Java详细讲解分析双指针法的使用

目录
  • 前言
  • 1.判断链表是否有环
  • 2.查找链表中间的元素
  • 3.奇偶排序前奇后偶
  • 4.删除排序链表的重复元素
  • 5.三数之和
  • 6.分割链表
  • 7.合并两个有序的数组
  • 8.两数之和—输入有序数组
  • 9.长度最小的子数组
  • 10.排序链表

前言

通常用在线性的数据结构中,比如链表和数组。

指针其实就是数据的索引或者链表的结点。两个指针朝着左右两个方向移动,直到满足搜索条件。 双指针可分为同向双指针、异向双指针、快慢指针、滑动窗口。根据需求选择双指针的模型,比如 删除数组或链表中重复的元素,同向双指针(线性表前提是有序的); 快慢指针一般用在链表中,比如求链表的中点、判断链表是否有环、判断链表换的起点、环的长度、以及链表的倒数第K个元素; 比如在二分查找中用的就是异向双指针; 滑动窗口其实就是在数组或者链表某个区间上的操作,比如求最长/最短子字符串或是特定子字符串的长度要求。

1.判断链表是否有环

力扣141题

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

代码实现

public class Solution {
    //快慢指针法
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        ListNode fast = head;
        ListNode low = head;
        while(fast != null && fast.next != null){
            fast = fast.next.next;
            low = low.next;
            //此时相遇了
            if(fast == low){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

2.查找链表中间的元素

力扣876题

给定一个头结点为 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。

如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。

代码实现

  //快慢指针法
    public ListNode middleNode(ListNode head) {
        ListNode low = head,fast = head;
        while(fast != null && fast.next != null){
            //慢指针走一步
            low = low.next;
            //快指针走两步
            fast = fast.next.next;
        }
        //奇数,fast.next = null时,low即为所求
        //偶数,fsat == null时,low即为所求
        return low;
    }

3.奇偶排序前奇后偶

力扣328题

给定单链表的头节点 head ,将所有索引为奇数的节点和索引为偶数的节点分别组合在一起,然后返回重新排序的列表。

第一个节点的索引被认为是 奇数 , 第二个节点的索引为 偶数 ,以此类推。

代码实现

 public ListNode oddEvenList(ListNode head) {
        if(head == null){
            return head;
        }
        ListNode fastHead = head.next;
        ListNode lowTail = head;//奇数链表
        ListNode fastTail = fastHead;//偶数链表
        while(fastTail != null && fastTail.next != null){
            //更新奇数节点时,奇数节点的后一个节点需要指向偶数节点的后一个节点
            lowTail.next = fastTail.next;
            lowTail = lowTail.next;
           // 更新偶数节点时,偶数节点的后一个节点需要指向奇数节点的后一个节点
            fastTail.next = lowTail.next;
            fastTail = fastTail.next;
        }
        //合并两个链表
        lowTail.next = fastHead;
        return head;
    }

4.删除排序链表的重复元素

力扣82题

给定一个已排序的链表的头 head , 删除原始链表中所有重复数字的节点,只留下不同的数字 。返回 已排序的链表

代码实现

 public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
        //虚拟头节点法
        ListNode dummyHead = new ListNode(-1);
        dummyHead.next = head;
        ListNode prev = dummyHead;
        ListNode cur = prev.next;
        while(cur != null){
            //引入next指针
            ListNode next = cur.next;
            if(next == null){
                //只有一个元素
                return dummyHead.next;
            }
            if(cur.val != next.val){
                //cur不是重复节点,三指针都移动
                cur = cur.next;
                prev = prev.next;
            }else{
                //让next指针一直向后移动,直到与cur.val不相等的节点位置
                while(next != null && cur.val == next.val){
                    next = next.next;
                }
                // 此时next指向了第一个不重复的元素
                // 此时prev - next之间所有重复元素全部删除
                prev.next = next;
                cur = next;
            }
        }
        return dummyHead.next;
    }

