(1,5): print(i) else: p

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats from matplotlib import style style.use('fivethirtyeight') mu_params = [-1, 0, 1] sd_params = [0.5, 1, 1.5] x = np.linspace(-7, 7, 100) f, ax = plt.subplots(len(mu_params

想当初,考研的时候要是知道有这么个好东西,计算定积分...开玩笑,那时候计算定积分根本没有这么简单的.但这确实给我打开了一种思路,用编程语言去解决更多更复杂的数学问题.下面进入正题. 如上图所示,计算区间[a b]上f(x)的积分即求曲线与X轴围成红色区域的面积.下面使用蒙特卡洛法计算区间[2 3]上的定积分:∫(x2+4*x*sin(x))dx # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

网上下载mayavi的官方帮助文档,里面有很多例子,下面的记录都是查看手册后得到的. http://code.enthought.com/projects/mayavi/docs/development/latex/mayavi/mayavi_user_guide.pdf python的mayavi.mlab库中的绘图函数有很多候选参数,但下文记录并没有过多讨论,本人也是需要用到才查看手册的. 安装好mayavi2的绘图环境后,可以结合numpy进行科学绘图,在代码中事先加入如下代码: impo

Laplace分布定义: 下面先给出Laplace分布实现代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def laplace_function(x,beta): result = (1/(2*beta)) * np.e**(-1*(np.abs(x)/beta)) return result #在-5到5之间等间隔的取10000个数 x = np.linspace(-5,5,10000) y1 = [laplace_functio