对python的unittest架构公共参数token提取方法详解

额。。。每个请求都有token值的传入，但是token非常易变，一旦变化，所有的接口用例都得改一遍token，工作量太大了。。。

那么有没有一种方法能把token提取出来，作为一个全局变量，作为一个参数，从而牵一发而动全身呢？？

经过探索，具体方案如下

先定义一个全局变量token类型为string

然后把请求链接定义一个变量类型为string

然后定义第三个变量=前两个变量相加

然后requests直接传第三个变量就行了

具体代码如下：

class Test(unittest.TestCase):
  token = "8f779018-9e20-4371-93f6-838bca7c737e"
#构建析构函数，初始化接口
  def setUp(self):
    f = open('E:/1.txt', 'a')
    f.write('-------------------------------'+'\n')
    print '\n'
    f.close()

    pass

  def tearDown(self):

    print 'ok'

#虚机应用相关接口
  def test_serverstate(self):    #检查虚机应用状态
    u = "http://e.uu.com.cn/api/v1/app/state?ciaToken="//定义token之外的链接为string变量
    url = u+self.token   //拼接整个链接
    r = requests.get(url)  //直接传变量
    print r.text
    result = r.json()
    self.assertEqual(result['success'],True)

    f = open('E:/1.txt', 'a')
    f.write('检查虚机状态接口OK'+'\n')
    print '\n'
    f.close()

以上这篇对python的unittest架构公共参数token提取方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现求两个字符串的最长公共子串方法

    如下所示: # coding:utf-8 ''' 求两个字符串的最长公共子串 思想:建立一个二维数组,保存连续位相同与否的状态 ''' def getNumofCommonSubstr(str1, str2): lstr1 = len(str1) lstr2 = len(str2) record = [[0 for i in range(lstr2+1)] for j in range(lstr1+1)] # 多一位 maxNum = 0 # 最长匹配长度 p = 0 # 匹配的起始位 for

  • python特性语法之遍历、公共方法、引用

    一.遍历 通过for...in...的语法结构,我们可以遍历字符串.列表.元组.字典等数据结构. 1.字符串遍历 a_str = "hello world" for char in a_str: print(char,end=' ') 2.列表遍历 a_list = [1,2,3,4,5] for num in a_list: print(num,end=' ') 3.元组遍历 a_tuple =(1,2,3,4,5) for num in a_tuple: print(num,end

  • Python使用回溯法子集树模板获取最长公共子序列（LCS）的方法

    Python使用回溯法子集树模板获取最长公共子序列（LCS）的方法

    本文实例讲述了Python使用回溯法子集树模板获取最长公共子序列(LCS)的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 输入 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) 输出 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. 输入示例 belong cnblogs 输出示例 blog 分析 既然打算套用回溯法子集树模板,那就要祭出元素-状态空间分析大法. 以长度较小的字符串中的字符作为元素,以长度较大的字符串中的字符作为状态空间,对每一个元素,遍历它的状态空间,其它的事情

  • python 公共方法汇总解析

    1.计算长度 value = "wangdianchao" # 计算字符个数(长度) number = len(value) print(number) 2.索引取值 value = "wangdianchao" # 获取value"0"位置的字符 number = value[0] print(number) value = "wangdianchao" # 获取value右侧第一个的字符 number = value[-1

  • python 实现求解字符串集的最长公共前缀方法

    问题比较简单,给定一个字符串集合求解其中最长的公共前缀即可,这样的问题有点类似于最长公共子序列的问题,但是比求解最长最长公共子序列简单很多,因为是公共前缀,这样的话只需要挨个遍历即可,只要遍历长度结束或者结束前发现有不相同的即可终止,返回不同位置之前的子序列即可,下面是具体的实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:求解字符串集的最长公共前缀 ''' def find_longest_prefix(str_li

  • python中找出numpy array数组的最值及其索引方法

    在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) >>> a = np.arange(9).reshape((3,3)) >>> a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>&

