SQL的各种连接Join案例详解

最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN)、SQL LEFT JOIN、SQL RIGHT JOIN、SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。

假设我们有两张表,Table A是上边的表,Table B是下边的表。

Table A

id name
1 Google
2 淘宝
3 微博
4 Facebook

Table B

id address
1 美国
5 中国
3 中国
6 美国

一、INNER JOIN

内连接是最常见的一种连接,只连接匹配的行。

inner join语法

select column_name(s)
from table 1
INNER JOIN table 2
ON
table 1.column_name=table 2.column_name

注释:INNER JOIN与JOIN是相同


INNER JOIN产生的结果集中,是1和2的交集。

select * from Table A inner join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
3 微博 中国

二、LEFT JOIN

LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替。

LEFT JOIN 语法

select column_name(s)
from table 1
LEFT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN


LEFT JOIN产生表1的完全集,而2表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A left join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
2 淘宝 null
3 微博 中国
4 Facebook null

三、RIGHT JOIN

RIGHT JOIN返回右表的全部行和左表满足ON条件的行,如果右表的行在左表中没有匹配,那么这一行左表中对应数据用NULL代替。

RIGHT JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
RIGHT JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name

注释:在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为RIGHT OUTER JOIN


RIGHT JOIN产生表2的完全集,而1表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。

select * from Table A right join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
5 null 中国
3 微博 中国
6

四、FULL OUTER JOIN

FULL JOIN 会从左表 和右表 那里返回所有的行。如果其中一个表的数据行在另一个表中没有匹配的行,那么对面的数据用NULL代替

FULL OUTER JOIN语法

select column_name(s)
from table 1
FULL OUTER JOIN table 2
ON table 1.column_name=table 2.column_name


FULL OUTER JOIN产生1和2的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。

select * from Table A full outer join Table B
on Table A.id=Table B.id

执行以上SQL输出结果如下:

id name address
1 Google 美国
2 淘宝 null
3 微博 中国
4 Facebook null
5 null 中国
6 null 美国

到此这篇关于SQL的各种连接Join案例详解的文章就介绍到这了,更多相关SQL Join内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SQL JOIN 连接详细介绍及简单使用实例

    SQL JOIN 连接 SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段. 最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN). SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行. 让我们看看选自 "Orders" 表的数据: OrderID CustomerID OrderDate 10308 2 1996-09-18 10309 37 1996-09-19 10310 77 1996-09-20 然后

  • SQL语句的并集UNION 交集JOIN(内连接,外连接)等介绍

    1. a. 并集UNION SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2 b. 交集JOIN SELECT * FROM table1 AS a JOIN table2 b ON a.name=b.name c. 差集NOT IN SELECT * FROM table1 WHERE name NOT IN(SELECT name FROM table2) d. 笛卡尔积 SELECT

  • 简单学习SQL的各种连接Join

    SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段. 最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN).SQL LEFT JOIN.SQL RIGHT JOIN.SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接. 假设我们有两张表,Table A是左边的表,Table B是右边的表. id name 1 Google 2 淘宝 3 微博 4 Facebook id address 1 美国 5 中国 3 中国 6 美国 IN

  • SQL语句中不同的连接JOIN及join的用法

    为了从两个表中获取数据,我们有时会用JOIN将两个表连接起来.通常有以下几种连接方式: JOIN  or  INNER JOIN(内连接) : 这两个是相同的,要求两边表同时有对应的数据,返回行,任何一边缺失数据就不显示. LEFT JOIN(左外连接):即使右边的表中没有匹配,也从左表返回所有的行. RIGHT JOIN(右外连接):即使左边的表中没有匹配,也从右表返回所有的行. FULL JOIN(全外连接):只要其中一个表中存在匹配就返回行. 如例,有grade表(课程号sn,分数scro

  • sql 左连接和右连接的使用技巧(left join and right join)

    下面给一个例子进行说明: 例表a aid adate 1 a1 2 a2 3 a3 表b bid bdate 1 b1 2 b2 4 b4 left join: select * from a left join b on a.aid = b.bid 首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 此时的取出的是: 1 a1 b1 2 a2 b2 3 a3 空字符 同样的也有right join 指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据 此时的取出的是: 1 a1 b

