Python定时库Apscheduler的简单使用

在Python中需要执行定时任务,可以使用Apscheduler。

Apscheduler是基于Quartz的Python定时任务框架,功能上跟Quartz一致,使用上跟Quartz也几乎一致。

核心的四个部分:

①触发器(trigger)、②作业存储(job store)、③执行器(executor)、④调度器(scheduler)

安装依赖:

pip install apscheduler

间隔时间调度:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime

sched = BlockingScheduler()

def test_job():
    print(f'{datetime.now():%H:%M:%S} Test job')

if __name__ == '__main__':

    sched.add_job(test_job, 'interval', id='test', seconds=5)
    sched.start()

也可以使用装饰器:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime

sched = BlockingScheduler()

def test_job():
    print(f'{datetime.now():%H:%M:%S} Test job')

@sched.scheduled_job('interval', seconds=5)
def test_decorator_job():
    print(f'{datetime.now():%H:%M:%S} Test decorator job')

if __name__ == '__main__':

    sched.add_job(test_job, 'interval', id='test', seconds=5)
    sched.start()

运行结果:

BlockingScheduler()是调度器中的一种调度器

sched.add_job()是添加作业

sched.start()是开始任务

定时调度:

定时调度使用cron表达式进行,这里也带参数执行:

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime

scheduler = BlockingScheduler()

def test_args(x):
    print (f'{datetime.now():%H:%M:%S} Test cron job', x)

if __name__ == '__main__':
    scheduler.add_job(test_args, 'cron', args=('cron test',), second='*/5')
    scheduler.start()

时间参数设置如下:

year (int|str) – 年,4位数字
month (int|str) – 月 (范围1-12)
day (int|str) – 日 (范围1-31)
week (int|str) – 周 (范围1-53)
day_of_week (int|str) – 周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
hour (int|str) – 时 (范围0-23)
minute (int|str) – 分 (范围0-59)
second (int|str) – 秒 (范围0-59)
start_date (datetime|str) – 最早开始日期(包含)
end_date (datetime|str) – 最晚结束时间(包含)
timezone (datetime.tzinfo|str) – 指定时区 

接下来说一下其中的调度器:

BlockingScheduler:适用于调度程序是进程中唯一运行的进程,调用start函数会阻塞当前线程,不能立即返回。
BackgroundScheduler:适用于调度程序在应用程序的后台运行,调用start后主线程不会阻塞。
AsyncIOScheduler:适用于使用了asyncio模块的应用程序。
GeventScheduler:适用于使用gevent模块的应用程序。
TwistedScheduler:适用于构建Twisted的应用程序。
QtScheduler:适用于构建Qt的应用程序。

其中使用得比较多的是前三种调度器。

删除任务:

scheduler.remove_job('task_id')

停止任务:

scheduler.pause_job('task_id')

恢复任务:

scheduler.resume_job('task_id')

立即执行任务next_run_time:

scheduler.add_job(
            test_job,
            'interval',
            minutes=5,
            next_run_time=datetime.datetime.now()
        )

到此这篇关于Python定时库Apscheduler的简单使用的文章就介绍到这了,更多相关Python定时库Apscheduler使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python定时任务工具之APScheduler使用方式

    APScheduler (advanceded python scheduler)是一款Python开发的定时任务工具. 文档地址 apscheduler.readthedocs.io/en/latest/u- 特点: 不依赖于Linux系统的crontab系统定时,独立运行 可以 动态添加 新的定时任务,如下单后30分钟内必须支付,否则取消订单,就可以借助此工具(每下一单就要添加此订单的定时任务) 对添加的定时任务可以做持久保存 1 安装 pip install apscheduler 2 组

  • 详解python调度框架APScheduler使用

    最近在研究python调度框架APScheduler使用的路上,那么今天也算个学习笔记吧! # coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import time import os

  • 详解Python下Flask-ApScheduler快速指南

    引言:Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架,本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中. 1. Flask介绍 Flask是Python社区大名鼎鼎的"microframework",基于简单的核心,使用extension来增加其他功能,其提供非常丰富易用的扩展包, 比如: 2.  Flask-APScheduler 社区提供了一个Flask-APScheduler的模块,方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler. 关于安装的命令,仍

  • Python定时任务APScheduler的实例实例详解

    APScheduler 支持三种调度任务:固定时间间隔,固定时间点(日期),Linux 下的 Crontab 命令.同时,它还支持异步执行.后台执行调度任务. 一.基本架构 触发器 triggers:设定触发任务的条件 描述一个任务何时被触发,按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发 任务存储器 job stores:存放任务,可以放内存(默认)或数据库 注:调度器之间不能共享任务存储器 执行器 executors:用于执行任务,可设定执行模式 将指定的作业提交到线程池或者进程

  • Python中定时任务框架APScheduler的快速入门指南

    前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APScheduler是基于Quartz的一个python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务. APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用:同时也提供了不同的存储机

