python用分数表示矩阵的方法实例

前言

在机器学习中,我们会经常和矩阵打交道。在矩阵的运算中,python默认的输出是浮点数,但是如果我们想要矩阵的元素以分数的形式显示,可以通过添加一行代码来实现。

1、函数及参数解释

set_printoptions()——控制输出方式

formatter——通用格式化输出

Fraction(x).limit_denominator(y)——返回一个分母不大于y且最接近x的分数

2、代码实现

from fractions import Fraction
import numpy as np
#设置矩阵元素输出用分数表示
np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: str(Fraction(x).limit_denominator())})

a = np.array([[0.8,-0.1,-0.2],[-0.5,0.5,-0.4],[-0.1,-0.3,0.8]])
print("分数形式显示原矩阵:")
print(a)

b = np.linalg.inv(a) #求逆矩阵
print("分数形式显示逆矩阵:")
print(b)

输出结果

总结

到此这篇关于python用分数表示矩阵的文章就介绍到这了,更多相关python用分数表示矩阵内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python分数表示方式和写法

    Fraction函数是python中实现分数的一个模块(module),模块是由别人写的,并且可以被拿来直接使用的代码程序,包括类.函数以及标签的定义,是python标准函数库的一部分.使用是必须先插入模块. >>> from fractions import Fraction #插入模块 >>> f =Fraction(1,2) #创建Fraction 类,并初始化为1/2 >>> f #输出分数类对象Fraction(1, 2) 输入分数时,Fra

  • Python获取二维矩阵每列最大值的方法

    因为做项目中间有一个很小的环节需要这个功能,所以就写了一个简单的小函数,下面是具体实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 ''' def get_max_value(martix): ''' 得到矩阵中每一列最大的值 ''' res_list=[] for j in range(len(martix[0])): one_list=[] for i in range(len(martix)): one_list.ap

  • Python实现小数转化为百分数的格式化输出方法示例

    本文实例讲述了Python实现小数转化为百分数的格式化输出方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 比如将 0.1234 转化为 12.34% 的形式: rate = .1234 print('%.2f%%' % (rate * 100)) 第一个百分号和 .2f 相连,表示浮点数类型保留小数点后两位格式化输出: 然后的两个连续的%%,则最终会输出一个%号出来,有对%进行转义的含义: 将小数(数值)转化为字符串,并赋给其他变量: rate = .1 res = format(res, '.0%')

  • Python矩阵常见运算操作实例总结

    本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包. 一.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头. 二.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=ma

  • Python中矩阵创建和矩阵运算方法

    矩阵创建 1.from numpyimport *; a1=array([1,2,3]) a2=mat(a1) 矩阵与方块列表的区别如下: 2.data2=mat(ones((2,4))) 创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int 3.data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5)) 产生一个2-8之间的随机整数矩阵 4.data3=mat(random.rand(2,2)) 这里的random模块使用的是num

  • Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例

    首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.ones(3) c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]]) PRint(a) print(b) print(c) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [ 1. 1. 1.] [[1 2 3 1] [4

  • Python numpy中矩阵的基本用法汇总

    Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价. 直接看一个例子: import numpy as np a = np.mat('1 3;5 7')

  • Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法

    如下所示: matrix.py #!/usr/bin/python # -*- encoding:UTF-8-*- import pprint import numpy as np matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]] print('列表:') pprint.pprint(matrix) matrix_2 = np.matrix(matrix) print('原矩阵:') pprint.pprint(matrix_2) matrix_transpose = np.transp

  • Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法

    这篇文章主要介绍Python的numpy库中的一些函数,做备份,以便查找. (1)将矩阵转换为列表的函数:numpy.matrix.tolist() 返回list列表 Examples >>> >>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x matrix([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> x.tolist() [[0, 1, 2

  • python实现矩阵乘法的方法

    本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res def matrixMul2(A, B):

随机推荐