MySQL分区字段列有必要再单独建索引吗?

前言

大家都知道对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?来验证一下,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

1、新建表effect_new(以创建时间按月分区)

CREATE TABLE `effect_new` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
 `timezone` varchar(10) DEFAULT NULL,
 `date` varchar(10) NOT NULL,
 `hour` varchar(2) DEFAULT NULL,
 `position` varchar(200) DEFAULT NULL,
 `country` varchar(32) NOT NULL,
 `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT '1970-01-01 00:00:00',
 PRIMARY KEY (`id`,`create_time`),
 KEY `index_date_hour_coun` (`date`,`hour`,`country`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=983041 DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (TO_DAYS (`create_time`))
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (736754) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (736785) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (736815) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p3 VALUES LESS THAN (736846) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p4 VALUES LESS THAN (736876) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p5 VALUES LESS THAN (736907) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p6 VALUES LESS THAN (736938) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p7 VALUES LESS THAN (736968) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p8 VALUES LESS THAN (736999) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p9 VALUES LESS THAN (737029) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p10 VALUES LESS THAN (737060) ENGINE = InnoDB);

2、插入部分数据数据,

INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('1', '0', 'GMT+8', '2017-07-01', '', 'M-NotiCleanFull-FamilyRecom-0026', '', '2017-07-02 00:07:02');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('2', '1', 'GMT+8', '2017-09-30', '23', 'Ma5dtJub', 'EG', '2017-10-01 00:00:00');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('3', '1', 'GMT+8', '2017-09-10', '10', '28', 'DZ', '2017-09-11 00:08:20');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('4', '1', 'GMT+8', '2017-02-03', '20', '32', 'AD', '2017-02-04 00:00:00');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('5', '0', 'GMT+8', '2017-03-05', '2', NULL, 'AI', '2017-03-06 02:10:00');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('6', '0', 'GMT+8', '2017-09-23', '13', 'M-BrandSplash-S-0038', 'AG', '2017-09-23 13:00:00');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('7', '1', NULL, '2017-10-13', '12', 'BB-Main-AppAd-0018', 'AF', '2017-10-14 12:00:00');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('8', '0', 'GMT+8', '2017-10-28', '2', 'M-ChargeReminder-S-0040', 'AE', '2017-10-29 00:00:00');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('9', '1', 'GMT+8', '2017-10-09', NULL, '30', 'AI', '2017-10-10 00:09:00');
INSERT INTO `effect_new` (`id`, `type`, `timezone`, `date`, `hour`, `position`, `country`, `create_time`) VALUES ('10', '0', 'GMT+8', '2017-10-05', '5', ' M-BrandSplash', 'LA', '2017-10-06 05:10:00');

3、分析语句

EXPLAIN PARTITIONS
select * from effect_new_index
where create_time = '2017-10-14 12:00:00' 

结果为:

id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows filtered extra
1 SIMPLE effect_new p8 ALL null null null null 391515 10 Using where

4、给表effect_new添加索引idx_ctime

5、分析添加索引后的执行计划

结果为:

id select_type table partitions tpye possible_keys key key_len ref rows filtered extra
1 SIMPLE effect_new p8 ref idx_ctime idx_ctime 5 const 60760 100 null

6、结论:

虽然表已经根据此字段分区,但这不能等同于索引。分了区,只能说该字段为某个值的记录会在某个分区里面,但不是索引,还要一顿好找。

有时候,主键不等于分区依据列,这时候主键又想建聚集索引的话,那么必须包含分区依据列,搞成复合主键。那么,这种情况下,分区依据列不就有索引了吗?是的,可是它不够快,如果在这个复合索引里面,分区依据列不排在第一位,就不够快,如果查找语句里常常用分区依据列作为过滤条件,就有必要为分区依据列额外单独建立一个索引。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,本文还有许多不足,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • MySQL如何查看元数据锁阻塞在哪里

    MySQL如何查看元数据锁阻塞在哪里 操作步骤: 1.session 1 执行: start transaction; select *from t1; 2.session 2 在第1步执行完后执行: drop table t1; 此时session 2的drop语句被阻塞.那么怎么分析查看元数据锁呢? 方法: 1)执行show processlist;,可以看到drop语句在等待元数据锁 mysql> show processlist; +----+-------------+--------

  • docker连接spring boot和mysql容器方法介绍

    在之前使用docker部署运行了Spring Boot的小例子,但是没有使用数据库.在这一篇中,介绍docker如何启动mysql容器,以及如何将Spring Boot容器与mysql容器连接起来运行. docker基本命令 首先熟悉一下在操作过程中常用的docker基本命令: docker images:列出所有docker镜像 docker ps:列出所有运行中的容器,-a参数可以列出所有容器,包括停止的 docker stop container_id:停止容器 docker start

  • MySQL数据类型中DECIMAL的用法实例详解

    MySQL数据类型中DECIMAL的用法实例详解 在MySQL数据类型中,例如INT,FLOAT,DOUBLE,CHAR,DECIMAL等,它们都有各自的作用,下面我们就主要来介绍一下MySQL数据类型中的DECIMAL类型的作用和用法. 一般赋予浮点列的值被四舍五入到这个列所指定的十进制数.如果在一个FLOAT(8, 1)的列中存储1. 2 3 4 5 6,则结果为1. 2.如果将相同的值存入FLOAT(8, 4) 的列中,则结果为1. 2 3 4 6. 这表示应该定义具有足够位数的浮点列以便

