Python基于DB-API操作MySQL数据库过程解析

Python提供了一个标准数据库API，称为DB-API，用于处理基于SQL的数据库。

与任何底层数据库的交互都可以使用DB-API，因为DB-API在代码与驱动程序之间提供了一个抽象层，可以根据需要替换底层数据库，而无需丢弃现有的代码。

DB-API与底层数据库交互示例：

①代码 ⇆ ②使用DB-API ⇆ ③数据库驱动程序 ⇆ ④底层数据库(如MySQL等)

使用DB-API操作MySQL数据库例子

1、Windows安装MySQL数据库驱动程序MySQL-Connector/Python

访问MySQL-Connector/Python官网地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

从Select Operating System的下拉选项中选择“Platform Independent”后，点击第二个的ZIP下载按钮，如下图：

下载下来mysql-connector-python-8.0.16.zip，解压，以管理员身份运行命令提示符窗口，进入解压后目录，
执行命令安装：py -3 setup.py install

2、操作数据库例子：往表中插入数据、查询数据

import mysql.connector

dbconfig = {'host':'127.0.0.1',
      'user':'root',
      'password':'',
      'database':'testdb',}

#建立连接
conn = mysql.connector.connect(**dbconfig)

#创建一个游标向服务器发送命令及接收结果
cursor = conn.cursor()

_SQL = """insert into user(name,age)
    values(%s,%s)"""
cursor.execute(_SQL, ('张三',22))

#强制提交
conn.commit()

_SQL = """select * from user"""

cursor.execute(_SQL)

#游标有3个方法可以请求结果
#cursor.fetchone 获取一行结果
#cursor.fetmany 获取指定的任意行结果
#cursor.fetchall 获取所有结果
for row in cursor.fetchall():
  print(row)

#关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python使用adbapi实现MySQL数据库的异步存储

    python使用adbapi实现MySQL数据库的异步存储

    之前一直在写有关scrapy爬虫的事情,今天我们看看使用scrapy如何把爬到的数据放在MySQL数据库中保存. 有关python操作MySQL数据库的内容,网上已经有很多内容可以参考了,但都是在同步的操作MySQL数据库.在数据量不大的情况下,这种方法固然可以,但是一旦数据量增长后,MySQL就会出现崩溃的情况,因为网上爬虫的速度要远远高过往数据库中插入数据的速度.为了避免这种情况发生,我们就需要使用异步的方法来存储数据,爬虫与数据存储互不影响. 为了显示方便,我们把程序设计的简单一点,只是爬

  • 以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API

    Python应用编程需要用到的针对不同数据库引擎的数据库接口:http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces Python标准的DB API 2.0见:http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/ 本文将以SQLite和PySqlite为例来学习Python DB API. pysqlite是一个sqlite为python 提供的api接口,它让一切对于sqlit的操作都变得异常简单. 从Python2.5起,py

  • Python连接数据库学习之DB-API详解

    Python连接数据库学习之DB-API详解

    前言 大家都知道在Python中如果要连接数据库,不管是MySQL.SQL Server.PostgreSQL亦或是SQLite,使用时都是采用游标的方式,所以就不得不学习Python DB-API. Python所有的数据库接口程序都在一定程度上遵守 Python DB-API 规范.DB-API定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口.由于DB-API 为不同的数据库提供了一致的访问接口, 在不同的数据库之间移植代码成为一件

  • Python MySQLdb 执行sql语句时的参数传递方式

    使用MySQLdb连接数据库执行sql语句时,有以下几种传递参数的方法. 1.不传递参数 conn = MySQLdb.connect(user="root",passwd="123456",host="192.168.101.23",db="cmdb") orange_id = 98 sql = "select * from orange where id=%s" % orange_id cursor =

  • Python实现对adb命令封装

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #!/usr/bin/evn python # -*- coding:utf-8 -*- # FileName adbtools.py # Author: HeyNiu # Created Time: 2016/9/19 """ adb 工具类 """ import os import platform import re import time import utils.timetools class

  • python 截取XML中bndbox的坐标中的图像,另存为jpg的实例

    文件目录 Annotations中是XML文件. JPEGImages中是对应的JPG文件 XML文件 要截取bndbox坐标中的内容. python代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/2/8 22:14 # @Author : SanZhi # @File : get_xml.py # @Software: PyCharm import cv2 import numpy as np import xml.dom.minidom import os

  • python网络编程学习笔记(九)：数据库客户端 DB-API

    一.DB-API概述      python支持很多不同的数据库.由于不同的卖家服务器导致和数据库通信的网络协议各有不同.在python的早期版本中,每一种数据库都带有自己的python模块,所有这些模块以不同的方式工作,并提供不同的函数.这种方法不便于编写能够在多种数据库服务器类型中运行的代码,于是DB-API库函数产生.在DB-API中,所有连接数据库的模块即便是底层网络协议不同,也会提供一个共同的接口.这一点和JAVA中的JDBC和ODBC类似.       DB-API下载地址:http

  • 原生Java操作mysql数据库过程解析

    原生Java操作mysql数据库过程解析

    这篇文章主要介绍了原生Java操作mysql数据库过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.引入数据库驱动的jar包 以通过maven引入mysql driver为例 1.1 到http://mvnrepository.com 搜索 mysql 1.2 复制所需maven配置文件到工程的 pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-

