python 实现二维字典的键值合并等函数

这篇文章主要讲python中关于字典的一些具体操作，讲解的问题都是本人在实际编程中所遇到的问题，读者可以根据自己所遇到的问题具体问题具体分析。

(1) 二维字典的键值合并：

先提供一个应用场景：

假设我有两个二维字典：

room1 = {orderid1:{roomid1:pred1,roomid2:pred2},orderid2:{roomid3:pred3,roomid4:pred4}}
room2 = {orderid1:{roomid1:pred5,roomid2:pred6},orderid2:{roomid3:pred7,roomid4:pred8}}

这两个字典的key相同，只有第二维的value不同，我的目的是把这两个字典的value相加，得到的结果如下：

sum_room = {orderid1:{roomid1:pred1+pred5,roomid2:pred2+pred6},orderid2:{roomid3:pred3+pred7,roomid4:pred4+pred8}}

具体的实现代码如下：（为了提高通用性，以下代码创建了两个简单的字典obj3,obj4）

实现二维字典的键值合并，即将同个key下的value相加：

思路：先创建一个空字典all_room，将all_room与obj的value相加并赋给all_room：

from collections import defaultdict
all_room = defaultdict(defaultdict)
obj3 = {'a':{'aa':1,'aa1':2},'b':{'bb':2},'c':3}
obj4 = {'a': {'aa': 5, 'aa1': 6}, 'b': {'bb': 7}, 'c': 8}
def sum_value(obj):
 for key in obj:
  if type(obj[key]).__name__ == 'dict':
   if key not in all_room:
    all_room[key] = {}
   for subkey in obj[key]:
    if subkey not in all_room[key]:
     all_room[key][subkey] = 0
    all_room[key][subkey] += obj[key][subkey]
  else:
   if key not in all_room:
    all_room[key] = 0
   all_room[key] += obj[key]
 return all_room

看一下结果：

sum_value(obj3)
Out[40]:
defaultdict(collections.defaultdict,
   {'a': {'aa': 1, 'aa1': 2}, 'b': {'bb': 2}, 'c': 3})

sum_value(obj4)
Out[41]:
defaultdict(collections.defaultdict,
   {'a': {'aa': 6, 'aa1': 8}, 'b': {'bb': 9}, 'c': 11})

实现了文章开头所述功能。

sum_value(obj)这个函数可以实现对多个二维字典的键值相加，只要创建一个for循环就行了。

(2)往字典的key里添加一个新的value：

同样提供一个应用场景：

dict1 = {'order1': ['room1', 'room1'],'order2': ['room3', 'room3']}

dict2 = {'order1': 'room2', 'order2': 'room3'}

我的目的是想把dict2中key里的value添加进dict1中相同的key里，理想结果如下：

dict1 = {'order1': ['room1', 'room1', 'room2'], 'order2': ['room3', 'room3', 'room3']}

下面给出实现代码：

for key in dict1.keys():
 a=[]
 b=[]
 b = dict1[key]
 for i in b: ##这一步很关键，目的是把dict1[key]的value值逐个取出存进a，再把dict2[key]的value值存进a里面，这样可以避免dict1[key]出现多个list层
  a.append(i)
 a.append(dict2[key]) ##dict2[key]必须保证只有一个元素
 dict1[key] = a

结果如下：

dict1
Out[88]: {'order1': ['room1', 'room1', 'room2'], 'order2': ['room3', 'room3', 'room3']}

下一步，统计key中的value个数：

from collections import Counter
for key,item in dict1.items():
 count[key] = Counter(item)

结果如下：

count

Out[91]: {'order1': Counter({'room1': 2, 'room2': 1}), 'order2': Counter({'room3': 3})}

接着，取出每个外层key中里层value最大的key（比较拗口，即取出每个orderid中roomid的值最大的roomid）：

（举个例子，在order1中，room1的值为2,是最大值，所以我把room1赋给order1,即result1 = {'order1':'room1'}）

result = {}
for key,item in count.items():
 result[key] = max(item,key=item.get)

结果如下：

result
Out[94]: {'order1': 'room1', 'order2': 'room3'}

（3）字典的排序：sorted()函数

import operator
dic = {(1, 2): 3, (1, 3): 4, (4, 5): 14} ##字典的key可以是元组；
ds = sorted(dic.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True) ##如果要升序排列，把reverse=True去掉即可；
ds
Out[21]: [((4, 5), 14), ((1, 3), 4), ((1, 2), 3)]

（4）字典中不允许出现一个键对应多个值的情况，当出现这种情况时，取最后的键值对：

如：

>>> dict1 = {'foo':789, 'foo': 'xyz'} 

>>> dict1 结果：{'foo': 'xyz'}

以上这篇python 实现二维字典的键值合并等函数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。