在IPython中执行Python程序文件的示例

简单使用了一下之后，我觉得如果有机会（公司里面编码是极不自由的，也无所谓，我在公司不做数据分析），我肯定是更喜欢使用IPython作为我的Python shell环境了。简单的接触发现了不少我喜欢的功能。其中，在这种命令模式下能够方便地调用Python文件以及能够识别部分物理磁盘路径信息就是我比较喜欢的。

在IPython中集成了几个常用的shell命令，用起来确实感觉顺手了不少。之前偶尔需要用到跟操作系统交互的时候，我都是通过引用os模块。

下面是一个简单的小例子：

In [18]: pwd

Out[18]:u'E:\\WorkSpace\\05_PythonDataAnalysis\\chapter04'

我使用的电脑系统平台是Windows10，在IPython中输入pwd能够显示出当前所在的磁盘目录，现实的方式是unicode。如果是用到了目录或者文件的输入，有时候也能够通过Tab键进行自动补全。再看一下我觉得不错的特性：

In [19]: %rundict.py

{0:-1.756969911912656, 1: -1.4347730975729878, 2: -0.9382762435800732, 3:-0.4516330355346149, 4: -0.13815155454614986, 5: 1.5327376752648885, 6:-0.29408952382792924}

通过上面的记录可以看出，通过%run可以直接调用Python程序文件。而这之前我用到类似功能的时候基本上都是采用导入模块的方式来实现，相比之下这种方式真是实用了很多。从上面的记录也可以看出，输出的结果时按照Python默认的方式输出的，并没有经过IPython的格式化。

而IPython格式化后的数据输出应该如下：

{0:-1.756969911912656,

 1: -1.4347730975729878,

 2: -0.9382762435800732,

 3: -0.4516330355346149,

 4: -0.13815155454614986,

 5: 1.5327376752648885,

 6: -0.29408952382792924}

以上这篇在IPython中执行Python程序文件的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python利用IPython提高开发效率

    Python利用IPython提高开发效率

    一.IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效. 它和大多传统工作模式(编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是, 它采用的工作模式是:执行 -> 探索 ,而大部分和数据分析相关的代 码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率. IPython 发展到现在,它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了, 它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作:它还有一个基于 Web 的交互式笔记

  • Python引用（import）文件夹下的py文件的方法

    Python引用（import）文件夹下的py文件的方法

    Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似,但更确切的说应该更像是PHP中的require,因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行.要包含目录里的文件,PHP中只需要给对路径就OK.Python中则不同,下面来看看这个例子. 目录结构: a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件.a.py代码如下: 复制代码 代码如下: # coding=utf-8 "import dir 目录下的 b.py 文件"   impo

  • python获取程序执行文件路径的方法(推荐)

    1.获取当前执行主脚本方法:sys.argv[0]和_ file _ (1)sys.argv 一个传给Python脚本的指令参数列表.sys.argv[0]是脚本的名字.一般得到的是相对路径,用os.path.abspath(sys.argv[0])得到执行文件的绝对路径: dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath(sys.argv[0])) os.path.realpath(sys.argv[0]) 如果在命令行执行sys.argv返回

  • 在IPython中进行Python程序执行时间的测量方法

    在写MATLAB的脚本的时候我时长会用tic.toc进行一下程序运行时间的测量.在Python中偶尔也会测试下,但是基本上都是靠使用time模块.接触了IPython之后突然间发现,原来程序执行时间的测试可以如此简单! 在IPython中,程序执行时间的测试是通过魔术函数来实现.这个功能的魔术函数有两个,一个是time,还有一个是timeit.后面这个功能与前面的功能类似,但是更为精确,因为测试采用了多次测试求取平均值的方式实现. 之前写了一个简单的测试小脚本, #!/usr/bin/pytho

  • Python创建文件和追加文件内容实例

    一.用Python创建一个新文件,内容是从0到9的整数, 每个数字占一行: 复制代码 代码如下: #python >>>f=open('f.txt','w')    # r只读,w可写,a追加 >>>for i in range(0,10):f.write(str(i)+'\n') .  .  . >>> f.close() 二.文件内容追加,从0到9的10个随机整数: 复制代码 代码如下: #python >>>import ran

