Python 不同对象比较大小示例探讨

万恶的源泉：

Fireboo的疑问（当然 lambda 本身写的就有问题）：

>>> filter( lambda x: x > 2, [ 1, [ 1, 2, 3 ], 2, 3 ] )
[[1, 2, 3], 3]

？：

>>> 1 < [ 1 ]
True
>>> int < list
True
>>> dict < int < list
True
>>> int < map
False

后来几经周折，和 Fireboo 讨论了下，是

1.不同对象比较（除了 number 之外），是按照 type names 比较，

2.当相同类型对象不支持适当比较的时候，采用 address 比较

3.list 与 list， tuple 与 tuple 采用字典序比较

>>> x = 1
>>> y = [ 1 ]
>>> type( x )
<type 'int'>
>>> type( y )
<type 'list'>
>>> x < y
True
>>> type( int )
<type 'type'>
>>> type( list )
<type 'type'>
>>> id( int )
505552912
>>> id( list )
505555336
>>> int < list
True
>>> type( map )
<type 'builtin_function_or_method'>
>>> type( list )
<type 'type'>
>>> map < list
True
赞 (0)

相关推荐

  • Python比较两个图片相似度的方法

    本文实例讲述了Python比较两个图片相似度的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码实用pil模块比较两个图片的相似度,根据实际实用,代码虽短但效果不错,还是非常靠谱的,前提是图片要大一些,太小的图片不好比较.附件提供完整测试代码和对比用的图片. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # Filename: histsimilar.py # -*- coding: utf-8 -*- import Image def make_regalur_image(img

  • Python获取网页上图片下载地址的方法

    本文实例讲述了Python获取网页上图片下载地址的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里获取网页上图片的下载地址是正在写的数据采集中的一段,代码如下: 复制代码 代码如下: #!/user/bin/python3 import urllib2 from HTMLParser import HTMLParser class MyHtmlParser(HTMLParser):     links = []     def handle_starttag(self, tag, attrs):  

  • Python实现拼接多张图片的方法

    本文实例讲述了Python实现拼接多张图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下:   这里所述计划实现如下操作:   ① 用Latex写原始博文,生成PDF文档; ② 将PDF转成高清的PNG格式的图片; ③ 将多个PNG格式的图片合并成一大张图片; ④ 将最终的大图片直接上传到博文编辑器中 好了,如果将PDF文档转换成其他的图片格式呢?我建议windowns下可用Adobe  Acrobat X Pro软件完成这个工作,操作步骤如下面两图所示.注意在图二中一定要自己指定一个分辨率,不用用

  • Python挑选文件夹里宽大于300图片的方法

    本文实例讲述了Python挑选文件夹里宽大于300图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码需要用到PIL库.代码如下所示: import sys import os sys.path.append('PIL') from PIL import Image as im path = '/home/hualun/桌面/img/' new_path = '/home/hualun/桌面/img2/' for x in os.listdir(path): if x.endswith('

  • Python比较文件夹比另一同名文件夹多出的文件并复制出来的方法

    Python比较文件夹比另一同名文件夹多出的文件并复制出来的方法

    本文实例讲述了Python比较文件夹比另一同名文件夹多出的文件并复制出来的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这个东东本来是做来给公司数据同步用的:新服务器还没正式启用,旧的服务器还在使用,每天都有大量图片传到旧服务器上面,为了避免备份全部图片,所以写了这么个工具. 1. 运行效果如下图所示: 2. Python代码如下: 复制代码 代码如下: # coding=gbk ''' Created on 2011-1-7 @author: HH ''' import os,ConfigParse

  • Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

    Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

    一.安装PIL PIL是Python Imaging Library简称,用于处理图片.PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置.在源码ImageFilter.py的第160行: 所以,我们在这里自己改一下就OK了. 项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/ 二.修改后的代码 代码如下: 复制代码 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- from PIL

  • Python实现从订阅源下载图片的方法

    本文实例讲述了Python实现从订阅源下载图片的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段代码是基于python 3.4实现的,和python2.X 比起来有了好多差别啊. 这是一个练习,数据源来自网易订阅.代码如下: 复制代码 代码如下: __author__ = 'Saint' import os import urllib.request import json from html.parser import HTMLParser # 从获取的网页内容筛选图片的内容 class MyHt

  • Python 不同对象比较大小示例探讨

    万恶的源泉: Fireboo的疑问(当然 lambda 本身写的就有问题): >>> filter( lambda x: x > 2, [ 1, [ 1, 2, 3 ], 2, 3 ] ) [[1, 2, 3], 3] ?: >>> 1 < [ 1 ] True >>> int < list True >>> dict < int < list True >>> int < map