5.三数之和

力扣15题

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

代码实现

 public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
        // 枚举 a
        for (int first = 0; first < n; ++first) {
            // 需要和上一次枚举的数不相同
            if (first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) {
                continue;
            }
            // c 对应的指针初始指向数组的最右端
            int third = n - 1;
            int target = -nums[first];
            // 枚举 b
            for (int second = first + 1; second < n; ++second) {
                // 需要和上一次枚举的数不相同
                if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) {
                    continue;
                }
                // 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧
                while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) {
                    --third;
                }
                // 如果指针重合,随着 b 后续的增加
                // 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了,可以退出循环
                if (second == third) {
                    break;
                }
                if (nums[second] + nums[third] == target) {
                    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
                    list.add(nums[first]);
                    list.add(nums[second]);
                    list.add(nums[third]);
                    ans.add(list);
                }
            }
        }
        return ans;
    }

6.分割链表

力扣面试题02.04

给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ,请你对链表进行分隔,使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。

你不需要 保留 每个分区中各节点的初始相对位置。

代码实现

 public ListNode partition(ListNode head, int x) {
        // 创建small和big两个小链表的头节点
        ListNode smallHead = new ListNode(-1);
        ListNode bigHead = new ListNode(-1);
        // 按照升序插入,因此需要尾插
        // 分别指向两个子链表的尾部
        ListNode smallTail = smallHead;
        ListNode bigTail = bigHead;
        //遍历原链表,根据值放入small和big链表中
        while(head != null){
            if(head.val < x){
                smallTail.next = head;
                smallTail = head;
            }else{
                bigTail.next = head;
                bigTail = head;
            }
            head = head.next;
        }
        bigTail.next = null;
        //拼接小链表和大链表
        smallTail.next = bigHead.next;
        return smallHead.next;
    }

7.合并两个有序的数组

力扣88题

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

代码实现

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        int[] sorted = new int[m + n];
        int cur;
        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
            nums1[i] = sorted[i];
        }
    }

8.两数之和—输入有序数组

力扣167题

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。

以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。

代码实现

 public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int low = 0, high = numbers.length - 1;
        while (low < high) {
            int sum = numbers[low] + numbers[high];
            if (sum == target) {
                return new int[]{low + 1, high + 1};
            } else if (sum < target) {
                ++low;
            } else {
                --high;
            }
        }
        return new int[]{-1, -1};
    }

9.长度最小的子数组

(力扣209)给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0

代码实现

//滑动窗口法
 public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        int start = 0, end = 0;
        int sum = 0;
        while (end < n) {
            sum += nums[end];
            while (sum >= s) {
                ans = Math.min(ans, end - start + 1);
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
            end++;
        }
        return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
    }

10.排序链表

给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。

解题思路

通过递归实现链表归并排序,有以下两个环节:

1,分割 cut 环节: 找到当前链表中点,并从中点将链表断开(以便在下次递归 cut 时,链表片段拥有正确边界); 我们使用 fast,slow 快慢双指针法,奇数个节点找到中点,偶数个节点找到中心左边的节点。 找到中点 slow 后,执行 slow.next = None 将链表切断。 递归分割时,输入当前链表左端点 head 和中心节点 slow 的下一个节点 tmp(因为链表是从 slow 切断的)。 cut 递归终止条件: 当head.next == None时,说明只有一个节点了,直接返回此节点。

2,合并 merge 环节: 将两个排序链表合并,转化为一个排序链表。 双指针法合并,建立辅助ListNode h 作为头部。 设置两指针 left, right 分别指向两链表头部,比较两指针处节点值大小,由小到大加入合并链表头部,指针交替前进,直至添加完两个链表。 返回辅助ListNode h 作为头部的下个节点 h.next。

代码实现

public ListNode sortList(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null)
            return head;
        ListNode fast = head.next, slow = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        ListNode tmp = slow.next;
        slow.next = null;
        ListNode left = sortList(head);
        ListNode right = sortList(tmp);
        ListNode h = new ListNode(0);
        ListNode res = h;
        while (left != null && right != null) {
            if (left.val < right.val) {
                h.next = left;
                left = left.next;
            } else {
                h.next = right;
                right = right.next;
            }
            h = h.next;
        }
        h.next = left != null ? left : right;
        return res.next;
    }

