关于Python 中的时间处理包datetime和arrow的方法详解

在获取贝壳分的时候用到了时间处理函数，想要获取上个月时间包括年、月、日等

# 方法一:
today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」
first = today.replace(day=1)  # 2. 获取当前月的第一天
last_month = first - datetime.timedelta(days=1) # 3. 减一天，得到上个月的最后一天
print(last_month.strftime("%Y%m")) # 4. 格式化成指定形式

# 方法二:
today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」
last_month = today.replace(month=today.month - 1) # 2.获取前一个月
print(last_month.strftime("%Y%m")) # 3. 格式化成指定形式

# 方法三: arrow包的使用(pip install arrow)
a = arrow.now() # 当前本地时间
print(a.timestamp)
print(a.year)
print(a.month)
print(a.day)
print(a.date())
print(a.time())
print(a.shift(months=-4).format("YYYYMM"))
print(a.shift(months=1).format("YYYYMM"))
print(a.shift(hours=1))

# 生成arrow对象
print(arrow.get(1535113845))
print(arrow.get(datetime.date(2018, 7, 24)))
print(arrow.get("2018-08-11 12:30:56"))

运行结果如下：

# 方法一
201906
# 方法二
201906
# 方法三
1562329178
2019
7
5
2019-07-05
20:19:38.573000
201903
201908
2019-07-05T21:19:38.573000+08:00
2018-08-24T12:30:45+00:00
2018-07-24T00:00:00+00:00
2018-08-11T12:30:56+00:00

所以想通过一个方法来兼容n种情况是极度困难的，内部实现也会非常复杂，作为用户使用起来必然也很混乱，我们需要根据自己的业务场景选取最合适的包来进行处理。

总结

到此这篇关于关于Python 中的时间处理包datetime和arrow的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关python 时间处理包datetime和arrow内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用arrow库优雅地处理时间数据详解

    前言 大家应该都知道在很多时候我们不得不和时间打交道,但在Python标准库中处理时间的模块其实设计的不是很友好,为什么我会这么说?因为我相信大部分人几乎每次在处理时间数据时一而再,再而三的去查文档,比如时间和文本格式互转,时间增减等看起来非常基本的操作,在Python中处理起来并不简单. 最要命的是,在Python标准库中居然有两个模块处理时间,一个叫time,另外一个叫datetime,里面提供了类似的方法但是两个完全不是一回事.到这还没完,标准库里还有一个叫calendar的模块,也是用来

  • python timestamp和datetime之间转换详解

    做开发中难免时间类型之间的转换, 最近就发现前端js和后端django经常要用到这个转换, 其中jsDate.now()精确到毫秒,而Python中Datetime.datetime.now()是精确到微秒的. 1. 字符串日期时间转换成时间戳 # '2015-08-28 16:43:37.283' --> 1440751417.283 # 或者 '2015-08-28 16:43:37' --> 1440751417.0 def string2timestamp(strValue): try

  • Python中的time模块与datetime模块用法总结

    time模块 time模块是包含各方面对时间操作的函数. 尽管这些常常有效但不是所有方法在任意平台中有效. time用struct_time表示时间 import time # time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=4, tm_mday=24, tm_hour=14, tm_min=17, tm_sec=26, tm_wday=4, tm_yday=114, tm_isdst=0) # 2015 print time.localtime() print ti

  • python利用datetime模块计算时间差

    今天写了点东西,要计算时间差,我记得去年写过,于是今天再次mark一下,以免自己忘记 In [27]: from datetime import datetime In [28]: a=datetime.now() In [29]: b=datetime.now() In [32]: a Out[32]: datetime.datetime(2015, 4, 7, 4, 30, 3, 628556) In [33]: b Out[33]: datetime.datetime(2015, 4, 7

  • Python日期时间模块datetime详解与Python 日期时间的比较,计算实例代码

    python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,该模块提供了五种核心对象:datetime时间日期类型,date日期类型,time时间类型,tzinfo时区类型,timedelta时间差类型,今天为大家介绍一下datetime模块的具体使用方法与python日期时间计算与比较的相关实例 一.Python中日期时间模块datetime介绍 (一).datetime模块中包含如下类: 类名 功能说明 date 日期对象,常用的属性有year, month, day time 时间对象

