R语言时间序列知识点总结

时间序列对象:变量随着时间变化

时间序列的回归函数(例如ar或arima)通常以时间序列作为参数

许多绘图函数都有针对时间序列对象的特殊方法

ts函数创建时间序列对象

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(0), frequency = 1,
  deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class = , names = )

data参数指定时间序列的观测值,其他参数指定观测值的起始区间

ts函数参数的含义

参数 描述 默认值
data 表示一组纵向观测值的向量或者矩阵(通常是数值型) NA
start 数值型向量.表示时间序列的起始时间.如果该向量仅包含一个元素,咋改元素表示时间序列的一个"自然时间单位";包含两个元素时,分别表示时间序列的"自然时间单位"和偏移量 1
end 包含一个元素或者两个元素的数值型向量,表示时间序列的终点(与start类似) numeric(0)
frequency 每个时间单位的观测值 1
deltat 观测值之间的采样间隔 1
ts.eps 时间序列对比误差度,如果两个时间序列对象的观测频率低于本值,则认为两个时间序列的频率是相等的 getOption("ts.eps")
class 输出结果所属的类 "ts"对应于单变量时间序列,c("mts", "ts")对应多元时间序列
names 字符向量,指定多序列对象中各个序列的名字 一般是数据的列名,或者是"Series1","Series2",......

当以月或季度为单位时(默认输出单位,由print.ts的calendar参数控制),时间序列的输出方法可以输出漂亮的结果

> ts(1:8, start = c(2008, 2), frequency = 4)
   Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
2008     1  2  3
2009  4  5  6  7
2010  8 
> library(nutshell)
> data("turkey.price.ts")
> turkey.price.ts
   Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2001 1.58 1.75 1.63 1.45 1.56 2.07 1.81 1.74 1.54 1.45 0.57 1.15
2002 1.50 1.66 1.34 1.67 1.81 1.60 1.70 1.87 1.47 1.59 0.74 0.82
2003 1.43 1.77 1.47 1.38 1.66 1.66 1.61 1.74 1.62 1.39 0.70 1.07
2004 1.48 1.48 1.50 1.27 1.56 1.61 1.55 1.69 1.49 1.32 0.53 1.03
2005 1.62 1.63 1.40 1.73 1.73 1.80 1.92 1.77 1.71 1.53 0.67 1.09
2006 1.71 1.90 1.68 1.46 1.86 1.85 1.88 1.86 1.62 1.45 0.67 1.18
2007 1.68 1.74 1.70 1.49 1.81 1.96 1.97 1.91 1.89 1.65 0.70 1.17
2008 1.76 1.78 1.53 1.90   
> start(turkey.price.ts)
[1] 2001  1
> end(turkey.price.ts)
[1] 2008  4
> frequency(turkey.price.ts)
[1] 12
> deltat(turkey.price.ts)
[1] 0.08333333

Shingle对象

Shingle对象是因子对象的连续性泛华

一个Shingle对象包括:一个数字向量和一组间隔.

更间隔允许重复,这种结构类似于屋檐上的瓦片结构,依次给类对象被称为Shingle对象

具体来说,Shingle对象允许把条件或者分组变量作为连续变脸使用

Shingle对象广泛应用于lattice包

日期和时间对象

类 说明
Date 表示日期对象,但不反应时间信息
POSIXct 以1970年1月1日中午12:00为起始点,将要表示的=日期与起始点的时间间隔换算为秒后得到的数据
POSIXlt POSIXlt对象将日期和时间独立存储在不同的向量中

建议将日期和时间存储为日期对象比存储为字符串过数字更好
例如七个和时间对象可以方便地进行加减运算

连接对象(connection)

R包括一个可以从R之外的应用程序或文件读取(或者发送)数据的特殊对象类型

连接对象类似于C中的指针或者Perl中的文件句柄

可以创建一个指向文件,URL,ZIP压缩文件,GZIP压缩文件,BZIP压缩文件,UNIB管道,网络套接字和FIFO的连接对象

可以从系统剪切板(粘贴到R的数据)中读入数据

使用连接的流程:创建连接,打开连接,使用连接和关闭连接

(笔记:可能会出现错误)

consumption.connection = gzfile(description = "xyz.RData", open = "r")
load(consumption.connection)
close(consumption.connection)

大多数情况,不需要显示打开连接.

当以文件名或URL作为参数时,许多R中的读写函数(如save, load和read.table)会自动地隐式打开连接

连接对象在需要读取非标准文件类型时(如BZ压缩文件或网络连接)非常有用

到此这篇关于R语言时间序列知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关R语言时间序列内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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