Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的方法

需求描述

项目需求测试过程中，需要向Nginx服务器发送一些用例请求，然后查看对应的Nginx日志，判断是否存在特征内容，来判断任务是否执行成功。为了提升效率，需要将这一过程实现自动化。

实践环境

Python 3.6.5

代码设计与实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

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@CreateTime: 2021/06/26 9:05
@Author : shouke
'''

import time
import threading
import subprocess
from collections import deque

def collect_nginx_log():
    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status

    args = 'tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log'
    while task_status != 'req_log_got':
        with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc:
            log_for_req = ''
            outs, errs = '', ''

            try:
                outs, errs = proc.communicate(timeout=2)
            except subprocess.TimeoutExpired:
                print('获取nginx日志超时，正在重试')
                proc.kill()
                try:
                    outs, errs = proc.communicate(timeout=5)
                except subprocess.TimeoutExpired:
                    print('获取nginx日志超时，再次超时，停止重试')
                    break
            finally:
                for line in outs.split('\n'):
                    flag = '\"client_ip\":\"10.118.0.77\"' # 特征
                    if flag in line: # 查找包含特征内容的日志
                        log_for_req += line

                if task_status == 'req_finished':
                    nginx_log_queue.append(log_for_req)
                    task_status = 'req_log_got'

def run_tasks(task_list):
    '''
    运行任务
    :param task_list 任务列表
    '''

    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status

    for task in task_list:
        thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log,
                                    name="collect_nginx_log")
        thread.start()
        time.sleep(1) # 执行任务前，让收集日志线程先做好准备

        print('正在执行任务：%s' % task.get('name'))

        # 执行Nginx任务请求
        # ...

        task_status = 'req_finished'
        time_to_wait = 0.1
        while task_status != 'req_log_got': # 请求触发的nginx日志收集未完成
            time.sleep(time_to_wait)
            time_to_wait += 0.01
        else:# 获取到用例请求触发的nginx日志
            if nginx_log_queue:
                nginx_log = nginx_log_queue.popleft()
                task_status = 'req_ready'
                # 解析日志
                # do something here
                # ...
            else:
                print('存储请求日志的队列为空')
                # do something here
                # ...

if __name__ == '__main__':
    nginx_log_queue = deque()
    is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成

    task_status = 'req_ready' # req_ready，req_finished，req_log_got  # 存放执行次任务任务的一些状态
    print('###########################任务开始###########################')

    tast_list = [{'name':'test_task', 'other':'...'}]
    run_tasks(tast_list)

    is_tasks_compete = True

    current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    while current_active_thread_num != 1:
        time.sleep(2)
        current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    print('###########################任务完成###########################')

注意：

1、上述代码为啥不一步到位，直接 tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特征内容"呢？这是因为这样做无法获取到Nginx的日志

2、实践时发现，第一次执行proc.communicate(timeout=2)获取日志时，总是无法获取，会超时，需要二次获取，并且timeout设置太小时(实践时尝试过设置为1秒)，也会导致第二次执行时无法获取Nginx日志。

到此这篇关于Python 实时获取任务请求对应的Nginx日志的文章就介绍到这了,更多相关Python获取Nginx日志内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！