Python坐标轴操作及设置代码实例

01、加载库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

02、示例数据

x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指数运算
df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x)

1、默认设置下的图形

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.show()

2、设置坐标轴标签字体大小和颜色

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

3、更改竖轴刻度范围

fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(size=14, color='grey')
plt.show()

4、更换横轴刻度标签

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()
df.plot()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, size=14, color='grey')
plt.show()

5、 移动坐标轴到中心

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()

df.plot()
ax = plt.gca()
plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, size=14, color='grey')

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

plt.show()

6、设置横轴刻度标签倾斜显示

xticks = [-2*np.pi, -3*np.pi/2, -np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi, 3*np.pi/2, 2*np.pi]
xticklabes = ['-2π', '-3π/2', '-π', '-π/2', 0, 'π/2', 'π', '3π/2', '2π' ]
fig = plt.figure()

df.plot()
ax = plt.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

plt.ylim(-2, 3)
plt.yticks(size=14, color='grey')
plt.xticks(xticks, xticklabes, rotation=-30, size=14, color='grey')

plt.show()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置

    使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的,这样对于一些函数的显示不是非常方便,要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis,使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象,这样我们就可以对坐标进行处理了,像移动位置,设置颜色之类的,类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像,对图像进行处理. 我们可以定义一个变量接收这个值: ax = plt.gca() 接下来还要了解一个

  • 修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

    修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数: 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy as np def std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt

  • Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度

    前言 matplotlib.pyplot是一些命令行风格函数的集合,使matplotlib以类似于MATLAB的方式工作.每个pyplot函数对一幅图片(figure)做一些改动:比如创建新图片,在图片创建一个新的作图区域(plotting area),在一个作图区域内画直线,给图添加标签(label)等.matplotlib.pyplot是有状态的,亦即它会保存当前图片和作图区域的状态,新的作图函数会作用在当前图片的状态基础之上. 在开始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看这篇文章:Python

  • python matplotlib坐标轴设置的方法

    在使用matplotlib模块时画坐标图时,往往需要对坐标轴设置很多参数,这些参数包括横纵坐标轴范围.坐标轴刻度大小.坐标轴名称等 在matplotlib中包含了很多函数,用来对这些参数进行设置. 我们可以对坐标轴进行设置,设置坐标轴的范围,设置坐标轴上的文字描述等. 基本用法 例如: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3,总共有50个点 x = np.lin

  • Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

    一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

  • python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型

    本文介绍了python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型,分享给大家,具体如下: #--coding:utf-8-- import matplotlib.pyplot as plt #数据设置 x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]; y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2

  • Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结

    学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录,描述不一定准确,具体请参考官网 Matplotlib使用总结图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 import pandas as pd import nump

  • python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例

    工作中偶尔需要做客流分析,用pyplot 库绘图.一般情况下, x 轴刻度默认显示为数字. 例如: 我希望x 轴刻度显示为星期日期. 查询pyplot 文档, 发现了 xtick() 函数可以修改刻度. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #val_ls = [np.random.randint(100) + i*20 for i in range(7)] scale_ls = range(7) index_ls =

  • Python坐标轴操作及设置代码实例

    01.加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 02.示例数据 x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2) y1 = np.sin(x) y2 = np.power(x, 2) * 0.05 # 指数运算 df = pd.DataFrame({'a': y1, 'b': y2}, index=x) 1.默认设置下的图形 fig = plt.figure() df.

  • Python文件操作基本流程代码实例

    文件操作之基本流程 #文本 近日,上市药企--浙江莎普爱思药业股份有限公司频遭质疑. 12月2日,一篇名为<一年卖出7.5亿的洗脑"神药",请放过中国老人>的文章称, 多位眼科医生并不认可莎普爱思滴眼液的"白内障防治功效".质疑者认为, 莎普爱思滴眼液是"假科普,真营销",通过广告误导患者. 针对质疑,莎普爱思3日晚发布的公告称, 0.5%苄达 赖氨酸滴眼液已于上世纪90年代通过了临床试验, 是一种安全的.有效的抗白内障药物.假的 #

  • Python request操作步骤及代码实例

    操作步骤 A.cmd输入:pip install requests,安装requests B.py文件导入:import requests C.get 调用get: r = requests.get(url) 断言:self.assertEqual(r.status_code, 200) 说明:status_code为状态返回值,如200表示访问成功 D.post 入参为json格式需要把字典转成json格式: json_data =json.dumps({"usename": &qu

  • Python实现自定义读写分离代码实例

    这篇文章主要介绍了Python实现自定义读写分离代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 思路 自定义Session类 重写get_bind方法 根据self._flushing判断读写操作, 选择对应的数据库 自定义SQLAlchemy类 重写create_session, 在其中使用自定义的Session类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlch

  • Python拆分大型CSV文件代码实例

    这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头

  • Python Celery多队列配置代码实例

    这篇文章主要介绍了Python Celery多队列配置代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Celery官方文档 项目结构 /proj -__init__ -app.py #实例化celery对象 -celeryconfig.py #celery的配置文件 -tasks.py #celery编写任务文件 app.py #coding:utf-8 from __future__ import absolute_import fr

  • python实现实时视频流播放代码实例

    这篇文章主要介绍了python实现实时视频流播放代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 @action(methods=['GET'], detail=True) def video(self, request, pk=None): """ 获取设备实时视频流 :param request: :param pk: :return: """ device_obj = self.ge

  • Python多线程获取返回值代码实例

    这篇文章主要介绍了Python多线程获取返回值代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在使用多线程的时候难免想要获取其操作完的返回值进行其他操作,下面的方法以作参考: 一,首先重写threading类,使其满足调用特定的方法获取其返回值 import threading class MyThread(threading.Thread): """重写多线程,使其能够返回值""" d

  • python爬虫请求头设置代码

    一.requests设置请求头: import requests url="http://www.targetweb.com" headers={ 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Cache-Control':'max-age=0', 'Connection':'keep-alive', 'Referer':'http://www.baidu.

  • Python Pyqt5多线程更新UI代码实例(防止界面卡死)

    """ 在编写GUI界面中,通常用会有一些按钮,点击后触发事件, 比如去下载一个文件或者做一些操作, 这些操作会耗时,如果不能及时结束,主线程将会阻塞, 这样界面就会出现未响应的状态,因此必须使用多线程来解决这个问题. """ 代码实例 from PyQt5.Qt import (QApplication, QWidget, QPushButton,QThread,QMutex,pyqtSignal) import sys import time

随机推荐