  • Python计时相关操作详解【time,datetime】

    本文实例讲述了Python计时相关操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 内容目录: 1. 时间戳 2. 当前时间 3. 时间差 4. python中时间日期格式化符号 5. 例子 一.时间戳 时间戳是自 1970 年 1 月 1 日(08:00:00 GMT)至当前时间的总秒数.它也被称为 Unix 时间戳(Unix Timestamp),它在unix.c的世界里随处可见:常见形态是浮点数,小数点后面是毫秒.两个时间戳相减就是时间间隔(单位:秒). 例: import time time1 =

  • 关于Python 中的时间处理包datetime和arrow的方法详解

    在获取贝壳分的时候用到了时间处理函数,想要获取上个月时间包括年.月.日等 # 方法一: today = datetime.date.today() # 1. 获取「今天」 first = today.replace(day=1) # 2. 获取当前月的第一天 last_month = first - datetime.timedelta(days=1) # 3. 减一天,得到上个月的最后一天 print(last_month.strftime("%Y%m")) # 4. 格式化成指定形

  • 对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解

    如下所示: #定义两个数并赋值 x = 1 y = 2 #第1种方式:引入第三方变量 z = 0 z = x x = y y = z #第2种:不引入第三方变量 x = x+y y = x-y x = x-y #第3种:推荐 x,y = y,x print("x=%d,y=%d"%(x,y)) 以上这篇对Python中实现两个数的值交换的集中方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 对python xlrd读取datetime类型数据的方法详解

    使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法: 首先需要引入xldate_as_tuple函数 from xlrd import xldate_as_tuple 使用方法如下: #d是从excel中读取出来的浮点数 xldate_as_tuple(d,0) xldate_as_tuple第二个参数有两种取值,0或者1,0是以1900-01-01为基准的日期,而1是1904-01-01为基准的日期.该函数

  • 对python中不同模块(函数、类、变量)的调用详解

    首先,先介绍两种引入模块的方法. 法一:将整个文件引入 import 文件名 文件名.函数名( ) / 文件名.类名 通过这个方法可以运行另外一个文件里的函数 法二:只引入某个文件中一个类/函数/变量 需要从某个文件中引入多个函数或变量时,用逗号隔开即可 from 文件名 import 函数名,类名,变量名 接下来,通过一个具体的例子说明引入 模块的具体方法: 假设新建一个python包test2,里边有一个名为run.py的python文件,run.py文件里有一个名为running()的函数

  • 对Python中创建进程的两种方式以及进程池详解

    在Python中创建进程有两种方式,第一种是: from multiprocessing import Process import time def test(): while True: print('---test---') time.sleep(1) if __name__ == '__main__': p=Process(target=test) p.start() while True: print('---main---') time.sleep(1) 上面这段代码是在window

  • Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解

    用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1: inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe: inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了. 例子: >>>df = pd.DataFrame(np.a

  • 对python中词典的values值的修改或新增KEY详解

    在python中,对词典的值,可以新增,或者修改,如下: 以上这篇对python中词典的values值的修改或新增KEY详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解

    1.python中列表list的拷贝,会有什么需要注意的呢? python变量名相当于标签名. list2=list1 ,直接赋值,实质上指向的是同一个内存值.任意一个变量list1(或list2)发生改变,都会影响另一个list2(或list1). eg: >>> list1=[1,2,3,4,5,6] >>> list2=list1 >>> list1[2]=88 >>> list1 [1, 2, 88, 4, 5, 6] >

  • python中的split()函数和os.path.split()函数使用详解

    Python中有split()和os.path.split()两个函数: split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表. os.path.split():将文件名和路径分割开. 1.split()函数 语法:str.split(str=" ",num=string.count(str))[n] 参数说明: str: 表示为分隔符,默认为空格,但是不能为空串.若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素. num:表示分割次数.如果存在参

  • 对Python 获取类的成员变量及临时变量的方法详解

    利用Python反射机制,从代码块中静态获取参数: co_argcount: 普通参数的总数,不包括参数和*参数. co_names: 所有的参数名(包括参数和*参数)和局部变量名的元组. co_varnames: 所有的局部变量名的元组. co_filename: 源代码所在的文件名. co_flags: 这是一个数值,每一个二进制位都包含了特定信息.较关注的是0b100(0x4)和0b1000(0x8),如果co_flags & 0b100 != 0,说明使用了*args参数:如果co_fl

随机推荐