R语言绘图大小设定的操作

图片大小设定

x = c(1:10)
y = c(11:20)
par(pin = c(5,3))#pin()函数控制图形的尺寸
plot(x = x, y = y)

x = c(1:10)
y = c(11:20)
par(pin = c(2,3))#pin()函数控制图形的尺寸
plot(x = x, y = y)

补充：R语言ggplot2绘图设置X轴刻度，字体大小及绘图区大小

如下所示：

> colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)]
 [1] "AAAA" "AAGG" "ATGC" "ACGT" "AGGA" "TACG" "TTCC" "TCCT" "TGCA" "CATG"
[11] "CTTC" "CCTT" "CGTA" "GAAG" "GTAC" "GCAT" "GGAA" "GGGG"

> ggplot(data2[data2$name==11,], aes(x = Tetra, y = Freq, group = 1)) + geom_line(size=0.2) + theme_bw() + scale_x_discrete(breaks = colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)])

// scale_x_discrete 可以设置x轴显示的刻度，调整稀疏程度，比如 breaks=seq(0,12200,1000)

> ggplot(data2[data2$name==11,], aes(x = Tetra, y = Freq, group = 1)) + geom_line(size=0.2) + theme_bw() + scale_x_discrete(breaks = colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)]) + theme(axis.text.x = element_text(face="bold", color="blue", size=8))

// ggplot2 中有很多 element可以调整矩形，字体，线段的属性，比如 element_rect, element_line, element_blank, element_text
// http://docs.ggplot2.org/0.9.2.1/theme.html 

// panel.margin 用于 theme() 中，主要用于调整绘图区域各图之间的间距
// margin 用于element中，调整element 与周围图形元素的距离

// plot.margin 用于 theme()中，用于调整整个绘图区的边缘位置

> ggplot(data2[data2$name==11,], aes(x = Tetra, y = Freq, group = 1)) + geom_line(size=0.2) + theme_bw() + scale_x_discrete(breaks = colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)]) + theme(axis.text.x = element_text(face="bold", color="blue", size=8), plot.margin = unit(c(2,3,3,4),"cm"))

有三种方法可以设置x轴或y轴 刻度范围

> p + scale_x_continuous(limits = c(-5,15))  // 方法一
> p + xlim(-5,15)  // 方法二
> p + xlim(min(dt$A, 0)*1.2, max(dt$A)*1.2)  // 一般使用倍数来限定大小，注意定义最小值的方式
>
// 在theme 中可以用 axis.title.x或y 调整坐标轴的标识
//
geom_text(aes(label = "point_k"))  // 这个可以给点添加文字label
// scale_size 可以把图中的数据点转化为不同大小的点
// //

原始绘图代码：

> library(ggplot2)
> library(reshape2)
> setwd("/Users/m/working/R_bin_two/new_bin")
> data1 <- read.table("result_data_g2.txt", header=T, check.names = F, fill =T)
> data2 <- melt(data1, id="name")
> colnames(data2)[2:3] <- c("Tetra","Freq")
> data2[,1] <- as.factor(data2[,1])
> p <- ggplot(data2, aes(x = Tetra, y = Freq, group = name, colour = name))
> p + geom_line(size=0.2)
> p + theme_bw()
> p + scale_x_discrete(breaks = colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)])
> p + guides(color = guide_legend(ncol=6))
> p + theme(axis.text.x = element_text(face="bold", color="blue", size=8), plot.margin = unit(c(2,3,3,4),"cm"))

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • R语言中devtools的使用详解

    R语言中devtools的使用详解

    今天安装r语言devtools包,尝试很多种方法也不能决解,下面这个问题是改变镜像,然后就会可以安装了(3.4.2版本) Warning in install.packages : InternetOpenUrl failed: '无法解析服务器的名称或地址' Warning in install.packages : InternetOpenUrl failed: '不能连接到吊销服务器,或者未能获得最终响应.' Warning in install.packages : InternetOp

  • R语言绘制坐标 保存图片的操作

    R语言绘制坐标 保存图片的操作

    绘制坐标 有时候我们绘制坐标的时候,需要改变坐标轴的定义,我们以日期为横坐标绘制时间序列为例讲解 先列举简单的例子: rnorm(n, mean = 0, sd = 1) n 为产生随机值个数(长度),mean 是平均数, sd 是标准差 . > rnorm(10,1,sd = 2) [1] 1.98984356 -1.93403191 -1.15324772 0.84623524 -0.73123833 -2.77682328 -0.74316683 -0.02913632 -0.800634

