python numpy.ndarray中如何将数据转为int型

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  • numpy.ndarray中数据转为int型
  • 出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars

numpy.ndarray中数据转为int型

首先了解内容与类型

>>>print(a)
(array([[0.01124722],
       [0.21752586],
       [0.05586815],
       [0.03558792]]), array([[ 327],
       [ 366],
       [1887],
       [1153],
       [1792]], dtype=int64))
>>>print(type(a))
<class 'tuple'>
>>>print(a[1])
[[ 327]
 [ 366]
 [1887]
 [1153]
 [1792]]
>>>print(type(a[1]))
<class 'numpy.ndarray'>

接下来可以遍历a[1]，对每个元素用list()和tolist()转int，代码如下：

for i in a[1]：
    b = list(i)[0].tolist()

先用list()转为列表类型，[0]表示获取第一个值（其实也只有一个值），此时类型为numpy.int64，然后用tolist()便转为int型。

numpy.ndarray中数据转为int型

出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars

经过分析后发现是数据类型出现的错误。

原数据为 [63]，使用type得到数据类型为：<class 'numpy.ndarray'>

故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型，此处为int）

使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果

63

<class 'int'>

Ok，问题成功解决。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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