MySql的优化步骤介绍(推荐)

MySql优化的一般步骤:

1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率

SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息

一般情况下,我们只需要了解以”Com”开头的指令

show session status like ‘Com%':显示当前的连接的统计结果

show global status like ‘Com%' :显示自数据库上次启动至今的统计结果

注:默认是session级别的

其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数。

重点注意:Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete通过这几个参数,可以容易地了解到当前数据库的应用是以插

入更新为主还是以查询操作为主,以及各类的SQL大致的执行比例是多少。

另外,还有几个参数需要注意下:

show status like ‘Connections'// 试图连接MySQL服务器的次数

show status like ‘Uptime'//服务器工作的时间(单位秒)

show status like ‘Slow_queries'//慢查询的次数 (默认是10秒中就当做是慢查询,如下图所示)

a) 如何查询mysql的慢查询时间

Show variables like 'long_query_time';

b) 修改mysql 慢查询时间

set long_query_time=2//如果查询时间超过2秒就算作是慢查询

2. 定位执行效率较低的SQL语句(dql出现问题的概率较dml的大)

问题是:如何在一个项目中,找到慢查询的select语句?

答案:mysql支持把慢查询语句记录到日志文件中。程序员需要修改php.ini的配置文件,默认情况下,慢查询记录是不开启的。

开启慢查询记录的步骤:

打开 my.ini ,找到 [mysqld] 在其下面添加

long_query_time = 2

log-slow-queries = D:/mysql/logs/slow.log #设置把日志写在那里,可以为空,系统会给一个缺省的文件

例子:我们数据表中有1千万条的数据量

DQL语句:SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345;

查询耗时:19s>2s,所以mysql会将该条select语句记录到慢查询日志中

SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345的执行时间:

添加索引前:19s

添加索引后:0.08s

3.通过explain分析低效率的SQL语句的执行情况

使用explain分析该dql语句:

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345

会产生如下信息:

select_type:表示查询的类型。

table:输出结果集的表

type:表示表的连接类型(system和const为佳)

possible_keys:表示查询时,可能使用的索引

key:表示实际使用的索引

key_len:索引字段的长度

rows:扫描的行数

Extra:执行情况的描述和说明

注意:要尽量避免让type的结果为all,extra的结果为:using filesort

4.确定问题并采取相应的优化措施

常用的优化措施是添加索引。添加索引,我们不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍。但是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O。

例如:给字段id添加索引:

ALTER TABLE order_copy ADD PRIMARY KEY(id)

给1千万的数据添加primary key 需要耗时: 428秒(7分钟)

EXPLAIN SELECT * FROM order_copy WHERE id=12345

正是因为给id添加了索引,才使得rows的结果为1

但是索引并不是可以随便添加的,以下几种情况需牢记在心:

较频繁的作为查询条件字段应该创建索引

select * from order_copy where id = $id

唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件

select * from order_copy where sex='女'

更新非常频繁的字段不适合创建索引

select * from order_copy where order_state='未付款'

不会出现在WHERE子句中字段不该创建索引

索引的类型:

PRIMARY 索引 => 在主键上自动创建INDEX 索引 => 就是普通索引UNIQUE 索引 => 相当于INDEX + UniqueFULLTEXT => 只在MYISAM 存储引擎支持, 目的是全文索引,在内容系统中用的多, 在全英文网站用多(英文词独立). 中文数据不常用,意义不大 国内全文索引通常 使用 sphinx 来完成.

