Python PaddleGAN实现照片人物性别反转

前言

接着我的上篇文章：Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

在上面的文章中，我们发现styleganv2editing.py是支持性别编辑的。所以调整了一下参数，来试着实现一下照片的性别翻转。下面我们开始吧

环境搭建

这部分就直接参考上面的文章吧，就不再写一遍了。先发一下我准备的照片，如下：

实现过程

下面我们一步步操作一下，首先我们要做个预处理，和上一篇文章中一样。

预处理

执行命令

python -u applications/tools/pixel2style2pixel.py --input_image D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/331.jpg --output_path  D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output --model_type ffhq-inversion --seed 233 --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --cpu

执行结果

我们得到了与处理后的图像

性别翻转

OK，我们把照片进行一个性别翻转。使用的命令如下：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/gender --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name gender --direction_offset 3 --cpu

注意这里使用的是output里的npy文件。

执行结果

我们得到了性别翻转后的图

是不是有点男性的感觉了，但是还是觉着差点什么。

眼睛眉毛调整

我觉着可能是眼睛和眉毛的距离太短了，我们用下面的命令调整一下：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/gender/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name eye_eyebrow_distance --direction_offset 20 --cpu

注意用的npy文件是上一个处理完成后的文件dst.editing.npy

执行结果

我们得到处理后的文件如下

还不错，但是感觉还是少了点什么。

开口处理

想把嘴巴张开一点，看看感觉如何，使用下面的命令：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test1 --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name mouth_open --direction_offset 20 --cpu

执行结果

看一下效果

 

表情还是有点僵硬。

微笑处理

为了让图片笑着自然点，我们再调整一下，使用下面的代码：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test1/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test2 --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name smile --direction_offset 2 --cpu

执行结果

看一下最终的效果。

是不是效果很不错。我们放一下对比效果。

总体效果还是很理想的。

总结

本文是对上面这篇文章的补充使用，因为支持编辑，所以可以按照需求对图像做调整。如果大家对这个项目感兴趣，不妨拉下来自己玩玩看，各种奇思妙想的弄一弄哦。

到此这篇关于Python PaddleGAN实现照片人物性别反转的文章就介绍到这了,更多相关Python PaddleGAN照片人物性别反转内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

    Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄

    目录 前言 环境部署 项目使用 预处理部分 照片老化处理 照片年轻化处理 总结 前言 最近在试着研究飞浆平台的许多功能,看到了许多有意思的功能.其中可以将照片美化以及年龄调整这个功能让我想到了之前抖音的一个功能,所以特别感兴趣.花了些时间把项目拉下来玩了玩,用了一些我自己找的数据. PaddleGAN的Github地址:github仓库 环境部署 如果没有看过相关的文章,可能会被README搞得很迷糊.先不用看README中一个个教程或者md,我们要先安装执行环境.主要看docs/zh_CN/i

  • Python实现照片卡通化

    Python实现照片卡通化

    目录 前言 环境部署 项目使用 景色类图像使用 人像类图像使用 总结 前言 之前看到一个有意思的开源项目,主要是可以将一张照片变成卡通漫画的风格.下面给大家放几张官方给出的部分效果图. 看到这个效果图,还是非常经验的.下面我会分享一下这个项目,并且选择一些我自己找的图片试验一下. 项目Github地址:github地址  环境部署 先使用git将项目下载下来.看一下项目结构. 我们看一下需要的环境. 非常简单,只要pytorch就可以了.如果有不太会安装的,可以参考:机器学习基础环境部署  项目

  • python实现心型照片墙效果

    python实现心型照片墙效果

    今天分享如何用python制作好看的心型照片墙,供大家参考,具体内容如下 效果 我们先来看下效果图,了解我们接下来要做的事情,我的效果图如下: 感觉如何?如果还满意,看完幸苦点个赞,因为看完你也可以做出来!同时也是对我的一种反馈 思路 上代码之前,我们先来理清下思路,只有过程理清楚了,才能得到自己的想要的结果 制作这个我觉得最难的地方就在于每个图片的位置该怎么计算,才能凑成一个心型.但是没关系,我们不去计算,毕竟我数学很差,我采用土办法,直接把它位置写死,虽然稍微有点麻烦,但是灵活~ 大家都知道

  • 教你怎么用Python生成九宫格照片

    教你怎么用Python生成九宫格照片

    一.朋友圈九宫格效果图 二.图片基本操作 打开要处理的图片 判断打开的图片是否为正方形 如果是正方形,就进行九等分,如果不是正方形,先用白色填充为正方形,再进行九等分 保存处理完的图片 第一步,先我安装一下Pillow模块 pip install pillow 1 .处理图片 在Pillow中,用Image子模块.Image.open函数会返回一个图片对象,代码如下: from PIL import Image # 读取图片 img = Image.open('lbxx.jpg') Pillow

  • Python 人工智能老照片修复算法学习

    Python 人工智能老照片修复算法学习

    目录 前言 项目环境搭建 conda虚拟环境创建 激活环境 Pytorch安装 Synchronized-BatchNorm-PyTorch repository安装 Global目录Synchronized-BatchNorm-PyTorch项目部署 检测预处理模型下载 下载脸部增强模型文件 下载依赖 完整部署后项目结构 项目使用 验证一下 总结 前言 老旧或者破损的照片如何修复呢?本文主要分享一个博主使用后非常不错的照片恢复开源项目:Bringing-Old-Photos-Back-to-L