  • JDBC连接mysql处理中文时乱码解决办法详解

    JDBC连接mysql处理中文时乱码解决办法详解 近日,整合的项目需要跟一个比较老版本的mysql服务器连接,使用navicat查看,发现此mysql服务器貌似没有设置默认编码,而且从操作此mysql的部分php文件看,应该是使用的gb2312的编码,但是,直接使用jdbc操作,从库中读取出来的中文全都是乱码. 一开始,使用类似entity.setDepartName(new String(rs.getString("hg").getBytes("gbk"), &q

  • MySQL启用SSD存储的实例详解

    MySQL启用SSD存储的实例详解 有时OS读写慢会降低MySQL服务器的性能,尤其是OS与MySQL使用同一磁盘时.故最好是让MySQL使用单独的磁盘,能使用SSD更好.要做到这一点,需要把SSD新磁盘挂载到服务器上,假定新磁盘在/dev/sdb. 1.准备新磁盘: # fdisk /dev/sdb 按下"n"将创建一个新分区:按下"p"将创建新的主分区.接着设置分区号(从1-4),再选择分区的尺寸,按下回车键. 如果不想使用整个磁盘作为一个分区,那么还需要继续创

  • MySQL操作之JSON数据类型操作详解

    上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解,今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容. 概述 mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建一个JSON字段的表 首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段: CREATE TABLE table_name ( id INT NOT NULL

  • MySQL 清除表空间碎片的实例详解

    MySQL 清除表空间碎片的实例详解 碎片产生的原因 (1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白.被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大: (2)当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,仍然无法将其彻底占用,就形成了碎片: (3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分: 例如: 一个表有1万行

  • MySQL分区字段列有必要再单独建索引吗?

    前言 大家都知道对于分区字段必须是主键的一部分,那么建了复合主键之后,是否需要对分许字段再单独添加一个索引呢?有没有效果?来验证一下,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.新建表effect_new(以创建时间按月分区) CREATE TABLE `effect_new` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', `timezone` varchar(10) DEF

  • MySQL 隔离数据列和前缀索引的使用总结

    隔离数据列 通常,我们会发现查询语句会妨碍MySQL使用索引.除非在查询语句中列是独立的,否则MySQL不会使用这些列的索引."隔离"的意思是索引列不应该成为表达式的一部分或者在一个查询函数体中.例如下面的例子就不会命中actor_id这个索引. SELECT `actor_id` FROM `actor` WHERE `actor_id` + 1 = 2; 对于人来说,很容易知道查询条件实际是actor_id = 4,但是MySQL不会这么处理,因此养成简化WHERE判决条件的习惯,

  • Oracle10个分区和Mysql分区区别详解

    Oracle10g分区常用的是:range(范围分区).list(列表分区).hash(哈希分区).range-hash(范围-哈希分区).range-list(列表-复合分区). Range分区:Range分区是应用范围比较广的表分区方式,它是以列的值的范围来做为分区的划分条件,将记录存放到列值所在的range分区中. 如按照时间划分,2010年1月的数据放到a分区,2月的数据放到b分区,在创建的时候,需要指定基于的列,以及分区的范围值. 在按时间分区时,如果某些记录暂无法预测范围,可以创建m

  • 基于MySQL分区性能的详细介绍

    一,      分区概念  分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.MySQL从5.1.3开始支持Partition. 分区和手动分表对比 手动分表  分区 多张数据表 一张数据表 重复数据的风险 没有数据重复的风险 写入多张表 写入一张表 没有统一的约束限制 强制的约束限制 MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY分区类型,其中以RANGE最为常用: Range(范围)–这种模式允许将数据划分不同范围.例如可以将一个表通过年

  • MySQL分区建索引以及分区介绍总结

    目录 MySQL 分区建索引介绍 MySQL 分区介绍介绍 总结 MySQL 分区建索引介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和uniqu

  • MySQL分区之RANGE分区详解

    目录 介绍 一.RANGE分区 1.创建分区 2.性能分析 3.增加分区 4.删除分区 5.拆分合并分区 二.日期字段分区方法 三.null值处理 四.移除表的分区 总结 介绍 RANGE分区基于一个给定的连续区间范围,早期版本RANGE主要是基于整数的分区.在5.7版本中DATE.DATETIME列也可以使用RANGE分区,同时在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分区.RANGE分区必须的连续的且不能重叠.使用 “VALUES LESS THAN ()”来定义分区区间,

  • MySQL分区之LIST分区详解

    目录 介绍 一.创建分区 1.插入数据 2.插入不在列表中的值 二.分区管理 1.增加分区 2.合并分区 3.拆分分区 4.删除分区 三.其它分区 1.对时间字段进行分区 四.移除表的分区 参考: 总结 介绍 LIST分区和RANGE分区非常的相似,主要区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合.二者在语法方面非常的相似.同样建议LIST分区列是非null列,否则插入null值如果枚举列表里面不存在null值会插入失败,这点和其它的分区不一样,RANGE分区会将其作为最小

  • mysql分区功能详解,以及实例分析

    一,什么是数据库分区 前段时间写过一篇关于mysql分表的 的文章,下面来说一下什么是数据库分区,以mysql为例.mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面 (可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表 索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这 一张

  • MySQL中将一列以逗号分隔的值行转列的实现

    前言 有时会遇到没有遵守第一范式设计模式的业务表.即一列中存储了多个属性值.如下表 pk value 1 ET,AT 2 AT,BT 3 AT,DT 4 DT,CT,AT 一般有这两种常见需求(测试数据见文末) 1.得到所有的不重复的值,如 value AT BT CT DT ET SQL如下: select distinct(substring_index(substring_index(a.col,',',b.help_topic_id+1),',',-1)) from (select gr

  • 浅谈Mysql哪些字段适合建立索引

    1 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B .复合索引的几个字段是否经常同

随机推荐