  • Python设计模式编程中的备忘录模式与对象池模式示例

    Memento备忘录模式 备忘录模式一个最好想象的例子:undo! 它对对象的一个状态进行了'快照', 在你需要的时候恢复原貌.做前端会有一个场景:你设计一个表单,当点击提交会对表单内容 验证,这个时候你就要对用户填写的数据复制下来,当用户填写的不正确或者格式不对等问题, 就可以使用快照数据恢复用户已经填好的,而不是让用户重新来一遍,不是嘛? python的例子 这里实现了一个事务提交的例子 import copy def Memento(obj, deep=False): # 对你要做快照的对

  • Python中对象的引用与复制代码示例

    可以说Python没有赋值,只有引用.你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环.为了理解这个问题,有个基本概念需要搞清楚. Python没有「变量」,我们平时所说的变量其实只是「标签」,是引用. python中,"a=b"表示的是对象a引用对象b,对象a本身没有单独分配内存空间(重要:不是复制!),它指向计算机中存储对象b的内存.因此,要想将一个对象复制为另一个对象,不能简单地用等号操作,要使用其它的方法.如序列类的对象是(列表.元组)要使用切片操作符(即':')来做复

  • Python实现比较扑克牌大小程序代码示例

    是Udacity课程的第一个项目. 先从宏观把握一下思路,目的是做一个比较德州扑克大小的问题 首先,先抽象出一个处理的函数,它根据返回值的大小给出结果. 之后我们在定义如何比较两个或者多个手牌的大小,为方便比较大小,我们先对5张牌进行预处理,将其按照降序排序,如下: def card_ranks(hand): ranks = ['--23456789TJQKA'.INDEX(r) for r, s in hand] ranks.sort(reverse=True) return ranks 然后

  • python实现对任意大小图片均匀切割的示例

    改代码是在windows 系统下 打开路径和保存路径换成自己的就可以啦~ import numpy as np import matplotlib import os def img_seg(dir): files = os.listdir(dir) for file in files: a, b = os.path.splitext(file) img = Image.open(os.path.join(dir + "\\" + file)) hight, width = img.s

  • Python实现对象转换为xml的方法示例

    本文实例讲述了Python实现对象转换为xml的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:UTF-8 -*- ''''' Created on 2010-4-20 @author: 忧里修斯 ''' import xml.etree.ElementTree as ET import xml.dom.minidom as minidom from addrbook.domain import Person class Converter(object): ''''' 实现P

  • python opencv之分水岭算法示例

    本文介绍了python opencv之分水岭算法示例,分享给大家,具体如下: 目标 使用分水岭算法对基于标记的图像进行分割 使用函数cv2.watershed() 原理: 灰度图像可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以看出山峰,灰度值低的区域可以看成是山谷.向每一个山谷当中灌不同颜色的水.水位升高,不同山谷的水会汇合,为防止不同山谷的水汇合,小在汇合处建立起堤坝.然后继续灌水,然后再建立堤坝,直到山峰都掩模.构建好的堤坝就是图像的分割. 此方法通常会得到过渡分割的结果,因为图像中的噪声以及其他因

  • python构建指数平滑预测模型示例

    指数平滑法 其实我想说自己百度的- 只有懂的人才会找到这篇文章- 不懂的人-看了我的文章-还是不懂哈哈哈 指数平滑法相比于移动平均法,它是一种特殊的加权平均方法.简单移动平均法用的是算术平均数,近期数据对预测值的影响比远期数据要大一些,而且越近的数据影响越大.指数平滑法正是考虑了这一点,并将其权值按指数递减的规律进行分配,越接近当前的数据,权重越大:反之,远离当前的数据,其权重越小.指数平滑法按照平滑的次数,一般可分为一次指数平滑法.二次指数平滑法和三次指数平滑法等.然而一次指数平滑法适用于无趋

  • Python生成九宫格图片的示例代码

    Python生成九宫格图片的示例代码

    一.前言 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下: 要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可.今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成.在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下: pip install pillow 下面我们先来看看一些简单的图片操作. 二.图片基本操作 今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片.保存图片和截取图片.下面我们分别来看看. 2.1 读取图片 在Pillow中,我们最常用的就是Image子

  • Python OpenCV实现图形检测示例详解

    Python OpenCV实现图形检测示例详解

    目录 1. 轮廓识别与描绘 1.1 cv2.findComtours()方法 1.2 cv2.drawContours() 方法 1.3 代码示例 2. 轮廓拟合 2.1 矩形包围框拟合 - cv2.boundingRect() 2.2圆形包围框拟合 - cv2.minEnclosingCircle() 3. 凸包 绘制 4. Canny边缘检测 - cv2.Canny() 4.1 cv2.Canny() 用法简介 4.2 代码示例 5. 霍夫变换 5.1 概述 5.2 cv2.HoughLin

随机推荐