  • R语言数据读取以及数据保存方式

    R语言数据读取以及数据保存方式

    一.R语言读取文本文件: 1.文件目录操作: getwd() : 返回当前工作目录 setwd("d:/data") 更改工作目录 2.常用的读取指令read read.table() : 读取文本文件 read.csv(): 读取csv文件 如果出现缺失值,read.table()会报错,read.csv()读取时会自动在缺失的位置填补NA 3.灵活的读取指令 scan() : 4.读取固定宽度格式的文件: read.fwf() 文本文档中最后一行的回车符很重要,这是一个类似于停止符

  • R语言 实现将两张图放在同一张画布

    R语言 实现将两张图放在同一张画布

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ ts1<-ts(test_data$tot_num,frequency = 365,start=c(2017,11,21)) plot(ts1,col='blue',lty='dotted',ylim=c(50,550)) par(new=TRUE) ts2<-ts(test_data$pre_result,frequency = 365,start=c(2017,11,21)) plot(ts2,col='red',ylim=c(50,550)) 好

  • R语言读取csv文件出错的解决方案

    R语言读取csv文件出错的解决方案

    今天在用R语言读取.csv文件的时候报错 Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 5 上网查了很久才知道原来是格式的问题(保存文件格式的编码不正确) 重新保存正确的格式就没有问题了~ 补充:R语言读取csv文件,第一列列名出现乱码的解决方法 在利用R语言读取csv文件时,第一列列名总是出现乱码,代码如下: setwd("E:\2.Model\4. Simulation") #设定文

  • 基于R语言xlsx安装遇到的问题及解决方案

    1.java环境的安装,如果java安装的是64位使用R软件一定要是64位,如果使用32位会报错,版本一定要对应. 2.安装顺序要是install.packages("rJava") install.packages("xlsxjars") install.packages("xlsx") 3.如果之前不是安装2中那样的顺序安装,虽然rJava或者xlsxjars包都下载了,但是就是安装不上xlsx,这时候可以选择到R安装目录下的library中

  • R语言开发之输出折线图的操作

    R语言开发之输出折线图的操作

    线形图是通过在多个点之间绘制线段来连接一系列点所形成的图形,这些点按其坐标(通常是x坐标)的值排序,并且它通常用于识别数据趋势. 在R中的通过使用plot()函数来创建线形图,语法如下: plot(v,type,col,xlab,ylab) 参数描述如下: v - 是包含数值的向量. type - 取值"p"表示仅绘制点,"l"表示仅绘制线条,"o"表示仅绘制点和线. xlab - 是x轴的标签. ylab - 是y轴的标签. main - 是图

  • R语言之xlsx包读写Excel数据的操作

    R语言之xlsx包读写Excel数据的操作

    感谢Adrian A. Drǎgulescu发布的xlsx包 xlsx包提供了必要的工具来与Excel 2007进行交互.用户可以阅读和编写xlsx,并可以通过设置数据格式.字体.颜色和边框来控制电子表格的外观.设置打印区域,缩放控制,创建分割和冻结面板,添加页眉和页脚.包使用Apache POI项目中的java库.本篇主要分享利用xlsx工具包在读写xlsx过程中所碰到的问题及解决办法. 工具准备 强烈建议大家使用RStudio这个IDE,它是以今为止对R语言最友好的一个IDE之一,而且使用很

  • 基于R语言中的各种更新方法分享

    基于R语言中的各种更新方法分享

    宏包的更新 卸载package remove.packages("mypackage") 查看的version R.version 或者 getRversion() 查看package的version packageVersion("mypackage") 更新包 update.packages() 或者 update.packages(ask = FALSE) 删除包 remove.packages("mypackage") R软件的更新 in

  • R语言绘图大小设定的操作

    R语言绘图大小设定的操作

    图片大小设定 x = c(1:10) y = c(11:20) par(pin = c(5,3))#pin()函数控制图形的尺寸 plot(x = x, y = y) x = c(1:10) y = c(11:20) par(pin = c(2,3))#pin()函数控制图形的尺寸 plot(x = x, y = y) 补充:R语言ggplot2绘图设置X轴刻度,字体大小及绘图区大小 如下所示: > colnames(data1)[seq(2,ncol(data1), 15)] [1] "

  • R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    目录 Step 1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4. 饼图百分比标签准备 Step5.绘图 今天要给大家介绍的Pie chart(饼图),本来是不打算写这个的,因为用Excel画饼图实在是太方便了.本着能少动一下是一下的懒人原则,是不打算用R画的,再说,本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么,实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了. 结果后来用Excel画饼图调整颜色.大小的时候着实有些崩

