Go语言Grpc Stream的实现

目录
  • Stream Grpc
  • Stream Grpc演示
    • BookListStream
    • CreateBookStream
    • FindBookByIdStream

Stream Grpc

在我们单次投递的数据量很大的时候,比如传输一个二进制文件的时候,数据包过大,会造成瞬时传输压力。或者接收方接收到数据后,需要对数据做一系列的处理工作,

比如:数据过滤 -> 数据格式转换 -> 数据求和 ,这种场景非常适合使用stream grpc,

Stream Grpc演示

syntax = "proto3";

package book_stream;

option go_package = "/book_stream";

service HelloStreamService {
  rpc BookListStream(BookListStreamRequest) returns (stream BookListStreamResponse){};
  rpc CreateBookStream(stream CreateBookStreamRequest) returns (CreateBookStreamResponse){}
  rpc FindBookByIdStream(stream FindBookByIdStreamRequest) returns (stream FindBookByIdStreamResponse){}
}

message BookListStreamRequest{
}

message BookListStreamResponse{
  BookPoint book = 1;
}

message CreateBookStreamRequest{
  BookPoint book = 1;
}

message CreateBookStreamResponse{
  repeated BookIdPoint idx = 1;
}

message FindBookByIdStreamRequest{
  BookIdPoint idx = 1;
}
message FindBookByIdStreamResponse{
  BookPoint book = 1;
}

message BookIdPoint{
  uint64 idx = 1;
}

message BookPoint{
  uint64 idx = 1;
  string name = 2;
  float price = 3;
  string author = 4;
}

运行protoc --go_out=plugins=grpc:. *.proto生成脚手架文件

  • BookListStream服务端流式RPC
  • CreateBookStream客户端流式RPC
  • FindBookByIdStream双向流式RPC

注意,这里只是用作方便演示使用,演示方法都不是线程安全的

服务端server

var port = 8888

func main() {
   server := grpc.NewServer()
   book_stream.RegisterHelloStreamServiceServer(server, new(HelloStreamServiceImpl))
   lis, err := net.Listen("tcp", fmt.Sprintf(":%d", port))
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   if err := server.Serve(lis); err != nil {
      panic(err)
   }
}

客户端

func main() {
   var port = 8888
   conn, err := grpc.Dial(fmt.Sprintf(":%d", port), grpc.WithInsecure())
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   defer conn.Close()
   client := book_stream.NewHelloStreamServiceClient(conn)

   ctx := context.Background()
   if err := createBookStream(ctx, client); err != nil {
      panic(err)
   }
   if err := printBookList(ctx, client); err != nil {
      panic(err)
   }
   if err := getBookListById(ctx, client); err != nil {
      panic(err)
   }
}

BookListStream

服务器端流式 RPC,显然是单向流,并代指 Server 为 Stream 而 Client 为普通 RPC 请求

简单来讲就是客户端发起一次普通的 RPC 请求,服务端通过流式响应多次发送数据集,客户端 Recv 接收数据集。

server端实现

var bookStore = map[uint64]book_stream.BookPoint{
   1: {
      Idx:    1,
      Author: "程子",
      Price:  9.9,
      Name:   "游戏思维",
   },
   2: {
      Idx:    2,
      Author: "丁锐",
      Price:  9.9,
      Name:   "活出必要的锋芒",
   },
}

type HelloStreamServiceImpl struct{}

func (HelloStreamServiceImpl) BookListStream(_ *book_stream.BookListStreamRequest, streamServer book_stream.HelloStreamService_BookListStreamServer) error {
   for idx, bookPoint := range bookStore {
      err := streamServer.Send(&book_stream.BookListStreamResponse{Book: &book_stream.BookPoint{
         Idx:    idx,
         Name:   bookPoint.Name,
         Price:  bookPoint.GetPrice(),
         Author: bookPoint.Author,
      }})
      if err != nil {
         return err
      }
   }
   return nil
}

客户端实现

func printBookList(ctx context.Context, client book_stream.HelloStreamServiceClient) error {
   req := &book_stream.BookListStreamRequest{}
   listStream, err := client.BookListStream(ctx, req)
   if err != nil {
      return err
   }
   for true {
      resp, err := listStream.Recv()
      if err != nil {
         if err == io.EOF {
            return nil
         }
         return err
      }
      fmt.Printf("%v\n", *resp.Book)
   }
   return nil
}

