MongoDB如何正确中断正在创建的索引详解

我们在使用 MongoDB 的时候，会出现需要给一个已经存在的大集合的某个字段增加索引的情况。

索引分为前台索引和后台索引，对应到 pymongo 中创建索引的代码：

import pymongo
handler = pymongo.MongoClient().yourdb.yourcol
# 前台索引
handler.create_index(‘字段名‘)
# 后台索引
handler.create_index(‘字段名‘, background=True)

如果集合里面有很多数据，并且你使用的是前台索引，那么此时，创建索引会把这个集合锁起来，所有对这个集合的写入操作都会挂起。直到索引创建完成为止。如果使用的是后台索引，那么创建索引的过程不会影响数据写入。

但有时候，本来想创建后台索引，却忘记加 background=True参数。此时怎么办？因为大集合创建索引有时候可能需要好几个小时，挂起的写入数据会堆积在内存里面，把内存撑爆。

此时，千万不要重启 MongoDB，因为重启以后，之前没有完成的索引创建操作，依然会自动启动继续创建。

正确的做法是杀掉创建索引的进程。

此时，我们可以在 MongoDB Shell 或者 Robo 3T里面操作。

这里以 Robo 3T为例，首先打开对应的集合，如下图所示：

然后把命令栏里面的内容修改为：

db.currentOp()

返回的内容如下图所示：

创建索引的进程，可以在参数里面看到类似于

"lockType": "write"

这样的字字段。在它附近，可以找到一个字段叫做 opid。

然后在命令栏输入命令：

db.killOp(opid)

杀掉进程。

然后重新创建后台索引即可。

到此这篇关于MongoDB如何正确中断正在创建的索引的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB中断正在创建的索引内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法

    本文实例讲述了pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面的代码给user的user_name字段创建唯一索引 import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • MongoDB中唯一索引(Unique)的那些事

    写在前面 MongoDB支持的索引种类很多,诸如单键索引,复合索引,多键索引,TTL索引,文本索引,空间地理索引等.同时索引的属性可以具有唯一性,即唯一索引.唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值,即强制索引字段的唯一性.缺省情况下,MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引.本文主要描述唯一索引的用法. 关于什么是索引以及唯一索引这里就不做说明了,不清楚的可以自行谷歌或者百度.是什么引起我写这篇文章呢,这来自于之前项目中的一个问题. 我们用的是MongoDB数据存储用户信

  • mongodb处理中文索引与查找字符串详解

    参考文献 首先自打3.2版本之后,就开始支持中文索引了,支持的所有的语言参考这里: https://docs.mongodb.com/manual/reference/text-search-languages/ 然后,对于要支持索引的表需要建议text index,如何建立参考这里: https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/ 在建好索引text之后,如果检索参考: https://docs.mongodb.com/manual/refer

  • 深入理解MongoDB的复合索引

    为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jack", "age" :

  • MongoDB索引使用详解

    索引就像书的目录,如果查找某内容在没有目录的帮助下,只能全篇查找翻阅,这导致效率非常的低下:如果在借助目录情况下,就能很快的定位具体内容所在区域,效率会直线提高. 索引简介 首先打开命令行,输入mongo.默认mongodb会连接名为test的数据库. ➜ ~ mongo MongoDB shell version: 2.4.9 connecting to: test > show collections > 可以使用show collections/tables查看数据库为空. 然后在mon

  • MongoDB的基础查询和索引操作方法总结

    查询操作 1.查询所有记录 db.userInfo.find(); 相当于: select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据 db.userInfo.distinct("name"); 会过滤掉name中的相同数据 相当于: select disttince name from userInfo; 3.查询age = 22的记录 db.userInfo.find({"age": 22}); 相当于: select * f

  • MongoDB数据库中索引(index)详解

    MongoDB数据库中索引(index)详解

    索引:特殊的数据结构,存储表的数据的一小部分以实现快速查询 优点: 1.大大减少了服务器需要扫描的数据量 2.索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表 3.索引可以将随机io转换为顺序io 索引评估:三星(非常好) 一星:索引如果能将相关的记录放置到一起 二星:索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致 三星:如果索引中包含查询中所需要的全部数据:(覆盖索引) DBA书:关系型数据库索引设计与优化 索引类别: 顺序索引 散列索引:将索引映射至散列桶上,映射是通过散列函数进行的 评估索引的标准: 访问

  • MongoDB中创建索引需要注意的事项

    上周在 ruby-china 上发了帖子<MongoDB 那些坑>,反映相当热烈,许多回复很有见地,其中一位童鞋深入的提到 MongoDB 建索引方法的问题,引发我更深入的了解了 MongoDB 建索引的方法和一些注意事项. 在 <MongoDB 那些坑>中提到,在前台直接运行建立索引命令的话,将造成整个数据库阻塞,因此索引建议使用 background 的方式建立.但是这也会带来一定的问题,在 2.6 版本之前,在 secondary server 中即使使用 backgroun

  • 关于MongoDB索引管理－索引的创建、查看、删除操作详解

    索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建. 1.1 创建索引ensureI

  • MongoDB性能篇之创建索引，组合索引，唯一索引，删除索引和explain执行计划

    一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

随机推荐