Python 保存矩阵为Excel的实现方法

如下所示：

def save(data, path):
  f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
  sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
  [h, l] = data.shape # h为行数，l为列数
  for i in range(h):
    for j in range(l):
      sheet1.write(i, j, data[i, j])
  f.save(path)

代码简单，但是常用！

以上这篇Python 保存矩阵为Excel的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现数据导出到excel的示例--普通格式

    此文是在django框架下编写,从数据库中获取数据使用的是django-orm 用python导出数据到excel,简单到爆!(普通的excel格式) 安装xlwt pip install xlwt 编写py文件 from xlwt import * import StringIO from apps.song.models import Song def excel_ktvsong(request):
 """
导出excel表格
"""
 _

  • 利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

    上图 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017 @author: Bruce Lau """ import numpy as np import pandas as pd # prepare for data data = np.arange(1,101).reshape((10,10)) data_df = pd.DataFrame(data) # ch

  • Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法

    首先输入一个矩阵: >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]] >>> b=np.array(b) >>> b array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2, 3, 4, 5, 6], [4, 2, 3, 4, 5, 6], [5, 2, 3, 4, 5, 6]]) 目标:取上述矩阵

  • python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)

    实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出.下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了. //实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便. //过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到一个新文件中,然后再从新文件中提取数

  • Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法

    读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

  • Python实现导出数据生成excel报表的方法示例

    本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd='123456',db='test',port=3306,char

  • python写入已存在的excel数据实例

    python可以使用xlrd读excel,使用xlwt写excel,但是如果要把数据写入已存在的excel,需要另外一个库xlutils配合使用. 大概思路: 1.用xlrd.open_workbook打开已有的xsl文件 注意添加参数formatting_info=True,得以保存之前数据的格式 2.然后用,from xlutils.copy import copy;,之后的copy去从打开的xlrd的Book变量中,拷贝出一份,成为新的xlwt的Workbook变量 3.然后对于xlwt的

  • python 将数据保存为excel的xls格式(实例讲解)

    python提供一个库 xlwt ,可以将一些数据 写入excel表格中,十分的方便.贴使用事例如下. #引入xlwt模块(提前pip下载好) import xlwt #使用workbook方法,创建一个新的工作簿 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #添加一个sheet,名字为mysheet,参数overwrite就是说可不可以重复写入值,就是当单元格已经非空,你还要写入 sheet = book.add_she

  • Python 保存矩阵为Excel的实现方法

    如下所示: def save(data, path): f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿 sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet [h, l] = data.shape # h为行数,l为列数 for i in range(h): for j in range(l): sheet1.write(i, j, data[i, j]) f.save(path) 代码简单,但是常用! 以上这

  • python通过openpyxl生成Excel文件的方法

    本文实例讲述了python通过openpyxl生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用前请先安装openpyxl: easy_install openpyxl 通过这个模块可以很方便的导出数据到Excel from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter from openpyxl.cell import get_column_letter from o

  • python更改已存在excel文件的方法

    需要用到的包: import xlrd import xlwt import xlutils 修改已经存在的excel文件的思路: 首先,将需要更改的excel文件打开,用xlutils包的copy将excel文件对象拷贝一份,然后进行修改操作 具体代码实现: import xlrd import xlwt from xlutils.copy import copy # 打开想要更改的excel文件 old_excel = xlrd.open_workbook('fileName.xls', f

  • 纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例

    本文介绍了纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例,分享给大家,具体如下: def matrixMultiply(A, B): # 获取A的行数和列数 A_row, A_col = shape(A) # 获取B的行数和列数 B_row, B_col = shape(B) # 不能运算情况的判断 if(A_col != B_row): raise ValueError # 最终的矩阵 result = [] # zip 解包后是转置后的元组,强转成list, 存入result中 BT = [li

  • Python合并多个Excel数据的方法

    安装模块 1.找到对应的模块   http://www.python-excel.org/ 2.用pip install 安装 pip install xlrd pip install XlsxWriter pip list查看 XlsxWriter示例 import xlsxwriter # 创建一个工作簿并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") worksheet = workbook.add_worksheet()

  • Python实现矩阵加法和乘法的方法分析

    本文实例讲述了Python实现矩阵加法和乘法的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本来以为python的矩阵用list表示出来应该很简单可以搞..其实发现有大学问. 这里贴出我写的特别不pythonic的矩阵加法,作为反例. def add(a, b): rows = len(a[0]) cols = len(a) c = [] for i in range(rows): temp = [] for j in range(cols): temp.append(a[i][j] + b[i][j

  • Python实现矩阵相乘的三种方法小结

    问题描述 分别实现矩阵相乘的3种算法,比较三种算法在矩阵大小分别为22∗2222∗22, 23∗2323∗23, 24∗2424∗24, 25∗2525∗25, 26∗2626∗26, 27∗2727∗27, 28∗2828∗28, 29∗2929∗29时的运行时间与MATLAB自带的矩阵相乘的运行时间,绘制时间对比图. 解题方法 本文采用了以下方法进行求值:矩阵计算法.定义法.分治法和Strassen方法.这里我们使用Matlab以及Python对这个问题进行处理,比较两种语言在一样的条件下,

  • python保存数据到本地文件的方法

    1.保存列表为.txt文件 #1/list写入txt ipTable = ['158.59.194.213', '18.9.14.13', '58.59.14.21'] fileObject = open('sampleList.txt', 'w') for ip in ipTable: fileObject.write(ip) fileObject.write('\n') fileObject.close() 2.字典保存 #2/dict写入json import json dictObj =

  • Python NumPy矩阵对象详解及方法

    目录 1. 介绍 2. 创建矩阵 3. 矩阵特有属性 4. 矩阵乘法 1. 介绍 在数学上,矩阵(Matrix)是一个按照矩形阵列排列的负数或实数集合,但在NumPy中,矩阵np.matrix是数组np.ndarray的派生类.这意味着矩阵本质上是   一个数组,拥有数组的所有属性和方法:同时,矩阵又有一些不同于数组的特性和方法首先,矩阵是二维的,不能像数组一样幻化成任意维度,即使展开或切片,返回也是二维的:其次,矩阵和矩阵.矩阵和数组都可以做加减乘除运算,运算结果都是返回矩阵:最后,矩阵的乘法

  • python合并同类型excel表格的方法

    本文实例为大家分享了python合并同类型excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python脚本如下,验证有效. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, csv class CSVTopoIreator: def __init__(self, filename): self.infile = open(filename, 'rb') self.reader = csv.reader(self.infile)

随机推荐