python中单例常用的几种实现方法总结

2024-09-29 14:14:56

前言

最近这两天在看自己之前写的代码，所以正好把用过的东西整理一下，单例模式，在日常的代码工作中也是经常被用到，

所以这里把之前用过的不同方式实现的单例方式整理一下

什么是单例？

确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，单例模式是一种对象创建型模式。

那么单例模式有什么用途呢？举个常见的单例模式例子，我们平时使用的电脑上都有一个回收站，在整个操作系统中，回收站只能有一个实例，整个系统都使用这个唯一的实例，而且回收站自行提供自己的实例，因此回收站是单例模式的应用。

装饰器的方式

这种方式也是工作中经常用的一种，用起来也比较方便，代码实现如下

def Singleton(cls):
 _instance = {}

 def _singleton(*args, **kwargs):
  if cls not in _instance:
   _instance[cls] = cls(*args, **kwargs)
  return _instance[cls]

 return _singleton

如果我们工作的一个类需要用单例就通过类似下面的方式实现即可：

@Singleton
class A(object):

 def __init__(self, x):
  self.x = x

我个人还是挺喜欢这种方式的

类的方式实现

这里其实有一些问题就需要注意了，先看一下可能出现的错误代码

class Member(object):

 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
  if not hasattr(Member, "_instance"):
   Member._instance = Member(*args, **kwargs)
  return Member._instance

乍一看这个类好像已经实现了单例，但是这里有一个潜在的问题，就是如果是多线程的情况，这样写就会有问题了，尤其是在当前类的初始化对象里有一些耗时操作时候

例如下面代码：

#! /usr/bin/env python3
# .-*- coding:utf-8 .-*-

import time
import threading
import random

class Member(object):

 def __init__(self):
  time.sleep(random.randint(1,3))

 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
  if not hasattr(Member, "_instance"):
   Member._instance = Member(*args, **kwargs)
  return Member._instance

def task(arg):
 obj = Member.instance()
 print(obj)

for i in range(5):
 t = threading.Thread(target=task, args=[i,])
 t.start()

这段代码的执行结果会出现实例化了多个对象，导致你写的单例就没起到作用

当然自然而然我们会想起加锁，通过锁来控制，所以我们将上面代码进行更改：

#! /usr/bin/env python3
# .-*- coding:utf-8 .-*-

import time
import threading
import random

class Member(object):
 _instance_lock = threading.Lock()

 def __init__(self):
  i = random.randint(1, 3)
  print(i)
  time.sleep(i)

 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
  with Member._instance_lock:
   if not hasattr(Member, "_instance"):
    Member._instance = Member(*args, **kwargs)
  return Member._instance

def task():
 obj = Member.instance()
 print(obj)

for i in range(5):
 threading.Thread(target=task,).start()

但是上面的代码还有一个问题，就是当我们已经实例化过之后每次调用instance都会去请求锁，所以这点并不好，所以我们将这部分代码再次更改：

@classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
  if not hasattr(Member, "_instance"):
   with Member._instance_lock:
    if not hasattr(Member, "_instance"):
     Member._instance = Member(*args, **kwargs)
  return Member._instance

这样就很好的实现一个可以多线程使用的单例

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

详解python实现小波变换的一个简单例子

最近工作需要,看了一下小波变换方面的东西,用python实现了一个简单的小波变换类,将来可以用在工作中. 简单说几句原理,小波变换类似于傅里叶变换,都是把函数用一组正交基函数展开,选取不同的基函数给出不同的变换.例如傅里叶变换,选择的是sin和cos,或者exp(ikx)这种复指数函数:而小波变换,选取基函数的方式更加灵活,可以根据要处理的数据的特点(比如某一段上信息量比较多),在不同尺度上采用不同的频宽来对已知信号进行分解,从而尽可能保留多一点信息,同时又避免了原始傅里叶变换的大计算量.以下计
Python实现Singleton模式的方式详解

前言使用python实现设计模式中的单例模式.单例模式是一种比较常用的设计模式,其实现和使用场景判定都是相对容易的.本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理.一方面可以加深对python的理解,另一方面可以更加深入的了解该模式,以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式. 本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式,这里暂不考虑多线程的情况. 为了准备该篇博文,之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念,下面会在需要的时候给出链接. 装饰器作为python实现单例模式
Python使用metaclass实现Singleton模式的方法

本文实例讲述了Python使用metaclass实现Singleton模式的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: class Singleton(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): print "Singleton call" if not hasattr(cls, 'instance'): cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs) retur
Python中单例模式总结

一.单例模式 a.单例模式分为四种:文件,类,基于__new__方法实现单例模式,基于metaclass方式实现 b.类实现如下: class Sigletion(objects): import time def __init__(self): time.sleep(1) @classmethod def instance(cls,*args,**kwargs) if not hasattr(Sigletion,'_instance'): Sigletion._instance=Sigleti
Python下singleton模式的实现方法

很多开发人员在刚开始学Python 时,都考虑过像 c++ 那样来实现 singleton 模式,但后来会发现 c++ 是 c++,Python 是 Python,不能简单的进行模仿. Python 中常见的方法是借助 global 变量,或者 class 变量来实现单件.本文就介绍以decorator来实现 singleton 模式的方法.示例代码如下: ##----------------------- code begin ----------------------- # -*- cod
Python中实现单例模式的n种方式和原理

