Visual Studio下Eigen库环境配置方式

目录
  • 引言
  • 一、Eigen下载地址
  • 二、Visual Studio环境配置
  • 三、代码测试
  • 总结

引言

Eigen是一款C++开源库，里面包含线性代数、矩阵、矢量运算、数据分析等相关算法库。

本文主要介绍如何使用Visual Studio编译安装Eigen3。

一、Eigen下载地址

Eigen库地址下载

下载后解压，得到源文件。

二、Visual Studio环境配置

VS新建一个空项目

打开属性管理窗口（“视图->其他窗口->属性管理”）

在对应的调试模式下，添加新的项目属性表，并编辑属性

在包含目录下新建并添加刚刚解压的源文件路径

三、代码测试

编写测试代码

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Core>

using namespace std;

int main()
{
	Eigen::Matrix<float, 2, 3> matrix_23;
	matrix_23 << 1, 2, 3, 4, 5, 6;
	cout << matrix_23 << endl;
	return 0;
}

运行后得到一下结果：

1 2 3

4 5 6

模块和头文件：

Module Header File Content
Core #include<Eigen/Core> 包含Matrix和Array类，基础的线性代数运算和数组操作
Dense #include<Eigen/Dense> 包含了Core/Geometry/LU/Cholesky/SVD/QR/Eigenvalues模块
Geometry #include<Eigen/Geometry> 包含旋转，平移，缩放，2维和3维的各种变换
LU #include<Eigen/LU> 包含求逆，行列式，LU分解
Cholesky #include<Eigen/Cholesky> 包含LLT和LDLT Cholesky分解
Eigenvalues #include<Eigen/Eigenvalues> 包含特征值，特征向量分解
QR #include<Eigen/QR> 包含QR分解
SVD #include<Eigen/SVD> 包含SVD分解
Sparse #include<Eigen/Sparse> 包含稀疏矩阵的存储和运算
Eigen #include<Eigen/Eigen> 包含Dense和Sparse

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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