  • R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    R语言绘图数据可视化pie chart饼图

    目录 Step 1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4. 饼图百分比标签准备 Step5.绘图 今天要给大家介绍的Pie chart(饼图),本来是不打算写这个的,因为用Excel画饼图实在是太方便了.本着能少动一下是一下的懒人原则,是不打算用R画的,再说,本小仙不是掌握了R作图大器ggplot2么,实在需要用的时候我就一句ggplot()+geom_pie()不就搞定了. 结果后来用Excel画饼图调整颜色.大小的时候着实有些崩

  • R语言绘图布局实例讲解

    R语言绘图布局实例讲解

    在R语言中,par 函数可以设置图形边距,其中oma 参数设置outer margin, mar 参数设置margin, 这些边距有什么不同呢,通过box函数可以直观的看到 box 默认在当前图形绘制边框,第一个参数which = "plot", 所以在当前图形上绘制边框 which 的值除了plot 之外,还可以选择 figure, inner, outer 接下来分别用不同的值测试一下,为了区分,为不同的边框设置不同的颜色和类型,代码如下: attach(mtcars) plot(

  • R语言绘图时输出希腊字符上下标及数学公式实现方法

    R语言绘图时输出希腊字符上下标及数学公式实现方法

    目录 希腊字母 上下标 paste 一个复杂的例子 进阶 数学公式 通常在我们写论文时,所需要的统计图是非常严谨的,里面的希腊字符与上下脚标都必须要严格书写.因此在使用R绘图时,如何在我们目标图中使用希腊字符.上标.下标及一些数学公式呢?在本博客中我们会进行详细的说明. 后面我们都将以一个最简单的绘图为例,只是将其标题进行修改. 希腊字母 使用希腊字符.上标.下标及数学公式,都需要利用一个函数:expression(),具体使用方式如下: plot(cars) title(main = expr

  • R语言绘图学习教程VennDiagram绘制venn

    R语言绘图学习教程VennDiagram绘制venn

    目录 导读 一.模拟输入 二.venn基础图 三.个性化参数调整 四.保存 导读 使用VennDiagram函数包中的venn.diagram函数绘制三数据集venn图. 安装依赖包: # venn图 install.packages("VennDiagram") library(VennDiagram) 一.模拟输入 产生3个含200字符串的数据集 set1 <- paste(rep("word_" , 200) , sample(c(1:1000) , 2

  • R语言绘图如何支持中文

    R语言绘图如何支持中文

    不同系统的字体库目录: Linux 一般在 /usr/share/fonts 下,我们可以使用 fc-list 命令查看: # fc-list /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSerif-Bold.ttf: DejaVu Serif:style=Bold /usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSansMono.ttf: DejaVu Sans Mono:style=Book /usr/share/fonts/t

  • linux命令行下使用R语言绘图实例讲解

    使用系统:centos 6.4 64bit 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png("aa.png")可以生成图片. 但是如果你是通过shell远程连接到系统上,可能会碰到如下错误: > png("aa.png") 错误于.External2(C_X11, paste("png::", filename, sep = ""), g$width,  :    无法打开PNG设备 此外: 警告信息: In

  • R语言中字符串的拼接操作实例讲解

    在R语言中 paste 是一个很有用的字符串处理函数,可以连接不同类型的变量及常量. 函数paste的一般使用格式为: paste(..., sep = " ", collapse = NULL) 其 中-表示一个或多个R可以被转化为字符型的对象:参数sep表示分隔符,默认为空格:参数collapse可选,如果不指定值,那么函数paste的返回值是自变量之间通过sep指定的分隔符连接后得到的一个字符型向量:如果为其指定了特定的值,那么自变量连接后的字符型向量会再被连接成一个字符串,之间

  • R语言绘图公式与变量对象混合拼接实现方法

    R语言绘图公式与变量对象混合拼接实现方法

    当我们在R中进行绘图时,如果涉及到数学或统计公式的展现,可以使用函数:expression(),并且与 paste() 结合可以非常轻松的展现出自己想要展示的公式.详细的相关内容可参考: R进行绘图时输出希腊字符.上标.下标及数学公式 但这样做会遇到一个问题,在我们想批量产生大量含有不同变量值的标题时,如果遇到变量与公式的混合输出,就没有办法将变量里面的值进行输出了(使用 do.call() 等函数均不行). 举个栗子,若 m <- 10000,n <- 2000,我们如何让这两个变量直接显示

随机推荐