  • Python基于DB-API操作MySQL数据库过程解析

    Python提供了一个标准数据库API,称为DB-API,用于处理基于SQL的数据库. 与任何底层数据库的交互都可以使用DB-API,因为DB-API在代码与驱动程序之间提供了一个抽象层,可以根据需要替换底层数据库,而无需丢弃现有的代码. DB-API与底层数据库交互示例: ①代码 ⇆ ②使用DB-API ⇆ ③数据库驱动程序 ⇆ ④底层数据库(如MySQL等) 使用DB-API操作MySQL数据库例子 1.Windows安装MySQL数据库驱动程序MySQL-Connector/Python

  • Python基于ssh远程连接Mysql数据库操作

    Python基于ssh远程连接Mysql数据库操作

    目录 背景 安装支持库 连接Mysql 自定义查询函数 背景 如果需要访问远程服务器的Mysql数据库,但是该Mysql数据库为了安全期间,安全措施设置为只允许本地连接(也就是你需要登录到该台服务器才能使用),其他远程连接是不可以直接访问,并且相应的端口也做了修改,那么就需要基于ssh来连接该数据库.这种方式连接数据库与Navicat里面界面化基于ssh连接一样. Navicat 连接数据库 安装支持库 如果要连接Mysql,首先需要安装pymysql pip install pymysql 安

  • PHP基于ORM方式操作MySQL数据库实例

    PHP基于ORM方式操作MySQL数据库实例

    本文实例讲述了PHP基于ORM方式操作MySQL数据库.分享给大家供大家参考,具体如下: ORM----Oriented Relationship Mapper,即用面向对象的方式来操作数据库.归根结底,还是对于SQL语句的封装. 首先,我们的数据库有如下一张表: 我们希望能够对这张表,利用setUserid("11111"),即可以设置userid:getUserid()既可以获得对象的userid.所以,我们需要建立model对象,与数据库中的表对应. 由于每张表所对应的model

  • python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)

    python 3.6 +pyMysql 操作mysql数据库(实例讲解)

    版本信息:python:3.6 mysql:5.7 pyMysql:0.7.11 ################################################################# #author: 陈月白 #_blogs: http://www.cnblogs.com/chenyuebai/ ################################################################# # -*- coding: utf-8

  • node基于express框架操作Mysql数据库的步骤

    node基于express框架操作Mysql数据库的步骤

    目录 一.在express项目中操作数据库的步骤 1.安装mysql模块 2.配置mysql模块 3.测试mysql模块能否正常工作 4.查询数据库数据 5.向数据库插入数据 6.更新数据库数据 7.更新数据库数据 8.删除数据库信息的标记删除 一.在express项目中操作数据库的步骤 ①安装操作 MySQL 数据库的第三方模块(mysql) ②通过mysql模块连接到MySQL 数据库 ③通过 mysql模块执行SQL语句 1.安装mysql模块 mysql模块是托管于npm 上的第三方模块

  • python通过elixir包操作mysql数据库实例代码

    python通过elixir包操作mysql数据库实例代码

    本文研究的主要是python通过elixir包操作mysql数据库的相关实例,具体如下. python操作数据库有很多方法,下面介绍elixir来操作数据库.elixir是对sqlalchemy lib的一个封装,classes和tables是一一对应的,能够一步定义classes,tables和mappers,支持定义多个primary key. 定义model.py from elixir import sqlalchemy from elixir import * engine =sqla

  • nginx 集成lua操作mysql的过程解析

    nginx 集成lua操作mysql的过程解析

    目录 前言 实现思路 ngx_lua模块概念 OpenRestry安装步骤 1.下载OpenRestry 2.解压缩文件 3.进入OpenResty目录执行配置 4. 执行命令:make && make install 5.进入OpenResty的目录配置nginx 6.启动nginx并测试 ngx_lua常用指令 代码实现 lua操作redis lua-resty-redis环境准备 lua-resty-redis常用API ngx_lua操作Mysql lua-resty-mysql

  • MySql如何实现远程登录MySql数据库过程解析

    导读:有时候,为了开发项目,我们需要在一台服务器上部署MySql数据库服务器,然后使用本地电脑远程访问和管理MySql数据库,那么如何实现MySql的远程登录呢? 1.使用命令行远程登录MySql数据库 首先你需要在远程数据库上创建一个用户(不建议使用root用户),并给该用户授予可以远程登录的权限,可以参考我的另一套教程<MySql全套攻略--添加新用户.为用户创建数据库和给用户分配权限>,博客地址为点击打开链接. 这里需要注意,如果是在Ubuntu上部署MySql服务器,需要修改其配置文件

  • Python MySQLdb模块连接操作mysql数据库实例

    mysql是一个优秀的开源数据库,它现在的应用非常的广泛,因此很有必要简单的介绍一下用python操作mysql数据库的方法.python操作数据库需要安装一个第三方的模块,在http://mysql-python.sourceforge.net/有下载和文档. 由于python的数据库模块有专门的数据库模块的规范,所以,其实不管使用哪种数据库的方法都大同小异的,这里就给出一段示范的代码: #-*- encoding: gb2312 -*- import os, sys, string impo

随机推荐