Python闭包实现计数器的方法

本文实例讲述了Python闭包实现计数器的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

先来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def generate_counter():
  CNT = [0]
  def add_one():
    CNT[0] = CNT[0] + 1
    return CNT[0]
  return add_one
counter = generate_counter()
print counter()   # 1
print counter()   # 2
print counter()   # 3

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程

    函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数! def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args:

  • Python深入学习之闭包

    闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构.函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式).在面向过程编程中,我们见到过函数(function):在面向对象编程中,我们见过对象(object).函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability).闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性. 不同的语言实现闭包的方式不同.Python以函数对象为基础,为闭包这一语法结构提供支持的 (我们在特殊方法与多范

  • 简单讲解Python中的闭包

    闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了.闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称.对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类: 一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数. 另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体.比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来

  • Python中的闭包总结

    前几天又有人在我的这篇文章 python项目练习一:即时标记 下留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚.我在自己的博客上搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善博客上Python的内容. 1. 闭包的概念 首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释: 复制代码 代码如下: 在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环

  • 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程

    装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P

  • Python闭包的两个注意事项(推荐)

    什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果. 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 延迟绑定 Python闭包函数所引用的外部自由变量是延迟绑定的. Python In [2]: def multipliers(): ...: return [lam

  • Python闭包实现计数器的方法

    本文实例讲述了Python闭包实现计数器的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 先来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def generate_counter(): CNT =

  • Python闭包装饰器使用方法汇总

    闭包内容: 匿名函数:能够完成简单的功能,传递这个函数的引用,只有功能 普通函数:能够完成复杂的功能,传递这个函数的引用,只有功能 闭包:能够完成较为复杂的功能,传递这个闭包中的函数以及数据,因此传递是功能+数据 对象:能够完成最复杂的功能,传递很多数据+很多功能,因此传递的是数据+功能 ------------------- 对全局函数进行修改:在函数当中加global,在闭包中外边中的变量加nonlocal 闭包定义:有两个函数嵌套使用,里面的函数可以使用外面函数所传输的参数,最后可传递的是

  • Python 闭包的使用方法

    Python 闭包的使用方法 嵌套函数中的非局部变量 在进入闭包之前,我们必须先了解一个嵌套函数和非局部变量. 在函数中定义另一个函数称为嵌套函数.嵌套函数可以访问包围范围内的变量. 在Python中,这些非局部变量只能在默认情况下读取,我们必须将它们显式地声明为非局部变量(使用nonlocal关键字)才能进行修改. 以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例. def print_msg(msg): # This is the outer enclosing function def printer

  • 对Python闭包与延迟绑定的方法详解

    Python闭包可能会在面试或者是工作中经常碰到,而提到Python的延迟绑定,肯定就离不开闭包的理解,今天总结下 关于闭包的概念以及一个延迟绑定的面试题. Python闭包 1.什么是闭包,闭包必须满足以下3个条件: 必须是一个嵌套的函数. 闭包必须返回嵌套函数. 嵌套函数必须引用一个外部的非全局的局部自由变量. 举个栗子 # 嵌套函数但不是闭包 def nested(): def nst(): print('i am nested func %s' % nested.__name__) ns

  • Python闭包的使用方法

    目录 1.闭包的定义和使用 2.闭包内函数修改外函数定义的变量(加nonlocal) 1.闭包的定义和使用 当返回的内部函数使用了外部函数的变量就形成了闭包闭包可以对外部函数的变量进行保存,还可以提高代码的可重用性 实现闭包的标准格式: 1.函数嵌套 2.内部函数使用外部函数的变量或参数 3.外部函数返回了内部函数 ''' 当返回的内部函数使用了外部函数的变量就形成了闭包 闭包可以对外部函数的变量进行保存,还可以提高代码的可重用性 实现闭包的标准格式:     1.函数嵌套     2.内部函数

  • 基于Python闭包及其作用域详解

    关于Python作用域的知识在python作用域有相应的笔记,这个笔记是关于Python闭包及其作用域的详细的笔记 如果在一个内部函数里,对一个外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被称为闭包(closure),而这个被内部函数引用的变量则被成为自由变量 闭包和函数调用没多少相关,而是关于使用定义在其他作用域的变量 命名空间和作用域 我们把命名空间看做一个大型的字典类型(Dict),里面包含了所有变量的名字和值的映射关系.在 Python 中,作用域实际上可以看做是"在当前

  • Python并发之多进程的方法实例代码

    一,进程的理论基础 一个应用程序,归根结底是一堆代码,是静态的,而进程才是执行中的程序,在一个程序运行的时候会有多个进程并发执行. 进程和线程的区别: 进程是系统资源分配的基本单位. 一个进程内可以包含多个线程,属于一对多的关系,进程内的资源,被其内的线程共享 线程是进程运行的最小单位,如果说进程是完成一个功能,那么其线程就是完成这个功能的基本单位 进程间资源不共享,多进程切换资源开销,难度大,同一进程内的线程资源共享,多线程切换资源开销,难度小 进程与线程的共同点: 都是为了提高程序运行效率,

  • Python闭包和装饰器用法实例详解

    本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰.所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去. 闭包 1.函数引用 #coding=utf-8 def test1(): print('This is test1!') #调用函数 test1() #引用函数 ret = test1 #打印

  • Python函数装饰器实现方法详解

    本文实例讲述了Python函数装饰器实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 编写函数装饰器 这里主要介绍编写函数装饰器的相关内容. 跟踪调用 如下代码定义并应用一个函数装饰器,来统计对装饰的函数的调用次数,并且针对每一次调用打印跟踪信息. class tracer: def __init__(self,func): self.calls = 0 self.func = func def __call__(self,*args): self.calls += 1 print('call %s

随机推荐