python 多线程对post请求服务器测试并发的方法

本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级

一.概念介绍 Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法:另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入. Thread模块是比较底层的模块,Threading模块是对Thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用. 另外在工作时,有时需要让多条命令并发的执行, 而不是顺序执行. 二.代码样例 #!/usr/bin/py

本文实例讲述了Python实现的多线程http压力测试代码.分享给大家供大家参考,具体如下: # Python version 3.3 __author__ = 'Toil' import sys, getopt import threading def httpGet(url, file): import http.client conn = http.client.HTTPConnection(url) conn.request("GET", file) r = conn.getr

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import requests import threading import time class postrequests(): def __init__(self): self.url = '请求网址' self.files = { 'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb') } def post(self): try: r = requests.post(self.url,files=self.fi

本文实例讲述了Python多线程结合队列下载百度音乐的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 一直想做个下载音乐的脚本,后来决定就拿百度音乐开刀,经过多次分析,终于制作了一个下载百度音乐的脚本,目前只默认下载第一页,童鞋们可以自由拓展. 适用Windows和Linux平台.依赖BeautifulSoup这个库,主要对HTML进行解析 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' 百度中批量下载某歌手的歌(目前只下载第一页,可以自行拓展) @autho

多线程读取或写入,一般会涉及到同步的问题,否则产生的结果是无法预期的.那么在读取一个文件的时候,我们可以通过加锁,但读不像写操作,会导致文件错误,另外锁操作是有一定的耗时.因此通过文件分块,可以比较有效的解决多线程读问题,之前看到有人写的分块操作,比较复杂,需要实现建立好线程以及所读取块信息,在这里,我提供了一种比较简便的方法,以供参考. #!/user/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ from threading import Thread import

python启用多线程后,调用exit出现无法退出的情况,原因是exit会抛出Systemexit的异常,如果在exit外围调用了try,就会出现ctrl+c两次才能退出的情况 解决方法: thread.setDaemon(True) thread.start() 线程启动前设置setDaemon(True) 以上这篇python多线程调用exit无法退出的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

python多线程可以使任务得到并发执行,但是有时候在执行多次任务的时候,变量出现"意外". import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2

这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.循环创建多个线程,并通过循环启动执行 import threading from datetime import * from time import sleep # 单线程执行 def test(): print('hello world') t = threading.Thread(target=test) t.start() # 多线

测试系统中有一项记录ssh登录日志,需要对此进行并发压力测试. 于是用多线程进行python并发记录 因为需要安装的一些依赖和模块比较麻烦,脚本完成后再用pyinstaller打成exe包分发给其他测试人员一起使用. 1.脚本编写 # -*- coding: utf-8 -*- import paramiko import threading import time lt = [] def ssh(a,xh,sp): count = 0 for i in range(0,xh): try: ss

本文实例讲述了Python实现可设置持续运行时间.线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''' random.randint(a, b):用于生成一个指定范围内的整数. 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b random.choice(sequence):从序列中获取一个随机元素 参数sequence表示一个有序类型(列表,元组,字符串) ''' import httplib,json im

在做毕业设计的过程中,想对多个传感器让他们同时并发执行.之前想到 light_red() light_blue() 分别在两个shell脚本中同时运行,但是这样太麻烦了.后来学到了Python多线程,让程序并发执行. 下面具体介绍步骤: 两个led灯,一个蓝灯,一个红灯 蓝灯正极接13,负极接14 红灯正极接12,负极接14 下面是代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import RPi.GPIO as GPIO import thread