使用python 将图片复制到系统剪贴中

需要安装pywin32,pillow 依赖包

#coding:utf-8

import win32clipboard as clip
import win32con
from PIL import Image
from cStringIO import StringIO

'''
  往剪贴板中放入图片
'''
def setImage(data):
  clip.OpenClipboard() #打开剪贴板
  clip.EmptyClipboard() #先清空剪贴板
  clip.SetClipboardData(win32con.CF_DIB, data) #将图片放入剪贴板
  clip.CloseClipboard()

if __name__ == '__main__':
  imagepath = 'E:\\aa.jpg'
  img = Image.open(imagepath)
  output = StringIO()
  img.convert("RGB").save(output, "BMP")
  data = output.getvalue()[14:]
  output.close()
  setImage(data)

以上这篇使用python 将图片复制到系统剪贴中就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python读取和保存图片5种方法对比

    python读取和保存图片5种方法对比 python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块 方法一:利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 . 区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

  • python实现图片处理和特征提取详解

    这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片的年代,我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的. 在这篇文章中,我将带着你了解一些基本的图片特征处理.data massaging 依然是一样的:特征提取,但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理,但同时数据清理是在数据库.表.文本等中进行.这是如何

  • python 使用shutil复制图片的例子

    主要步骤: import shutil shutil.copyfile(old_image,new_image) 完整: 这里要做的是,将原图片复制10份,为防止原文件夹中有很多一样的图片不方便管理,因此按照原图片的名称,在原图片的保存路径下创建以该图片名为名字的文件夹,并将新的图片保存在该路径下.如果已经有此路径,则不进行复制操作. import shutil import os image = "test.jpg" if os.path.exsist(path): pass els

  • python实现批量处理将图片粘贴到另一张图片上并保存

    pillow真的是一个很强大的图像处理库!!!! 本人利用pillow库实现了将文件夹下的批量照片随机粘贴到另一张图片上,并批量保存到指定文件夹!!! 直接上代码: from PIL import Image import os import random def handle_img(imgdir,imgFlodName): imgs = os.listdir(imgdir+imgFlodName) imgNum = len(imgs) print(imgNum) for i in range

  • Python实现屏幕截图的两种方式

    使用windows API 使用PIL中的ImageGrab模块 下面对两者的特点和用法进行详细解释. 一.Python调用windows API实现屏幕截图 好处是 灵活 速度快 缺点是: 写法繁琐 不跨平台 import time import win32gui, win32ui, win32con, win32api def window_capture(filename): hwnd = 0 # 窗口的编号,0号表示当前活跃窗口 # 根据窗口句柄获取窗口的设备上下文DC(Divice C

  • 使用python 将图片复制到系统剪贴中

    需要安装pywin32,pillow 依赖包 #coding:utf-8 import win32clipboard as clip import win32con from PIL import Image from cStringIO import StringIO ''' 往剪贴板中放入图片 ''' def setImage(data): clip.OpenClipboard() #打开剪贴板 clip.EmptyClipboard() #先清空剪贴板 clip.SetClipboardD

  • 用python搭建一个花卉识别系统

    目录 一.开源神经网络(AlexNet) 1.获取数据集 2.神经网络模型 3.训练神经网络 4.对模型进行预测 二.花卉识别系统搭建(flask) 1.构建页面: 2.调用神经网络模型 3.系统识别结果 4.启动系统: 三.总结 一.开源神经网络(AlexNet) 1.获取数据集 使用步骤如下: * (1)在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data" * (2)点击链接下载花分类数据集download.tensorflow.org/example\_im- * (

  • 基于python利用Pyecharts使高清图片导出并在PPT中动态展示

    目录 1.前言 2.导出png格式图片 3.如何在PPT中展示pyecharts图片 1.前言 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图”.pyecharts可以展示动态图,在线报告使用比较美观,并且展示数据方便,鼠标悬停在图上,即可显示数值.标签等.pyecharts画出的图很好看,但是怎么展示是个

  • python获取图片颜色信息的方法

    本文实例讲述了python获取图片颜色信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的pil模块可以从图片获得图片每个像素点的颜色信息,下面的代码演示了如何获取图片所有点的颜色信息和每种颜色的数量. from PIL import Image image = Image.open("jb51.gif") image.getcolors() 返回结果如下 复制代码 代码如下: ..., (44, (72, 64, 55, 255)), (32, (231, 208, 14

  • python将图片文件转换成base64编码的方法

    本文实例讲述了python将图片文件转换成base64编码的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import base64 f=open(r'c:\jb51.gif','rb') #二进制方式打开图文件 ls_f=base64.b64encode(f.read()) #读取文件内容,转换为base64编码 f.close() 调用方法如下: 复制代码 代码如下: <img src="R0lGODlh1wBOAPcAAAAAAP///7a4u+jq7bG1ucrN0N7g4tLU

  • python让图片按照exif信息里的创建时间进行排序的方法

    本文实例讲述了python让图片按照exif信息里的创建时间进行排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 我们经常会从不同的设备里取出照片,比如照相机,手机,iphone等等,操作系统记录的创建日期经常 会因为拷贝等原因变动,下面的代码可以给图片按照exif里的创建时间进行排序,非常有用. 复制代码 代码如下: import os import shutil import Image from PIL.ExifTags import TAGS def print_all_known_ex

  • 用python 制作图片转pdf工具

    最近因为想要看漫画,无奈下载的漫画是jpg的格式,网上的转换器还没一个好用的,于是乎就打算用python自己DIY一下: 这里主要用了reportlab.开始打算随便写几行,结果为若干坑纠结了挺久,于是乎就想想干脆把代码写好点吧. 实现了以下的几项功能: 将当前文件夹下的图片保存到一个pdf中,支持选择pdf大小等 如果有需要可以遍历它下面的所有文件夹 简单的来说完全满足我将漫画转成pdf格式的需求了. 碰到了一些问题,这里记录下: 一.中文路径: 这个实在是略蛋疼,总之就是尽量都decode一

  • Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)

    概述 Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集

  • python简单图片操作:打开\显示\保存图像方法介绍

    一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

随机推荐