python爬虫可以爬什么

记得以前的windows 任务定时是可以的正常使用的,今天试了下,发现不能正常使用了,任务计划总是挂起. 接下来记录下python 爬虫定时任务的几种解决方法. 今天是第一篇,后面会陆续更新. 首先最容易的是while true死循环挂起,上代码 import osimport timeimport sysfrom datetime import datetime, timedelta def One_Plan(): # 设置启动周期 Second_update_time = 24 * 60 *

做电商时,消费者对商品的评论是很重要的,但是不会写代码怎么办?这里有个Chrome插件可以做到简单的数据爬取,一句代码都不用写.下面给大家展示部分抓取后的数据: 可以看到,抓取的地址,评论人,评论内容,时间,产品颜色都已经抓取下来了.那么,爬取这些数据需要哪些工具呢?就两个: 1. Chrome浏览器: 2. 插件:Web Scraper 插件下载地址:https://chromecj.com/productivity/2018-05/942.html 最后,如果你想自己动手抓取一下,这里是这次

抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cookie的存储和设置.在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞

随着大数据时代的到来,数据将如同煤电气油一样,成为我们最重要的能源之一,然而这种能源是可以源源不断产生.可再生的.而Python爬虫作为获取数据的关键一环,在大数据时代有着极为重要的作用.于是许多同学就前来咨询:Python爬虫好学吗? 什么是爬虫? 网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本. 数据从何而来? 要想学Python首先请问:我们所爬的数据,是从哪里来的呢? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指

现在需要启动一个selenium的爬虫,使用火狐驱动+多线程,大家都明白的,现在电脑管家显示CPU占用率20%,启动selenium后不停的开启浏览器+多线程, 好,没过5分钟,CPU占用率直接拉到90%+,电脑卡到飞起,定时程序虽然还在运行,但是已经类似于待机状态, 是不是突然感觉到面对电脑卡死,第一反应:卧槽,这个lj电脑,这么程序都跑不起来,我还写这么多代码,*****!! 是吧,接下来上代码,具体功能,请自信查阅相关资料深造: from datetime import datetime

1. 问题 抓取某个网站,发现请求参数是乱码格式, 这是点击 TextView,发现请求参数如下图所示 3. 那么=%B9%FA%CE%F1%D4%BA%B7%A2%D5%B9%D1%D0%BE%BF%D6%D0%D0%C4是什么东西啊 解码后是 =国务院发展研究中心 代码实现: content = "我爱中国" import urllib res = urllib.quote(content.encode('gb2312')) print res print "111111

众所周知,python是写爬虫的利器,今天作者用python写一个小爬虫爬下一个段子网站的众多段子. 目标段子网站为"http://ishuo.cn/",我们先分析其下段子的所在子页的url特点,可以轻易发现发现为"http://ishuo.cn/subject/"+数字, 经过测试发现,该网站的反扒机制薄弱,可以轻易地爬遍其所有站点. 现在利用python的re及urllib库将其所有段子扒下 import sys import re import urllib

实例如下所示: __author__ = 'Fred Zhao' import requests from bs4 import BeautifulSoup import os from urllib.request import urlretrieve class Picture(): def __init__(self): self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleW

在上次的爬虫中,抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库,然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它,每一个类别便有一个select方法.对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上,只是其子节点不同.在上次爬虫中,每一类数据都要从其父类(包括其父节点的父节点)上往下寻找ROI数据所在的子节点,这样就会使爬虫很臃肿,因为很多数据有相同的父节点,每次都要重复的找到这个父节点.这样的爬虫效率很低. 因此,笔者在上次的基础上,改进了一下爬取的策略,笔者以

实例如下所示: import requests import re,sys,os import json import threading import pprint class spider: def __init__(self,sid,name): self.id = sid self.headers = { "Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;", "Accept-Enc

作为初学爬虫的我,无论是爬取文字还是图片,都可以游刃有余的做到,但是爬虫所爬取的内容往往不是单独的图片或者文字,于是我就想是否可以将图文保存至world文档里,一开始使用了如下方法保存图片: with open('123.doc','wb')as file: file.write(response.content) file.close() 结果就是,world文档里出现了一堆乱码,此法不同,我就开始另寻他法,找了很久也没有找到,只找到了关于Python操作world的方法. 于是我就开始了新的

Python爬虫可以爬取的东西有很多,Python爬虫怎么学?简单的分析下: 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫.学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单.容易上手. 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 安居客.链家:抓取房产买卖

1.分析美团美食网页的url参数构成 1)搜索要点 美团美食,地址:北京,搜索关键词:火锅 2)爬取的url https://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/ 3)说明 url会有自动编码中文功能.所以火锅二字指的就是这一串我们不认识的代码%E7%81%AB%E9%94%85. 通过关键词城市的url构造,解析当前url中的bj=北京,/s/后面跟搜索关键词. 这样我们就可以了解到当前url的构造. 2.分析页面数据来源(F12开发者工具) 开启F12开发

本篇目标 抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄 抓取每一个MM的资料简介以及写真图片 把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地 熟悉文件保存的过程 1.URL的格式 在这里我们用到的URL是 http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,问号前面是基地址,后面的参数page是代表第几页,可以随意更换地址.点击开之后,会发现有一些淘宝MM的简介,并附有超链接链接到个人详情页面. 我们需要抓取本页面的头像地址,MM姓名,MM年龄,MM居住地,