  • Python机器学习之实现模糊照片人脸恢复清晰

    Python机器学习之实现模糊照片人脸恢复清晰

    目录 前言 环境安装 验证模型 总结 前言 最近看到一个有意思的机器学习项目--GFPGAN,他可以将模糊的人脸照片恢复清晰.开源项目的Github地址:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 我们看一看作者给出的对比图. 最右侧的就是GFPGAN的效果,看一下最左层的输入图片,可以发现GFPGAN将图片恢复的非常清晰.这个效果非常惊艳. 按照以前的惯例,我还是先把这个项目安装使用一下,看看能不能对代码重新封装,变成可以工程化的项目. 环境安装 我们先看一下项目

  • Python PaddleGAN实现照片人物性别反转

    Python PaddleGAN实现照片人物性别反转

    前言 接着我的上篇文章:Python PaddleGAN实现调整照片人物年龄 在上面的文章中,我们发现styleganv2editing.py是支持性别编辑的.所以调整了一下参数,来试着实现一下照片的性别翻转.下面我们开始吧 环境搭建 这部分就直接参考上面的文章吧,就不再写一遍了.先发一下我准备的照片,如下: 实现过程 下面我们一步步操作一下,首先我们要做个预处理,和上一篇文章中一样. 预处理 执行命令 python -u applications/tools/pixel2style2pixel

  • Python 照片人物背景替换的实现方法

    Python 照片人物背景替换的实现方法

    目录 前言 项目说明 项目结构 数据准备 替换背景图代码 代码说明 验证一下效果 总结 前言 本文的github仓库地址为: 替换照片人物背景项目(模型文件过大,不在仓库中) 由于模型文件过大,没放在仓库中,本文下面有模型下载地址. 项目说明 项目结构 我们先看一下项目的结构,如图: 其中,model文件夹放的是模型文件,模型文件的下载地址为:模型下载地址 下载该模型放到model文件夹下. 依赖文件-requirements.txt,说明一下,pytorch的安装需要使用官网给出的,避免显卡驱

  • Python实现检测照片中的人脸数

    Python实现检测照片中的人脸数

    目录 1.准备 2.代码 3.效果 最近疫情被隔离在家,准备研究一下python的机器学习,看了一些资料.也逛了逛论坛. 机器学习的实例真是太多了,让人眼花缭乱,更加懵逼了.通俗来说,主要两个方面,比较浅层次的就是机器学习,最后才是深度学习. 主要过程就是通过一定的算法来训练大量的数据产生一个数据模型,最后再利用这个模型来分析或计算出出最接近于实际情况的结果. 大概理解了意思之后,我就不再去深究了,直接搞个实例来试试看什么效果.至于更深层级的东西,我比较喜欢在实战中慢慢体会. 1.准备 今天实践

  • Python实现获取照片拍摄日期并重命名的方法

    Python实现获取照片拍摄日期并重命名的方法

    本文实例讲述了Python实现获取照片拍摄日期并重命名的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python获取照片的拍摄日期并重命名.不支持重复处理的中断. 重命名为:拍摄日期__原文件名 import os import exifread def getExif(filename): FIELD = 'EXIF DateTimeOriginal' fd = open(filename, 'rb') tags = exifread.process_file(fd) fd.close() if

  • Python实现将照片变成卡通图片的方法【基于opencv】

    本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片,今次介绍用代码来实现这项任务,可以就此探查各种滤镜的内部机制. 制作环境:Windows10,Python2.7,Anaconda 任务描述:将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化,然后保存到另一文件夹中. 如前文所述,卡通化的关键是强化边缘与减少色彩,所以使用Photoshop进行卡通化的时候就使用了照亮边缘和干笔画的滤镜来处理.使用代码处理

  • Python实现的列表排序、反转操作示例

    本文实例讲述了Python实现的列表排序.反转操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 排序: 使用sorted方法和列表的sort方法: sorted方法适用范围更广,sort方法只有列表有. li = [{'a':'23'}, {'a':'12'}] def sort_fun(mp): s = mp['a'] return int(s) print(sorted(li, key = sort_fun, reverse = True)) #这会返回一个排好序的列表,原列表不变. print(li

  • python如何实现单链表的反转

    这篇文章主要介绍了python如何实现单链表的反转,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 # coding=utf-8 class Node: def __init__(self, data=None, next=None): self.data = data self.next = next def Reserver(link): pre = link cur = link.next pre.next = None whil

  • Python识别处理照片中的条形码

    最近一直在玩数独,突发奇想实现图像识别求解数独,输入到输出平均需要0.5s. 整体思路大概就是识别出图中数字生成list,然后求解. 输入输出demo 数独采用的是微软自带的Microsoft sudoku软件随便截取的图像,如下图所示: 经过程序求解后,得到的结果如下图所示: def getFollow(varset, terminalset, first_dic, production_list):     follow_dic = {}     done = {}     for var

  • python 窃取摄像头照片的实现示例

    python 窃取摄像头照片的实现示例

    python窃取摄像头照片源码+获取授权码方法+py打包成exe 教你用python做一个属于自己的窃取摄像头照片的软件. 需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可. 然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行. 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,这样就会从清华这边的镜像去安装需要的库,会快很多. pip install opencv-python -i https://pypi.

随机推荐