索引的使用

建立索引 create [UNIQUE|FULLTEXT] index index_name on tbl_name (col_name [(length)] [ASC | DESC] , …..);
alter table table_name ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)

添加主键(索引) ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(列名,..); 联合主键

删除索引 DROP INDEX index_name ON tbl_name;
alter table table_name drop index index_name;删除主键(索引)比较特别: alter table t_b drop primary key;查询索引(均可) show index from table_name;
show keys from table_name;
desc table_Name;

以上就是小编为大家带来的MySql的优化步骤介绍(推荐)全部内容了,希望大家多多支持我们~

(0)

相关推荐

  • MySQL 优化设置步骤

    如果使用的是MySQL 5.0.x可以直接将以下内容保存替换MySQL中的my.ini,记得要修改basedir和datadir两个栏目的路径. 复制代码 代码如下: [client] port=3306 [mysql] default-character-set=gbk [mysqld] port=3306 basedir="D:/web/mysql/" datadir="D:/web/mysql/Data/" default-character-set=gbk

  • MySql的优化步骤介绍(推荐)

    MySql优化的一般步骤: 1.通过show status 命令了解各种sql的执行效率 SHOW STATUS提供msyql服务器的状态信息 一般情况下,我们只需要了解以"Com"开头的指令 show session status like 'Com%':显示当前的连接的统计结果 show global status like 'Com%' :显示自数据库上次启动至今的统计结果 注:默认是session级别的 其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数. 重点注意:Com_sele

  • MySQL索引优化之分页探索详细介绍

    目录 ​​MySQL​​索引优化之分页探索 案例一 案例二 ​​MySQL​​索引优化之分页探索 表结构 CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'

  • 彻底删除MySQL步骤介绍

    目录 1.先停止 MySQL Server 2.卸载 MySQL Server 3.删除 MySQL 文件夹 4.删除注册表 1.先停止 MySQL Server 步骤:此电脑 --> 管理 --> 服务与应用程序 --> 服务 --> 找到 MySQL --> 停止   2.卸载 MySQL Server 步骤:开始 --> 设置 --> 控制面板 --> 程序和功能 --> 找到和 MySQL 相关的都卸载掉 2-1.打开电脑的控制面板(快捷键Wi

  • mysql limit分页优化详细介绍

    mysql limit分页优化 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,

  • 9种 MySQL数据库优化的技巧

    目录 1.选择最合适的字段属性 2.尽量把字段设置为NOT NULL 3.使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) 4.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 5.事务 6.使用外键 7.锁定表 8.使用索引 9.优化de的查询语句 9.1 不使用子查询 9.2 避免函数索引 9.3 用IN来替换OR 9.4 LIKE双百分号无法使用到索引 9.5 读取适当的记录LIMIT M,N 9.6 避免数据类型不一致 9.7 分组统计可以禁止排序 9.8 避免随机取记录 9.9

  • 一文教你MySQL如何优化无索引的join

    目录 前言 遍历循环查询 join 查询 join buffer (Block Nested Loop) 附:mysql  join查询没有走索引的原因 总结 前言 MySQL Join 你用过吗?你知道其中的原理吗? 现在有张 user 表,这个 user 表很简单,一个主键 id,也就是我们的用户 id,还有个 name 字段,很明显就是用户的姓名. 这时候还有一张 user_info 表,这个 user_info 表存的是用户的一些其他信息,有 user_id 代表用户的 id,还有个 a

  • MySQL性能优化之路---修改配置文件my.cnf

    在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化. 一.服务

  • 详解MySQL数据库优化的八种方式(经典必看)

    引言: 关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂. 偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(

  • 简单了解MySQL数据库优化技巧

    一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 阶段一:数据库表设计 项目立项后,开发部门根据产品部门需求开发项目. 开发工程师在开发项目初期会对表结构设计.对于数据库来说,表结构设计很重要,如果设计不当,会直接影响到用户访问网站速度,用户体验不好!这种情况具体影响因素有很多,例如慢查询(低效的查询语句).没有适当建立索引.

  • MySQL MHA 运行状态监控介绍

    目录 一 项目描述 1.1 背景 1.2 实现设计 1.2.1 之前的方法 1.2.2 优化后的方法 二.实现详情 2.1 编辑Python可执行文件 2.2 修改 telegraf 文件 2.3 修改telegraf service的运行账号 2.4 启动Telegraf 服务 2.5 配置Grafana,增加Panel 三 .实现 一 项目描述 1.1 背景 MHA(Master HA)是一款开源的 MySQL 的高可用程序,它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating mas

随机推荐