python中p-value的实现方式

案例：

tt = (sm-m)/np.sqrt(sv/float(n)) # t-statistic for mean
pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt)
print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval)
t-statistic = 0.391 pvalue = 0.6955

链接：

https://stackoverflow.com/questions/17559897/python-p-value-from-t-statistic

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html

可执行代码

# coding: utf-8
from __future__ import division
import numpy as np
from scipy import stats

means = [0.0539, 4,8,3,6,9,1]
stds = [5,4,8,3,6,7,9]
mu = [0, 4.1, 7, 2, 5, 8, 0]
n = 20
output = []
for sm, std, m in zip(means, stds, mu):
  # print("value:", sm, std)
  tt = (sm-m)/(std/np.sqrt(float(n)))   # t-statistic for mean
  pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt)
  # print('t-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval))
  output.append(format(pval))
print("\t".join(output))

以上这篇python中p-value的实现方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python字典改变value值方法总结

    今天这篇文章中我们来了解一下python之中的字典,在这文章之中我会对python字典修改进行说明,以及举例说明如何修改python字典内的值.废话不多说,我们开始进入文章吧. 首先我们得知道什么是修改字典 修改字典 向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例: # !/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update exist

  • pandas计数 value_counts()的使用

    在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率. 1. Series 情况下: pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序. import pandas as pd df = pd.DataFrame({'区域' : ['西安', '太原', '西安', '太原', '郑州', '太原'], '10月份销售' : ['0.477468', '0.195046', '0.015964', '0.259654', '0.856

  • python 字典操作提取key,value的方法

    python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项 2.访问字典中的值 3.删除字典中的一项 4.遍历字典 5.字典遍历的key\value 6.字典的标准操作符 7.判断一个键是否在字典中 8.python中其他的一些字典方法 9.将两个字典合并 a={'a':1,'b':2,'c':3} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} #方法一 print(dict(a,**b)) #方法二 这其实就是在内存中创

  • Pandas之排序函数sort_values()的实现

    一.sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序. 二.sort_values()函数的具体参数 用法: DataFrame.sort_values(by='##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position='last') 参数说明 参数 说明 by 指定列名(axis=0或

  • python 对字典按照value进行排序的方法

    字典按照value进行排序共有三种方法 d = {'a': 1, 'b': 4, 'c': 2, 'f' : 12} # 第一种方法,key使用lambda匿名函数取value进行排序 a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]) a1 = sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) # key使用lambda匿名函数按键进行排序 a2 = sorted(d.items(),key = lambd

  • 对Python中type打开文件的方式介绍

    这几天在看<利用Python进行数据分析>,在第六章数据加载.存储.与文件格式中遇到个小问题. 在Linux访问文件是用:!cat ch06/ex1.csv 在Windows命令行中使用:!type ch06\ex1.csv 需要作说明的是: 1.Windows与Linux不同的是win用的"\"添加子目录,而Linux使用"/"添加: 2.win下也可以使用绝对路径进行访问,在所在目录下安如图操作方式进行复制,此时需加引号进行使用:!type &quo

  • 在Python中通过threshold创建mask方式

    我就废话不多说了,直接上代码吧! [code] import numpy as np threshold=2 a=np.array([[1,2,3],[3,4,5]]) b=a>threshold print("a="+str(a)) print("b="+str(b)) [result] a=[[1 2 3] [3 4 5]] b=[[False False True] [ True True True]] 以上这篇在Python中通过threshold创建

  • python中数据库like模糊查询方式

    在Python中%是一个格式化字符,所以如果需要使用%则需要写成%%. 将在Python中执行的sql语句改为: sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%%%%s%%%%'" % test_value 执行成功,print出SQL语句之后为: SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%public%%' Python在执行sql语句的时候,同样也会有%格式化的问题,仍然需要使

  • Python中私有属性的定义方式

    Python没有类似于Java的private关键字, 但也可以为类定义私有属性. 只需将属性命名变为以__开头, 例如 __field. 示例代码: class Vector2D(object): def __init__(self, x, y): self.__x = float(x) self.__y = float(y) self.xx = x self.yy = y def get_x(self): return self.__x # 内部访问 if __name__ == "__ma

  • python中四舍五入的正确打开方式

    python中四舍五入的正确打开方式

    round()函数 (注意:下面的我也不清楚是否正确,我只是发表一下我的观点) 对于简单的舍入运算,使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可 强烈建议不要去深究,就直接得结果就好 ndigiths可以为正数,也可以为负数,还可以为0,可以为空 n:就是精确到第n位小数,对整数没有影响,1为精确到十分位(注意:小数就是从十分位往后推的) -n:就是精确到整数位,-1为精确到十位,然后就是百位千位-有小数位就全舍掉,不管多大,但会保留一个为0的小数位 0:精确到个位,但会保留

  • 详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    详解Python中matplotlib模块的绘图方式

    目录 1.matplotlib之父简介 2.matplotlib图形结构 3.matplotlib两种画绘图方法 方法一:使用matplotlib.pyplot 方法二:面向对象方法 1.matplotlib之父简介 matplotlib之父John D. Hunter已经去世,他的一生辉煌而短暂,但是他开发的的该开源库还在继续着辉煌.国内介绍的资料太少了,查阅了一番整理如下: 1968 出身于美国的田纳西州代尔斯堡. 之后求学于普林斯顿大学. 2003年发布Matplotlib 0.1版,初衷

  • Python中调用其他程序的方式详解

    Python中调用其他程序的方式详解

    前言 在Python中,可以方便地使用os模块来运行其他脚本或者程序,这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能,而不必再次编写实现该功能的代码.为了更好地控制运行的进程, 可以使用win32process模块中的函数,如果想进一步控制进程,则可以使用ctype模块,直接调用kernel32.dll中的函数.下面介绍4种方式: 1.os.system()函数 os模块中的system()函数可以方便地运行其他程序或者脚本,模式如下: os.system(command):command:

  • python中的代码运行时间获取方式

    目录 第一种 第二种 第三种 第四种 我们知道为了提高代码的运行速度,我们需要对书写的python代码进行性能测试,而代码性能的高低的直接反馈是电脑运行代码所需要的时间. 这里将介绍四种常用的测试代码运行速度的方法. 第一种 使用time模块对代码的运行时间进行统计,代码如下: import time class Debug:     def mainProgram(self):         start_time = time.time()         for i in range(10

  • Python中TK窗口的创建方式

    Python中TK窗口的创建方式

    目录 Python TK窗口的创建 Python Tk模块简单窗口设计 Python TK窗口的创建 python语言中有一种窗口叫Tk窗口,创建方法如下: 1.导入 import tkinter as tk from PLT import ImageTk 2.创建窗口,设置有关窗口的参数 window = tk.Tk()#创建窗口 window.geometry('1000x600')#设置窗口大小. #如果不设置窗口大小,分为2种情况: #1.传入背景:为背景大小 #2.没有背景:为默认大小

  • python中序列的逆序方式

    目录 序列的逆序方式 1. range 函数 2. reversed 函数 3. 其他方法 一个字符串的逆序函数 序列的逆序方式 1. range 函数 一般 for 循环中总会用到 range 函数来进行顺序遍历,同样的,range 也能表示序列的逆序. 在 range(start, end, step) 中,start 表示序列的起始索引(默认为0),end 表示终止索引,step 表示移动步长(默认为1).由于 range 函数是“顾头不顾尾” 的形式,因此实际上其遍历的索引终止位置是 e

随机推荐