python利用beautifulSoup实现爬虫

以前讲过利用phantomjs做爬虫抓网页 http://www.jb51.net/article/55789.htm 是配合选择器做的

利用 beautifulSoup(文档 :http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)这个python模块,可以很轻松的抓取网页内容

# coding=utf-8
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup

url ='http://www.baidu.com/s'
values ={'wd':'网球'}
encoded_param = urllib.urlencode(values)
full_url = url +'?'+ encoded_param
response = urllib.urlopen(full_url)
soup =BeautifulSoup(response)
alinks = soup.find_all('a')

上面可以抓取百度搜出来结果是网球的记录。

beautifulSoup内置了很多非常有用的方法。

几个比较好用的特性:

构造一个node元素

代码如下:

soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
tag = soup.b
type(tag)
# <class 'bs4.element.Tag'>

属性可以使用attr拿到,结果是字典

代码如下:

tag.attrs
# {u'class': u'boldest'}

或者直接tag.class取属性也可。

也可以自由操作属性

tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote>

del tag['class']
del tag['id']
tag
# <blockquote>Extremely bold</blockquote>

tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None

还可以随便操作,查找dom元素,比如下面的例子

1.构建一份文档

html_doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<p><b>The Dormouse's story</b></p>

<p>Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

<p>...</p>
"""

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)

2.各种搞

soup.head
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>
soup.title
# <title>The Dormouse's story</title>
soup.body.b
# <b>The Dormouse's story</b>
soup.a
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
head_tag = soup.head
head_tag
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

head_tag.contents
[<title>The Dormouse's story</title>]

title_tag = head_tag.contents[0]
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>
title_tag.contents
# [u'The Dormouse's story']
len(soup.contents)
# 1
soup.contents[0].name
# u'html'
text = title_tag.contents[0]
text.contents

for child in title_tag.children:
  print(child)
head_tag.contents
# [<title>The Dormouse's story</title>]
for child in head_tag.descendants:
  print(child)
# <title>The Dormouse's story</title>
# The Dormouse's story

len(list(soup.children))
# 1
len(list(soup.descendants))
# 25
title_tag.string
# u'The Dormouse's story'
(0)

相关推荐

  • Python BeautifulSoup中文乱码问题的2种解决方法

    解决方法一: 使用python的BeautifulSoup来抓取网页然后输出网页标题,但是输出的总是乱码,找了好久找到解决办法,下面分享给大家首先是代码 复制代码 代码如下: from bs4 import BeautifulSoupimport urllib2 url = 'http://www.jb51.net/'page = urllib2.urlopen(url) soup = BeautifulSoup(page,from_encoding="utf8")print soup

  • Python使用BeautifulSoup库解析HTML基本使用教程

    BeautifulSoup是Python的一个第三方库,可用于帮助解析html/XML等内容,以抓取特定的网页信息.目前最新的是v4版本,这里主要总结一下我使用的v3版本解析html的一些常用方法. 准备 1.Beautiful Soup安装 为了能够对页面中的内容进行解析,本文使用Beautiful Soup.当然,本文的例子需求较简单,完全可以使用分析字符串的方式. 执行 sudo easy_install beautifulsoup4 即可安装. 2.requests模块的安装 reque

  • python使用BeautifulSoup分页网页中超链接的方法

    本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分页网页中超链接的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python通过BeautifulSoup分页网页中的超级链接,这段python代码输出www.jb51.net主页上所有包含了jb51的url链接 from BeautifulSoup import BeautifulSoup import urllib2 import re url = urllib2.urlopen("http://www.jb51.net") con

  • Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍

    python解析网页,无出BeautifulSoup左右,此是序言 安装 BeautifulSoup4以后的安装需要用eazy_install,如果不需要最新的功能,安装版本3就够了,千万别以为老版本就怎么怎么不好,想当初也是千万人在用的啊.安装很简单 复制代码 代码如下: $ wget "http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/BeautifulSoup-3.2.1.tar.gz"  $ tar zxvf B

  • python基于BeautifulSoup实现抓取网页指定内容的方法

    本文实例讲述了python基于BeautifulSoup实现抓取网页指定内容的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup def jd(url): page = urllib2.urlopen(url) html_doc = page.read() soup = B

  • python网络编程学习笔记(七):HTML和XHTML解析(HTMLParser、BeautifulSoup)

    一.利用HTMLParser进行网页解析 具体HTMLParser官方文档可参考http://docs.python.org/library/htmlparser.html#HTMLParser.HTMLParser 1.从一个简单的解析例子开始 例1: test1.html文件内容如下: 复制代码 代码如下: <html> <head> <title> XHTML 与 HTML 4.01 标准没有太多的不同</title> </head> &l

  • python BeautifulSoup使用方法详解

    直接看例子: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title"><b>T

  • python使用beautifulsoup从爱奇艺网抓取视频播放

    复制代码 代码如下: import sysimport urllibfrom urllib import requestimport osfrom bs4 import BeautifulSoup class DramaItem:    def __init__(self, num, title, url):        self.num = num        self.title = title        self.url = url    def __str__(self):   

  • python 解析html之BeautifulSoup

    复制代码 代码如下: # coding=utf-8 from BeautifulSoup import BeautifulSoup, Tag, NavigableString from SentenceSpliter import SentenceSpliter from os.path import basename,dirname,isdir,isfile from os import makedirs from shutil import copyfile import io import

  • python 3利用BeautifulSoup抓取div标签的方法示例

    前言 本文主要介绍的是关于python 3用BeautifulSoup抓取div标签的方法示例,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 示例代码: # -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作 from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re #如果是网址,可以用这个办法来读取网页 #h

随机推荐