在Python中如何实现单例模式?这可以说是一个经典的Python面试题了.这回我们讲讲实现Python中实现单例模式的n种方式,和它的原理. 什么是单例模式维基百科中说: 单例模式,也叫单子模式,是一种常用的软件设计模式.在应用这个模式时,单例对象的类必须保证只有一个实例存在.许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象,这样有利于我们协调系统整体的行为.比如在某个服务器程序中,该服务器的配置信息存放在一个文件中,这些配置数据由一个单例对象统一读取,然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获
python中单例常用的几种实现方法总结

前言最近这两天在看自己之前写的代码,所以正好把用过的东西整理一下,单例模式,在日常的代码工作中也是经常被用到, 所以这里把之前用过的不同方式实现的单例方式整理一下什么是单例? 确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,这个类称为单例类,单例模式是一种对象创建型模式. 那么单例模式有什么用途呢?举个常见的单例模式例子,我们平时使用的电脑上都有一个回收站,在整个操作系统中,回收站只能有一个实例,整个系统都使用这个唯一的实例,而且回收站自行提供自己的实例,因此回收站是单例模
python中常用的九种预处理方法分享

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把train和test集放在一起做标准化,或者在train集上做标准化
python os模块常用的29种方法使用详解

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 print(os.getcwd()) >>E:\pycharm\test os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.chdir('E:\pycharm') print(os.getcwd()) >>E:\pycharm os.curdir 是一个值,返回当前目录: ('.') print(os.curdir) >>. os
python如何实现常用的五种排序算法详解

一.冒泡排序原理: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大就交换他们两个每一对相邻元素做同样的工作,直到结尾最后一对每个元素都重复以上步骤,除了最后一个第一步: 将乱序中的最大值找出,逐一移到序列最后的位置 alist = [3, 5, 9, 2, 1, 7, 8, 6, 4] def bubble_sort(alist): # 找最大值的方式是通过对列表中的元素进行两两比较,值大的元素逐步向后移动 # 序列中有n个元素,两两比较的话,需要比较n-1次 for i in range(len
Python数据挖掘中常用的五种AutoEDA 工具总结

我们能否使用一些自动化工具代替人来完成数据分析的过程呢,现有一些成熟的 AutoEDA 工具可以一定程度上完成上述过程.本文中,我将盘点常见的 AutoEDA 工具,欢迎收藏学习,喜欢点赞支持,文末提供技术交流群,欢迎畅聊. 1.Pandas Profiling https://pandas-profiling.github.io/pandas-profiling/docs/master/index.html Pandas Profiling是款比较成熟的工具,可以直接传入DataFrame即可
python在ubuntu中的几种安装方法(小结)

python在ubuntu下有几种安装方法: 通过ubuntu官方的apt工具包安装通过PPA(Personal Package Archive) 的apt工具包安装通过编译python源代码安装通过ubuntu官方的apt工具包安装 sudo apt-get install python2.7 sudo apt-get install python3.4 安装完成后, 可以用下面的命令进行确认 xx@ada:~$ python2.7 --version Python 2.7.8 xx@a
Python之字典对象的几种创建方法

第一种方式:使用{} firstDict = {"name": "wang yuan wai ", "age" : 25} 说明:{}为创建一个空的字典对象第二种方式:使用fromkeys()方法 second_dict = dict.fromkeys(("name", "age")) #value使用默认的None,也可以指定value值说明:fromkeys()是dict类的一个staticmeth
python反扒机制的5种解决方法

前言反爬虫是网站为了维护自己的核心安全而采取的抑制爬虫的手段,反爬虫的手段有很多种,一般情况下除了百度等网站,反扒机制会常常更新以外.为了保持网站运行的高效,网站采取的反扒机制并不是太多,今天分享几个我在爬虫过程中遇到的反扒机制,并简单介绍其解决方式. 基于User-Agent反爬简介:服务器后台对访问的User_Agent进行统计,单位时间内同一User_Agent访问的次数超过特定的阀值,则会被不同程度的封禁IP,从而造成无法进行爬虫的状况. 解决方法: 一 . 将常见的User-Age
JavaScript中常用的几种字符串方法汇总（新手必看）

JavaScript常用的几种字符串方法字符串是一种只读数据,只能查常用的几种字符串方法: 1.charAt:根据指定的下标获取到对应的字符; 2.charCodeAt:根据指定的下标获取到字符对应的阿斯克码:(底部有ASCII对照表) ps:通过阿斯克码获取到字符: 3.substring:截取字符串: 4.substr:截取字符串: 5.slice:截取字符串: 6.indexOf:查找字符/子字符串在大字符串中第一次出现的位置,找到了返回下标,找不到返回-1: 7.lastIndexO
MySQL优化常用的19种有效方法(推荐!)

目录 1.EXPLAIN 2.SQL语句中IN包含的值不应过多 3.SELECT语句务必指明字段名称 4.当只需要一条数据的时候,使用limit1 5.如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序 6.如果限制条件中其他字段没有索引,尽量少用or 7.尽量用unionall代替union 8.不使用ORDERBYRAND() 9.区分in和exists.notin和notexists 10.使用合理的分页方式以提高分页的效率 11.分段查询 12.避免在where子句中对字段进行null值判断 13.

python中单例常用的几种实现方法总结

相关推荐

随机推荐