到此这篇关于Java详细讲解分析双指针法的使用的文章就介绍到这了,更多相关Java 双指针法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 教你如何轻松学会Java快慢指针法

    一.什么是快慢指针? 快慢指针就是定义两根指针,移动的速度一快一慢,以此来制造出自己想要的差值.这个差值可以让我们找到链表上相应的节点. 那快慢指针可以解决哪些实际问题呢,接下来我们一起看看吧! 二.使用快慢指针来找到链表的中点 1.首先我们设置两个指针slow和fast,这2个指针的初始位置相同,都指向链表的头结点,然后slow指针每次移动一步,fast指针每次移动两步: 2.如果链表中节点个数为偶数时,当快指针无法继续移动时,慢指针刚好指向中点:如果链表中节点个数为奇数时,当快指针走完,慢指

  • java中的空指针异常情况以及解决方案

    目录 概述 问题描述 第一种 第二种 第三种 问题定位 Java空指针异常的若干解决方案 存在NullPointerException的安全方法 如何避免 java空指针异常:java.lang.NullPointException 一.什么是java空指针异常 二.如何解决 概述 出现空指针异常,常常是因为我们调用的对象是空的而抛出的异常. 问题描述 第一种 out.println(request.getParameter("username")); 如果request里面并没有us

  • Java中空指针异常该如何避免详解

    Java中如何避免空指针异常,这也是由初级程序员成长到中级程序员的时候经常会遇到的问题. 程序员不知道或不信任正在使用的约定,并且小心的检查着null.还有当程序员写代码的时候,总是会依赖于通过返回空(NULL)来表明某些意义,因此需要调用者去检查Null. 有两种空指针的检查场景: 期望的结果就是null. 期望的结果不是null. 第二种很简单,可以通过用assert或者允许程序报错,例如抛出NullPointerException.Assertions是一个从Java1.4加进来的高度未被

  • Java详细讲解分析双指针法的使用

    目录 前言 1.判断链表是否有环 2.查找链表中间的元素 3.奇偶排序前奇后偶 4.删除排序链表的重复元素 5.三数之和 6.分割链表 7.合并两个有序的数组 8.两数之和—输入有序数组 9.长度最小的子数组 10.排序链表 前言 通常用在线性的数据结构中,比如链表和数组. 指针其实就是数据的索引或者链表的结点.两个指针朝着左右两个方向移动,直到满足搜索条件. 双指针可分为同向双指针.异向双指针.快慢指针.滑动窗口.根据需求选择双指针的模型,比如 删除数组或链表中重复的元素,同向双指针(线性表前

  • Java 详细讲解线程安全与同步附实例与注释

    目录 线程安全问题 实例: 存钱取钱问题 买票问题 线程安全问题 分析问题 解决方案 线程同步 同步语句 synchronize(obj)的原理 同步方法 同步方法的本质 线程安全问题 多个线程可能会共享(访问)同一个资源 比如访问同一个对象,同一个变量,同一个文件 当多个线程访问同一块资源时,很容易引发数据错乱和数据安全问题,称为线程安全问题 什么情况下会出现线程安全问题 多个线程共享同一个资源 且至少有一个线程正在执行写的操作 实例: 存钱取钱问题 分别有存钱和取钱2个线程 存钱      

  • Java详细讲解堆排序与时间复杂度的概念

    目录 一.堆排序 1.什么是堆排序 2.堆排序思想 3.代码实现 二.时间复杂度分析 1.初始化建堆 2.排序重建堆 3.总结 一.堆排序 1.什么是堆排序 (1)堆排序:堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. (2)堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆

  • Java 详细讲解分治算法如何实现归并排序

    目录 1.什么是分治算法 分治法 基本思想 2.分治算法的体现--归并排序 归并排序 基本思想 3.代码实现 1.什么是分治算法 分治法 分治法,字面意思是"分而治之",就是把一个复杂的1问题分成两个或多个相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解,原问题的解即子问题的解的合并,这个思想是很多高效算法的基础,例如排序算法(快速排序,归并排序),傅里叶变换(快速傅里叶变换)等. 基本思想 分治法的基本思想:将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小