CreateBookStream

客户端流式 RPC,单向流,客户端通过流式发起多次 RPC 请求给服务端,服务端发起一次响应给客户端

server端实现

func (HelloStreamServiceImpl) CreateBookStream(server book_stream.HelloStreamService_CreateBookStreamServer) error {
   var resList []*book_stream.BookIdPoint
   for {
      resp, err := server.Recv()
      if err == io.EOF {
         return server.SendAndClose(&book_stream.CreateBookStreamResponse{Idx: resList})
      }
      if err != nil {
         return err
      }
      bookStore[resp.Book.Idx] = *resp.Book
      resList = append(resList, &book_stream.BookIdPoint{Idx: resp.Book.Idx})
   }
}

客户端实现

var newBookStore = map[uint64]book_stream.BookPoint{
   3: {
      Idx:    3,
      Author: "程子1",
      Price:  9.9,
      Name:   "游戏思维1",
   },
   4: {
      Idx:    4,
      Author: "丁锐1",
      Price:  9.9,
      Name:   "活出必要的锋芒1",
   },
}

func createBookStream(ctx context.Context, client book_stream.HelloStreamServiceClient) error {
   stream, err := client.CreateBookStream(ctx)
   if err != nil {
      return err
   }
   for _, bookPoint := range newBookStore {
      if err := stream.Send(&book_stream.CreateBookStreamRequest{
         Book: &bookPoint,
      }); err != nil {
         return err
      }
   }
   recv, err := stream.CloseAndRecv()
   if err != nil {
      return err
   }
   fmt.Println(recv.Idx)
   return nil
}

stream.SendAndClose,它是做什么用的呢?

在这段程序中,我们对每一个 Recv 都进行了处理,当发现 io.EOF (流关闭) 后,需要将最终的响应结果发送给客户端,同时关闭正在另外一侧等待的 Recv

stream.CloseAndRecv 和 stream.SendAndClose 是配套使用的流方法,

FindBookByIdStream

服务端实现

func (HelloStreamServiceImpl) FindBookByIdStream(streamServer book_stream.HelloStreamService_FindBookByIdStreamServer) error {
   for {
      resp, err := streamServer.Recv()
      if err == io.EOF {
         return nil
      }
      if err != nil {
         return err
      }
      if book, ok := bookStore[resp.Idx.Idx]; ok {
         if err := streamServer.Send(&book_stream.FindBookByIdStreamResponse{Book: &book}); err != nil {
            return err
         }
      }
   }
}

客户端实现

func getBookListById(ctx context.Context, client book_stream.HelloStreamServiceClient) error {
   stream, err := client.FindBookByIdStream(ctx)
   if err != nil {
      return err
   }
   var findList = []uint64{1, 2}
   for _, idx := range findList {
      err := stream.Send(&book_stream.FindBookByIdStreamRequest{Idx: &book_stream.BookIdPoint{Idx: idx}})
      if err != nil {
         return err
      }
      recv, err := stream.Recv()
      if err != nil {
         return err
      }
      fmt.Printf("%v\n", recv.Book)
   }
   if err := stream.CloseSend(); err != nil {
      return err
   }
   return nil
}

到此这篇关于Go语言Grpc Stream的实现的文章就介绍到这了,更多相关Go语言Grpc Stream 内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • golang grpc 负载均衡的方法

    微服务架构里面,每个服务都会有很多节点,如果流量分配不均匀,会造成资源的浪费,甚至将一些机器压垮,这个时候就需要负载均衡,最简单的一种策略就是轮询,顺序依次选择不同的节点访问. grpc 在客户端提供了负载均衡的实现,并提供了服务地址解析和更新的接口(默认提供了 DNS 域名解析的支持),方便不同服务的集成 使用示例 conn, err := grpc.Dial( "", grpc.WithInsecure(), // 负载均衡,使用 consul 作服务发现 grpc.WithBal

  • Go gRPC环境安装教程示例详解

    目录 前言 安装 protobuf 安装相关包 创建并编译proto文件 VSCode-proto3插件介绍 前言 gRPC 是一个高性能.开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,带来诸如双向流.流控.头部压缩.单 TCP 连接上的多复用请求等特.这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务. gRPC 默认使用 protocol

  • Go gRPC教程实现Simple RPC

    目录 前言 新建proto文件 创建Server端 创建Client端 总结 前言 gRPC主要有4种请求和响应模式,分别是简单模式(Simple RPC).服务端流式(Server-side streaming RPC).客户端流式(Client-side streaming RPC).和双向流式(Bidirectional streaming RPC). 简单模式(Simple RPC):客户端发起请求并等待服务端响应. 服务端流式(Server-side streaming RPC):客户