  • Python定时库Apscheduler的简单使用

    在Python中需要执行定时任务,可以使用Apscheduler. Apscheduler是基于Quartz的Python定时任务框架,功能上跟Quartz一致,使用上跟Quartz也几乎一致. 核心的四个部分: ①触发器(trigger).②作业存储(job store).③执行器(executor).④调度器(scheduler) 安装依赖: pip install apscheduler 间隔时间调度: from apscheduler.schedulers.blocking import

  • Python定时库APScheduler的原理以及用法示例

    目录 1. APScheduler简介 2. APScheduler组件 2.1. APScheduler中几个重要的概念 2.1.1. Job 作业 2.1.2. Trigger 触发器 2.1.3. Executor 执行器 2.1.4. Jobstore 作业存储 2.1.5. Event 事件 2.1.6. Listener 监听事件 2.1.7. Scheduler 调度器 2.2. Scheduler工作流程图 2.2.1. Scheduler添加job流程 2.2.2 Schedu

  • 详解Python 定时框架 Apscheduler原理及安装过程

    在我们的日常工作自动化测试当中,几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发,例如在我们项目中有一个定时监控模块,根据自己设置的频率定时跑测试用例,定时检测是否存在线上紧急任务等等,这些都涉及到了有关定时任务的问题,很多情况下,大多数人会选择window的任务计划程序,但如果程序不在window平台下运行,就不能定时启动了:当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的,但定时任务多了,代码可能看起来不太那么友好且有很大的局限性,因此,此时的 Apsch

  • Python HTTP库 requests 的简单使用详情

    目录 1.简单使用 2.构建请求查询参数 3.构建请求头Headers 4.构建POST请求数据 4.1 表单数据 4.2 json数据 5.获取响应内容 6.Cookies 7.超时配置 8.代理 requests库实现了HTTP协议中绝大部分功能,提供了Keep-Alive.连接池.Cookie持久化.HTTP(S)代理支持.连接超时等很多功能特性,最重要的是它同时支持Python2和ython3,而且能在PyPy下完美运行. 使用前需要使用pip install requests命令进行安

  • Python定时任务框架APScheduler安装使用详解

    目录 前言 一.APscheduler简介 二.APscheduler安装 三.APscheduler组成部分 1.Job 作业 2.Trigger 触发器 3.Jobstore 作业存储 4.Executor 执行器 5.scheduler 调度器 四.Scheduler工作流程图 1.Scheduler添加job流程 2.Scheduler调度流程 五.APscheduler使用 1.简单应用 2.操作作业 2.1 date触发器 2.2 interval触发器 2.3 cron触发器 参考

  • 详解python定时简单爬取网页新闻存入数据库并发送邮件

    本人小白一枚,简单记录下学校作业项目,代码十分简单,主要是对各个库的理解,希望能给别的初学者一点启发. 一.项目要求 1.程序可以从北京工业大学首页上爬取新闻内容:http://www.bjut.edu.cn 2.程序可以将爬取下来的数据写入本地MySQL数据库中. 3.程序可以将爬取下来的数据发送到邮箱. 4.程序可以定时执行. 二.项目分析 1.爬虫部分利用requests库爬取html文本,再利用bs4中的BeaultifulSoup库来解析html文本,提取需要的内容. 2.使用pymy

  • 使用Python标准库中的wave模块绘制乐谱的简单教程

    在本文中,我们将探讨一种简洁的方式,以此来可视化你的MP3音乐收藏.此方法最终的结果将是一个映射你所有歌曲的正六边形网格地图,其中相似的音轨将处于相邻的位置.不同区域的颜色对应不同的音乐流派(例如:古典.嘻哈.重摇滚).举个例子来说,下面是我所收藏音乐中三张专辑的映射图:Paganini的<Violin Caprices>.Eminem的<The Eminem Show>和Coldplay的<X&Y>. 为了让它更加有趣(在某些情况下更简单),我强加了一些限制.

  • python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

    Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression).降维(Dimensionality Reduction).分类(Classfication).聚类(Clustering)等方法.当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法. Sklearn具有以下特点: 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 让每个人能够在复杂环境中重复使用 建立NumPy.Scipy.MatPlotLib之上 代

  • python TK库简单应用(实时显示子进程输出)

    本文介绍python TK库简单应用(实时显示子进程输出),分享给大家,具体如下: #!/usr/bin/python3.5 # -*- coding: UTF-8 -*- import tkinter # 导入 Tkinter 库 import tkinter.messagebox # 导入消息框库 import os #导入OS库 import subprocess def show_something(): tkinter.messagebox.showinfo( "Python"

  • Python爬虫库BeautifulSoup的介绍与简单使用实例

    一.介绍 BeautifulSoup库是灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它不用编写正则表达式即可方便地实现网页信息的提取. Python常用解析库 解析器 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser") Python的内置标准库.执行速度适中 .文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文容错能力差 lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup,

随机推荐