  • SQL的各种连接Join案例详解

    最常见的 JOIN 类型:SQL INNER JOIN(简单的 JOIN).SQL LEFT JOIN.SQL RIGHT JOIN.SQL FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接. 假设我们有两张表,Table A是上边的表,Table B是下边的表. Table A id name 1 Google 2 淘宝 3 微博 4 Facebook Table B id address 1 美国 5 中国 3 中国 6 美国 一.INNER JOIN 内连接是最常见的一种连接,只连接

  • Java jpa外连接查询join案例详解

    1.IndexTagController.java @GetMapping("/tags/{id}") public String types(@PageableDefault(size = 3,sort = {"updateTime"},direction = Sort.Direction.DESC)Pageable pageable, @PathVariable long id, Model model, HttpSession session){ //找到所有

  • Java JConsole远程连接配置案例详解

    JConsole远程连接还是有一点坑的.这里记录一下配置过程,好记性不如烂笔头. 1.在远程机的tomcat的catalina.sh中加入配置: JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Djava.rmi.server.hostname=192.168.202.121 -Dcom.sun.management.jmxremote" JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=12345"

  • sql ROW_NUMBER()与OVER()方法案例详解

    语法格式:row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc) row_number() over()分组排序功能: 在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where .group by.  order by 的执行. 例一: 表数据: create table TEST_ROW_NUMBER_OVER( id varchar(10) not null, name varchar(1

  • SQL Server批量插入数据案例详解

    在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters),高效插入数据. 新建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create tab

  • SQL IDENTITY_INSERT作用案例详解

    一般情况下,当数据表中,莫一列被设置成了标识列之后,是无法向标识列中手动的去插入标识列的显示值.但是,可以通过设置SET IDENTITY_INSERT属性来实现对标识列中显示值的手动插入. 写法: SET IDENTITY_INSERT 表名 ON :表示开启对标识列显示值插入模式,允许对标识列显示值进行手动插入数据. SET IDENTITY_INSERT 表名 OFF:表示关闭对标识列显示值的插入操作,标识列不允许手动插入显示值. 注意:IDENTITY_INSERT的开启ON和关闭OFF

  • SQL之patindex函数的用法案例详解

    语法格式:PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) 返回pattern字符串在表达式expression里第一次出现的位置,起始值从1开始算. pattern字符串在expression表达式里没找就返回0,对所有有效的文本和字符串就是有效的数据类型. 描述一下此函数的具体用法: 1. PATINDEX ( '%pattern%' , expression ) '%pattern%'的用法类似于 like '%pattern%'的用法,也就是模糊查找其patte

  • SQL Server之SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT案例详解

    做数据库开发的过程中难免会遇到有表数据备份的,而SELECT INTO--和INSERT INTO SELECT-- 这两种语句就是用来进行表数据复制,下面简单的介绍下: 1.INSERT INTO SELECT 语句格式:Insert Into Table2(column1,column2--) Select value1,value2,value3,value4 From Table1 或 Insert Into Table2 Select * From Table1 说明:这种方式的表复制

  • Java java.sql.Timestamp时间戳案例详解

    java.sql.Timestamp(时间戳) 继承父类:java.util.Date 所有已实现的接口:Serializable, Cloneable, Comparable<Date>  主要构造方法:Timestamp(long millis) 使用毫秒时间值构造 Timestamp 对象. Timestamp允许 JDBC API 将该类标识为 SQL TIMESTAMP 值.它通过允许小数秒到纳秒级精度的规范来添加保存 SQLTIMESTAMP 小数秒值的能力. Timestamp

  • laravel高级的Join语法详解以及使用Join多个条件

    在laravel中我们常常会使用join,leftjion和rightjoin进行连表查询,非常的方便,但是我今天遇到一个问题,就是链表查询需要on多个条件,即我要订单的id和发货人都一样,默认的join只支持单个查询,所以我下面总结两种方法: 一.使用原是表达式(不推荐) 原生SQL中我们可以通过如下方法进行 select * from `orders` left join `users` on `orders`.`usename`=`users`.`usename` and `orders`

随机推荐