  • 对python的unittest架构公共参数token提取方法详解

    额...每个请求都有token值的传入,但是token非常易变,一旦变化,所有的接口用例都得改一遍token,工作量太大了... 那么有没有一种方法能把token提取出来,作为一个全局变量,作为一个参数,从而牵一发而动全身呢?? 经过探索,具体方案如下 先定义一个全局变量token类型为string 然后把请求链接定义一个变量类型为string 然后定义第三个变量=前两个变量相加 然后requests直接传第三个变量就行了 具体代码如下: class Test(unittest.TestCase

  • 利用Python中unittest实现简单的单元测试实例详解

    前言 单元测试的重要性就不多说了,可恶的是Python中有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西.但是作为一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样

  • 基于Python的接口自动化unittest测试框架和ddt数据驱动详解

    基于Python的接口自动化unittest测试框架和ddt数据驱动详解

    引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用例时测试数据如何管理和加载.针对测试用例加载以及执行控制,python语言提供了unittest单元测试框架,将测试用例编写在unittest框架下,使用该框架可以单个或者批量加载互不影响的用例执行及更灵活的执行控制,对于更好的进行测试数据的管理和加载,这里我们引入数据驱动的模块:ddt,测试数据和

  • Python接口自动化系列之unittest结合ddt的使用教程详解

    Python接口自动化系列之unittest结合ddt的使用教程详解

    前面一篇我们已经把unittest的常用用法都已经讲过了,可能很多小伙伴有个疑问,unittest框架怎么做数据驱动呢?这节我们就来学习一下. 1.unittest 没有自带数据驱动功能. 所以如果使用unittest,同时又想使用数据驱动,那么就可以使用DDT来完成. DDT是 "Data-Driven Tests"的缩写. 资料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ 2.什么是ddt? 测试步骤相同,代码一样,测试数据不同,当我们输入一组测试数据

  • Python中函数参数匹配模型详解

    当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用 * 来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用 def f(*args): # 直接打印元组参数 print(args) print('-'*20) # 循环打印元组参数 [print(i) for i in args] ... # 传递一个参数 f(1) print('='*20) # 传递5个参数 f(1, 2, 3, 4, 5) 示例结果: (1,)

  • 关于python中plt.hist参数的使用详解

    如下所示: matplotlib.pyplot.hist( x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=u'bar', align=u'mid', orientation=u'vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, **kwarg

  • python 正则表达式参数替换实例详解

    正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 本章节主要介绍python 正则表达式参数替

  • Python sep参数使用方法详解

    这篇文章主要介绍了Python sep参数使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中sep不是函数,它是print函数的一个参数,用来定义输出数据之间的间隔符号. 具体用法如下: 同时打印多个字符串的时候,每个字符串都会自动默认以空格作为每个字符串之间的间隔. print("abc", "uuu", "oop") # abc uuu oop 如果在多个字符串的最后

  • python命名关键字参数的作用详解

    1.说明 *,nkw表示命名关键字参数,是用户想输入的关键字参数名称,定义方式是在nkw前追加*, 2.作用 限制调用者传达的参数名称. 3.实例 # 命名关键字参数 def print_info4(name, age=18, height=178, *, weight, **kwargs): ''' 打印信息函数4,加入命名关键字参数 :param name: :param age: :param height: :param weight: :param kwargs: :return: '

  • Python实现随机森林RF模型超参数的优化详解

    目录 1 代码分段讲解 1.1 数据与模型准备 1.2 超参数范围给定 1.3 超参数随机匹配择优 1.4 超参数遍历匹配择优 1.5 模型运行与精度评定 2 完整代码 本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度.最小分离样本数.最小叶子节点样本数.最大分离特征数等)自动优化的代码. 本文是在上一篇文章Python实现随机森林RF并对比自变量的重要性的基础上完成的,因此本次仅对随机森林模型超参数自动择优部分的代码加以详

随机推荐