python super()函数的详解

2024-08-01 17:43:36

Python是一门面向对象的语言，定义类时经常要用到继承，在类的继承中，子类继承父类中已经封装好的方法，不需要再次编写，如果子类如果重新定义了父类的某一方法，那么该方法就会覆盖父类的同名方法，但是有时我们希望子类保持父类方法的基础上进行扩展，而不是直接覆盖，就需要先调用父类的方法，然后再进行功能的扩展，这时就可以通过super来实现对父类方法的调用。

super的用法

看下面一个例子：

class A:
    def func(self):
        print("A的func执行")
class B(A):
    def func(self):
        super().func()
        print("B扩展的func执行")
b = B()
b.func()

# 输出结果为：
# A的func执行
# B扩展的func执行

上面程序中，A是父类，B是A的子类，我们在A类中重定义了func()方法，在B类中重新定义了func()方法，在方法中通过super().func()又调用了父类的方法，所以执行结果才会有A类func()方法输出。

如果经常看Python内置库及第三方库源码的话，你会发现，super用的非常多的地方是在子类中调用父类的初始化__init__()方法，这种用法非常常见。

class A:
    def __init__(self, x):
        self.x = x
class B(A):
    def __init__(self, x, y):
        super().__init__(x)
        self.y = y
b = B(1, 2)
print(b.x, b.y)

看到这，你会想到super就是用来获取父类并用来调用父类方法的，这样说对不对呢，其实是不对的，使用supper获取的不是父类，而是MRO列表中的下一个类，所谓MRO列表即方法解析顺序(Method Resolution Order)列表，它代表着类继承的顺序，我们可以使用以下几种获得某个类的MRO列表：

C.mro()
C.__mro__
c.__class__.__mro__

MRO列表的顺序确定经历了很多次的变迁，最新的是通过C3线性化算法来实现的，感兴趣的话可以自行了解一下，总的来说，一个类的MRO列表就是合并所有父类的MRO列表，并遵循以下三条原则：

子类永远在父类前面
如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

下面来看一下下面这个例子：

class A(Base):
    def func(self):
        print("A的func执行")
        super().func()
        print("A的func执行完毕")
class B(Base):
    def func(self):
        print("B的func执行")
        super().func()
        print("B的func执行完毕")
class C(A, B):
    def func(self):
        print("C的func执行")
        super().func()
        print("C的func执行完毕")
c = C()
c.func()
# 获取MRO列表
print(c.__class__.__mro__)

执行结果如下：

上述程序中，Base是父类，A、B都继承自Base，C继承自 A、B，它们的继承关系就是一个典型的菱形继承，如下：

通过结果我们可以看出，super并不是获取父类并用来调用父类的方法，而是根据MRO列表一次调用下一个类，使用c.__class__.__mro__可以获取MRO列表，MRO列表的顺序是C、A、B、Base、object。

super的原理

super计算方法解析顺序中的下一个类，可以接收两个参数：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

总结

现在我们知道：supper获取的是MRO列表中的下一个类，当前类的父类没有实质性的关系；还有如何查看MRO列表。最后需要注意的是super以及MRO列表，针对都是Python新式类！

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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