Python六大开源框架对比

Python 是一门动态、面向对象语言。其最初就是作为一门面向对象语言设计的，并且在后期又加入了一些更高级的特性。除了语言本身的设计目的之外，Python标准 库也是值得大家称赞的，Python甚至还自带服务器。其它方面，Python拥有足够多的免费数据函数库、免费的Web网页模板系统、还有与Web服务 器进行交互的库、这些都可以设计到你的Web应用程序里面。

回顾基于Python的6大Web应用框架：

 1.Zope2

Zope 2是一款基于Python的Web应用框架，是所有Python Web应用程序、工具的鼻祖，是Python家族一个强有力的分支。Zope 2的“对象发布”系统非常适合面向对象开发方法，并且可以减轻开发者的学习曲线，还可以帮助你发现应用程序里一些不好的功能。

2.Web2py

Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。

Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模版编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其它的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。

3.Web.py

Web.py是一个轻量级的开源Python Web框架，小巧灵活、简单并且非常强大，在使用时没有任何限制。目前Web.py被广泛运用在许多大型网站，如西班牙的社交网站Frinki、主页日平均访问量达7000万次的Yandex等。

4.Pyramid

Pyramid也是一款轻量级的开源Python Web框架，是Pylons项目的一部分。Pyramid只能运行在Python 2.x或2.4以后的版本上。在使用后端数据库时无需声明，在开发时也不会强制使用一些特定的模板系统。

5.Django

Django是一个开源的Web框架，并且采用MVC设计模式。它是使用非常广泛的Python Web框架，包含许多非常实用的库来加速Web开发。

6.CubicWeb

CubicWeb宣扬自己不仅是一个Web开发框架，而且还是一款语义Web开发框架。CubicWeb使用关系查询语言（RQL Relation Query Language）与数据库之间进行通信。

下面这些信息图是该六大框架的评测图和信息图。

六大框架评测结果如下：

六大框架功能对比如下：

不知道大家正在使用哪一个呐？

通过上面的比较，不知道会不会改变大家的想法，小编认为Web2py略胜一筹，你的看法呐，亲。

赞 (0)

相关推荐

  • javascript与Python快速排序实例对比

    本文实例对比了javascript与Python快速排序实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: js实现方法: function quicksort(arr) { if (arr.length <= 1) return arr return quicksort(arr.filter(function (lt, i) {return i > 0 && lt < arr[0]})) .concat([arr[0]]) .concat(quicksort(arr.filte

  • Python实现对比不同字体中的同一字符的显示效果

    Python实现对比不同字体中的同一字符的显示效果

    有人在 openSUSE 中文论坛询问他的输入法打出的「妩媚」的「妩」字为什么显示成「女」+「元」.怀疑是字体的问题,于是空闲时用好友写的 python-fontconfig 配合 Pillow (PIL 的一个 fork)写了个脚本,使用系统上所有包含这个「妩」字的字体来显示这个字,看看到底是哪些字体有问题. (更新后的)脚本如下: Google Chrome / Chromium 用户请注意:如果复制得到的代码中含有不间断空格(0xa0),请手动替换下. #!/usr/bin/env pyt

  • PHP、Python和Javascript的装饰器模式对比

    PHP、Python和Javascript的装饰器模式对比

    修饰模式(Decorator Pattern),又叫装饰者模式,是面向对象编程领域中,一种动态地往一个类中添加新的行为的设计模式.就功能而言,修饰模式相比生成子类更为灵活,这样可以给某个对象而不是整个类添加一些功能.装饰模式非常适用于灵活扩展对象的功能,下面是装饰模式的UML图: 例如,有一个技术论坛,用户通过留言进行沟通,由于刚开始论坛里都是熟人,几乎都不需要对留言的内容作出审核,接收留言的页面可以是这样: class SaveMsg(){ private $msg; public funct

  • 分享15个最受欢迎的Python开源框架

    分享15个最受欢迎的Python开源框架

    1. Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. 2. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器.支持TCP和UDP. 3. Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架 Fl

  • Node.js与PHP、Python的字符处理性能对比

    测试用例分为用函数和类来进行一个大字符串的字符逐一读取. 测试代码 Node.js 函数 var fs = require("fs"); var content = fs.readFileSync("page.html", { encoding: "utf-8" }); function chars(content){ var length = content.length; var pos = 0; while(pos ++ < leng

  • Python高级应用实例对比：高效计算大文件中的最长行的长度

    前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存 列表解析和生成器表达式很相似: 列表解析 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 方法1:最原始 复制代码 代码如下: longest = 0f = open(FILE_PATH,"r")allLines = [line.strip()

  • 几个提升Python运行效率的方法之间的对比

    几个提升Python运行效率的方法之间的对比

    在我看来,python社区分为了三个流派,分别是python 2.x组织,3.x组织和PyPy组织.这个分类基本上可以归根于类库的兼容性和速度.这篇文章将聚焦于一些通用代码的优化技巧以及编译成C后性能的显著提升,当然我也会给出三大主要python流派运行时间.我的目的不是为了证明一个比另一个强,只是为了让你知道如何在不同的环境下使用这些具体例子作比较. 使用生成器 一个普遍被忽略的内存优化是生成器的使用.生成器让我们创建一个函数一次只返回一条记录,而不是一次返回所有的记录,如果你正在使用pyth

  • Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法

    本文实例讲述了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码主要用来从图片提取其主要颜色,类似Goolge和Baidu的图片搜索时可以指定按照颜色搜索,所以我们先需要将每张图片的主要颜色提取出来,然后将颜色划分到与其最接近的颜色段上,然后就可以按照颜色搜索了. 在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死,开个玩笑,当然是通

  • Python六大开源框架对比

    Python六大开源框架对比

    Python 是一门动态.面向对象语言.其最初就是作为一门面向对象语言设计的,并且在后期又加入了一些更高级的特性.除了语言本身的设计目的之外,Python标准 库也是值得大家称赞的,Python甚至还自带服务器.其它方面,Python拥有足够多的免费数据函数库.免费的Web网页模板系统.还有与Web服务 器进行交互的库.这些都可以设计到你的Web应用程序里面. 回顾基于Python的6大Web应用框架:  1.Zope2 Zope 2是一款基于Python的Web应用框架,是所有Python W

  • Python之Web框架Django项目搭建全过程

    Python之Web框架Django项目搭建全过程

    Python之Web框架Django项目搭建全过程 IDE说明: Win7系统 Python:3.5 Django:1.10 Pymysql:0.7.10 Mysql:5.5 注:可通过pip freeze查看已安装库版本信息. Django 是由 Python 开发的一个免费的开源网站框架,可以用于快速搭建高性能,优雅的网站! Django 特点 强大的数据库功能 用python的类继承,几行代码就可以拥有一个丰富,动态的数据库操作接口(API),如果需要你也能执行SQL语句. 自带的强大的后

  • Python的Django框架安装全攻略

    Python 安装 Django本身是纯Python编写的,所以安装框架的第一步是确保你已经安装了Python. Python版本 核心Django框架可以工作在2.3至2.6(包括2.3和2.6)之间的任何Python版本. Django的可选GIS(地理信息系统)支持需要Python 2.4到2.6. 如果你不确定要安装Python的什么版本,并且你完全拿不定主意的话,那就选2.x系列的最新版本吧. 版本2.6. 虽然Django在2.3至2.6版之间的任意Python版本下都一样运行得很好

  • Python的Tornado框架的异步任务与AsyncHTTPClient

    高性能服务器Tornado Python的web框架名目繁多,各有千秋.正如光荣属于希腊,伟大属于罗马.Python的优雅结合WSGI的设计,让web框架接口实现千秋一统.WSGI 把应用(Application)和服务器(Server)结合起来.Django 和 Flask 都可以结合 gunicon 搭建部署应用. 与 django 和 flask 不一样,tornado 既可以是 wsgi 应用,也可以是 wsgi 服务.当然,选择tornado更多的考量源于其单进程单线程异步IO的网络模

  • 对于Python的Django框架使用的一些实用建议

    前言:随着Django1.4第二个候选版的发布,虽然还不支持Python3,但Django团队已经在着手计划中,据官方博客所说,Django1.5将会试验性的支持python3. Django 作为一个杰出的Python开源框架,或许得不到和其它流行框架如Rails这样多的赞美,但是它和其他框架一样精炼,非常注重DRY(Don't Repeat Yoursef)原则.组件的重用性,通过自动化过程使编码更简洁. 如果在Django项目中能够灵活使用某些方法和技巧的话,它将大大加快软件开发的速度同时

  • 微信小程序第三方框架对比 之 wepy / mpvue / taro

    众所周知如今市面上端的形态多种多样,手机Web.ReactNative.微信小程序, 支付宝小程序, 快应用等,每一端都是巨大的流量入口,当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候,针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高,这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要. 但面对目前市面上成熟的小程序第三方框架如何针对自己的需求进行选择也是一个麻烦事,本文针对当前市面上的三大转译框架进行一个综合对比,希望能对大家的技术选择有所帮助,如有哪里不妥的地方希望指正; 小程序开发有哪些痛点

  • Python unittest单元测试框架的使用

    一.测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

  • Python  unittest单元测试框架的使用

    一.测试模型 下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

  • Python图像读写方法对比

    1  实验标准 因为训练使用的框架是Pytorch,因此读取的实验标准如下: 1.读取分辨率都为1920x1080的5张图片(png格式一张,jpg格式四张)并保存到数组. 2.将读取的数组转换为维度顺序为CxHxW的Pytorch张量,并保存到显存中(我使用GPU训练),其中三个通道的顺序为RGB. 3.记录各个方法在以上操作中所耗费的时间.因为png格式的图片大小差不多是质量有微小差异的jpg格式的10倍,所以数据集通常不会用png来保存,就不比较这两种格式的读取时间差异了. 写入的实验标准

随机推荐