  • Java详细讲解不同版本的接口语法和抽象类与接口的区别

    目录 什么是接口? 接口的语法: (JDK7.0) 接口的语法: (JDK8.0) 接口的语法: (JDK9.0)—(私有方法) 接口的分类 常量接口: 空接口: 函数式接口: 什么是接口? 说到接口,USB大家肯定不陌生~接口是一种标准.规范.注意:接口一旦制定好,使用者和实现者都必须遵循的标准. 接口的语法: (JDK7.0) (1) 关键字:interface (2) 语法:  interface 接口名{} (3) 接口编译之后会生成对应的 .class文件 (4) 接口不能创建对象,但

  • Java 详细讲解用堆解决Top-k问题

    目录 1.什么是堆? 堆结构 大根堆 VS 小根堆 大根堆(最大堆) 小根堆(最小堆) 优先级队列(PriorityQueue) 2.top-k问题解决思路 要解决 top-k 问题,我们应该先熟悉一种数据结构 - 堆(优先级队列),已经了解的朋友可以跳过哦. 1.什么是堆? 堆结构 堆其实就是一种二叉树,但是普通的二叉树是以链式结构进行储存数据的,而堆是以数组进行顺序存储数据的.那么什么样的二叉树才适合用顺序存储的方式呢? 我们假设一颗普通的二叉树可以用数组存储,那么就可以得到如下结构: 我们

  • Java 详细讲解线程的状态及部分常用方法

    可以通过 Thread.getState 方法获得线程的状态(线程一共有 6 种状态) NEW(新建)new:尚未启动 RUNNABLE(可运行状态)runnable:正在 JVM 中运行:或者正在等待操作系统的其他资源(比如处理器) //有些编程语言会把RUNNABLE分成2种情况//1.running//2.ready//以上2种在Java中都属于RUNNABLE BLOCKED(阻塞状态) blocked:正在等待监视器锁(内部锁) WAITING(等待状态) waiting:在等待另一个

  • Java 详细讲解线程的状态及部分常用方法

    可以通过 Thread.getState 方法获得线程的状态(线程一共有 6 种状态) NEW(新建)new:尚未启动 RUNNABLE(可运行状态)runnable:正在 JVM 中运行:或者正在等待操作系统的其他资源(比如处理器) //有些编程语言会把RUNNABLE分成2种情况//1.running//2.ready//以上2种在Java中都属于RUNNABLE BLOCKED(阻塞状态) blocked:正在等待监视器锁(内部锁) WAITING(等待状态) waiting:在等待另一个

  • Java详细讲解文件的读写操作方法

    目录 java的IO 字节流 InputStream的常用方法 OutputStream的常用方法 字节流读写文件 如何将数据写入到文件中 java的IO Java程序允许通过流的方式与输入输出设备进行数据传输.Java中的流都在java.io包中,称为IO(输入输出)流.IO流按照操作数据的不同,可以分为字节流和字符流,按照数据传输方向的不同,又可以分为输入流和输出流,程序从输入流中读取数据,向输出流中写入数据,在IO包中,字节流的输入输出分别用java.InputStream和java.io

  • Java详细讲解包的作用以及修饰符的介绍

    目录 1.包 1.包的三大作用 2.包的基本语法 3.包的本质 4.包的命名规则 5.包的命名规范 6.常用的包 7.注意事项和使用细节 2.访问修饰符 1.4种访问修饰符的访问范围 2.使用注意事项 3.具体实例说明 1. 同类 2. 同包 3. 不同包子类 4. 不同包 1.包 1.包的三大作用 区分相同名字的类 当类很多时,可方便管理 控制访问范围 2.包的基本语法 package abc.www; 3.包的本质 实际上就是创建不同的文件夹/目录保存类文件 4.包的命名规则 只能包含数字,

随机推荐