  • golang 微服务之gRPC与Protobuf的使用

    RPC是什么? 所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制,使得应用程序之间可以进行通信,而且也遵从server/client模型.使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样. gRPC是什么? 与许多RPC系统一样,gRPC基于定义服务的思想,指定可以使用其参数和返回类型远程调用的方法.默认情况下,gRPC使用协议缓冲区作为接口定义语言(IDL)来描述服务接口和有效负载消息的结构. gRPC有什么好处以及在什么场景下

  • Golang开发gRPC服务入门介绍

    目录 1.安装protoc 2.安装protoc的Golang gRPC插件 3.编写proto文件 4.生成gRPC代理代码 5.编写gRPC服务端程序 6.编写gRPC客户端程序 7.运行程序 gRPC是Google发起的一个开源RPC框架,使用HTTP/2传输协议,使用Protocol Buffers编码协议,相比RESTful框架的程序性能提高不少,而且当前流行的编程语言基本都已经支持. Golang开发gRPC应用程序的套路也已经很清晰,这篇文章就来做一个简单的介绍,算是入门. 1.安

  • Golang实现gRPC的Proxy的原理解析

    背景 gRPC是Google开始的一个RPC服务框架, 是英文全名为Google Remote Procedure Call的简称. 广泛的应用在有RPC场景的业务系统中,一些架构中将gRPC请求都经过一个gRPC服务代理节点或网关,进行服务的权限现在,限流,服务调用简化,增加请求统计等等诸多功能. 如下以Golang和gRPC为例,解析gRPC的转发原理. gRPC Proxy原理 基本原理如下 基于TCP启动一个gRPC代理服务 拦截gRPC框架的服务映射,能将gRPC请求的服务拦截到转发代

  • golang下grpc框架的使用编写示例

    目录 1. 什么是grpc和protobuf 1.1 grpc 1.2 protobuf 2.go下grpc 2.1官网下载protobuf工具 2.2 下载go的依赖包 2.3 编写proto文件 2.4 生成hello.pb.proto文件 2.5 编写server端代码 2.6 编写client端代码 2.7 python和go相互调用实践(跨语言调用) 1. 什么是grpc和protobuf 1.1 grpc gRPC是一个高性能.开源和通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计. 目

  • 详解golang consul-grpc 服务注册与发现

    在微服务架构里面,每个小服务都是由很多节点组成,节点的添加删除故障希望能对下游透明,因此有必要引入一种服务的自动注册和发现机制,而 consul 提供了完整的解决方案,并且内置了对 GRPC 以及 HTTP 服务的支持 总体架构 服务调用: client 直连 server 调用服务 服务注册: 服务端将服务的信息注册到 consul 里 服务发现: 客户端从 consul 里发现服务信息,主要是服务的地址 健康检查: consul 检查服务器的健康状态 服务注册 服务端将服务信息注册到 con

  • go grpc安装使用教程

    gRPC是由Google主导开发的RPC框架,使用HTTP/2协议并用ProtoBuf作为序列化工具.其客户端提供Objective-C.Java接口,服务器侧则有Java.Golang.C++等接口,从而为移动端(iOS/Androi)到服务器端通讯提供了一种解决方案. 当然在当下的环境下,这种解决方案更热门的方式是RESTFull API接口.该方式需要自己去选择编码方式.服务器架构.自己搭建框架(JSON-RPC). 1. 前提 确保go的版本在1.6及以上 确保glibc版本在2.14及

  • Go语言Grpc Stream的实现

    目录 Stream Grpc Stream Grpc演示 BookListStream CreateBookStream FindBookByIdStream Stream Grpc 在我们单次投递的数据量很大的时候,比如传输一个二进制文件的时候,数据包过大,会造成瞬时传输压力.或者接收方接收到数据后,需要对数据做一系列的处理工作, 比如:数据过滤 -> 数据格式转换 -> 数据求和 ,这种场景非常适合使用stream grpc, Stream Grpc演示 syntax = "pr

  • Golang语言实现gRPC的具体使用

    目录 gRPC 的特点 使用 gRPC 定义服务端 使用 gRPC 的客户端 gRPC 是通信协议基于 HTTP/2,支持多语言的 RPC 框架,使用 Protobuf 作为它的接口设计语言(IDL),可以通过 protoc 工具生成 Golang 语言的结构体. RPC:Remote Procedure Call 的缩写,译为远程过程调用(也可译为远程方法调用或远程调用),它是计算机通信协议.该协议可以实现调用远程服务就像调用本地服务一样简单,无需关心跨网络,跨平台,跨语言等问题. gRPC