  • 在IPython中执行Python程序文件的示例

    简单使用了一下之后,我觉得如果有机会(公司里面编码是极不自由的,也无所谓,我在公司不做数据分析),我肯定是更喜欢使用IPython作为我的Python shell环境了.简单的接触发现了不少我喜欢的功能.其中,在这种命令模式下能够方便地调用Python文件以及能够识别部分物理磁盘路径信息就是我比较喜欢的. 在IPython中集成了几个常用的shell命令,用起来确实感觉顺手了不少.之前偶尔需要用到跟操作系统交互的时候,我都是通过引用os模块. 下面是一个简单的小例子: In [18]: pwd

  • 在交互式环境中执行Python程序过程详解

    在交互式环境中执行Python程序过程详解

    前言 相信接触过Python的伙伴们都知道运行Python脚本程序的方式有多种,目前主要的方式有:交互式环境运行.命令行窗口运行.开发工具上运行等,其中在不同的操作平台上还互不相同.今天,小编讲些Python基础的内容,以Windows下交互式环境为依托,演示Python程序的运行. 一般来说,顺利安装Python之后,有两种方式可以进入Python交互性环境.一种是在Python自带的IDLE中直接打开交互式窗口,如下图所示: 另一种是打开开始菜单,输入cmd之后,进入命令行窗口,之后输入Py

  • 解决nohup执行python程序log文件写入不及时的问题

    问题 今天用nohup后台执行python程序,并将标准输出和错误输出重定向到一个log文件,但发现log文件隔好久才会更新,很煎熬...然而正常屏幕输出时候非常及时. 不确定程序是不是在正常运行. 运行脚本举例: nohup python test.py > test.log 2>&1 & 原因 python的输出进行了缓冲,导致test.log并不能够马上看到输出. 解决方案 为python添加-u 参数,使得python不启用缓冲. nohup python -u tes

  • python程序文件扩展名知识点详解

    python程序文件的扩展名称是什么 python程序的扩展名有.py..pyc..pyo和.pyd..py是源文件,.pyc是源文件编译后的文件,.pyo是源文件优化编译后的文件,.pyd是其他语言写的python库. 扩展名 在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名.下面是几种扩展名的用法. py:py就是最基本的源码扩展名.windows下直接双击运行会调用python.exe执行. pyw:pyw是另一种源码扩展名,跟py唯一的区别是在windows

  • 详解如何在Java中调用Python程序

    Java中调用Python程序 1.新建一个Maven工程,导入如下依赖 <dependency> <groupId>org.python</groupId> <artifactId>jython-standalone</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency> 2.在java中直接执行python代码片段 import org.python.util

  • 执行Python程序时模块报错问题

    1. 在执行python程序时遇到 'ModuleNotFoundError: No module named 'xxxxx'' : 例如: 图片中以导入第三方的 'requests' 模块为例,此报错提示找不到requests模块.在python中,有的 模块是内置的(直接导入就能使用)有的模块是第三方的,则需要安装完成后才能导入使用,若未 安装直接导入使用就会出现上述报错!这里介绍最快的解决方法: 1)通过 pip (python软件包工具) 来安装所需要使用的第三方模块: 打开cmd输入

  • 从C语言中读取Python 类文件对象

    问题 你要写C扩展来读取来自任何Python类文件对象中的数据(比如普通文件.StringIO对象等). 解决方案 要读取一个类文件对象的数据,你需要重复调用 read() 方法,然后正确的解码获得的数据. 下面是一个C扩展函数例子,仅仅只是读取一个类文件对象中的所有数据并将其输出到标准输出: #define CHUNK_SIZE 8192 /* Consume a "file-like" object and write bytes to stdout */ static PyObj

  • Java实现的执行python脚本工具类示例【使用jython.jar】

    本文实例讲述了Java实现的执行python脚本工具类.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里java中执行python脚本工具类,需要使用jython.jar java中执行python脚本工具类,学习的时候写着玩: import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; i

  • jmeter执行python脚本的实现示例

    jmeter执行python脚本的实现示例

    目录 概要 一.环境准备 1. 测试工具 2. 测试资源 二.实现过程 1. 在jmeter中设置参数 2. 通过jmeter修改py模板 3. 通过jmeter执行py脚本 4. 使用获得的输出信息 三.运行调试 1. 运行前 2. 运行后 概要 本文主要介绍一个通过jmeter执行python脚本的测试场景.主要过程如下: 在jmeter中设置参数: 通过jmeter修改py模板文件,并创建后续需执行的py脚本: 通过jmeter执行py脚本文件,获得py文件的执行输出结果,并设置为变量:

随机推荐