  • C#语言使用gRPC、protobuf(Google Protocol Buffers)实现文件传输功能

    初识gRPC还是一位做JAVA的同事在项目中用到了它,为了C#的客户端程序和java的服务器程序进行通信和数据交换,当时还是对方编译成C#,我直接调用. 后来,自己下来做了C#版本gRPC编写,搜了很多资料,但许多都是从入门开始?调用说"Say Hi!"这种官方标准的入门示例,然后遇到各种问题-- 关于gRPC和Protobuf介绍,就不介绍了,网络上一搜一大把,随便一抓都是标准的官方,所以直接从使用说起. gPRC源代码:https://github.com/grpc/grpc: p

  • Go语言程序开发gRPC服务

    目录 前言 介绍 入门 proto server client 流方式 proto server client 验证器 proto Token 认证 认证函数: 拦截器: 初始化: 实现接口: 连接: 单向证书认证 生成证书 gRPC 代码 双向证书认证 生成带 SAN 的证书 gRPC 代码 Python 客户端 总结 前言 gRPC 这项技术真是太棒了,接口约束严格,性能还高,在 k8s 和很多微服务框架中都有应用. 作为一名程序员,学就对了. 之前用 Python 写过一些 gRPC 服务

  • 我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

    前言 Go大概2009年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战.在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer.k8s等,很多的大公司也在用,比如google(作为开发Go语言的公司,当仁不让).Facebook.腾讯.百度.阿里.京东.小米以及360,当然除了以上提到的,还有很多公司也都开始尝试Golang,这其中是什么原因呢?让我们来一起分析分析. 原因 1:性能 Go 极其地快.其性能与 Java 或 C++

  • 放弃 Python 转向 Go语言有人给出了 9 大理由

    转用一门新语言通常是一项大决策,尤其是当你的团队成员中只有一个使用过它时.今年 Stream 团队的主要编程语言从 Python 转向了 Go.本文解释了其背后的九大原因以及如何做好这一转换. 一.为什么使用 Go 原因 1:性能 Go 极其地快.其性能与 Java 或 C++相似.在我们的使用中,Go 一般比 Python 要快 30 倍.以下是 Go 与 Java 之间的基准比较: 原因 2:语言性能很重要 对很多应用来说,编程语言只是简单充当了其与数据集之间的胶水.语言本身的性能常常无关轻

  • Python使用gRPC传输协议教程

    gRPC 简介: gRPC 是一款高性能.开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang.Python.Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用.因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android.IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景.gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP2 stream 的特性,从而有助于节省带宽.降低 TCP 的连接次数.节省C

  • Java Grpc实例创建负载均衡详解

    Grpc是googe开发的,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统.新公司的项目服务之间的调用使用的Grpc来实现服务间的调用,这边一开始接到的工作内容是基于Nginx实现Grpc服务端的负载均衡.Nginx的1.13及以上版本是支持grpc的反向代理和负载均衡的.但是公司的nginx服务器的版本是1.10的,所以没办法直接使用grpc的代理.只能使用更底层的tcp层的负载均衡.最终服务跑起来是感觉挺简单的,但是nginx的基础太差,所以过程有点曲折.还是记录下吧. 文章分两

  • .Net Core中使用Grpc的方法

    一.Grpc概述 gRPC 基于如下思想:定义一个服务, 指定其可以被远程调用的方法及其参数和返回类型.gRPC 默认使用protocol buffers作为接口定义语言,来描述服务接口和有效载荷消息结构.如果有需要的话,可以使用其他替代方案. 定义的服务分为4中类型: 单项 RPC,即客户端发送一个请求给服务端,从服务端获取一个应答,就像一次普通的函数调用.这种最常用. 服务端流式 RPC,即客户端发送一个请求给服务端,可获取一个数据流用来读取一系列消息.客户端从返回的数据流里一直读取直到没有

  • Go中的gRPC入门详解

    Go GRPC 入门 1,安装包 grpc golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库,通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端,首先需要安装他. go get -u google.golang.org/grpc 协议插件 要玩 gRPC,自然离不开 proto 文件,需要安装两个包,用于支持 protobuf 文件的处理. go get -u github.com/golang/protobuf go get -u github.com/golang/protobuf/pr

随机推荐