python 日期排序的实例代码

问题1:如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数),如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1

问题2:如果日期中没有千年以前的情况,做法就很多了。参照方法2和方法3

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from operator import itemgetter
arr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')
def date_sort1(x):
  ls=list(x)
  #用了冒泡排序来排序,其他方法效果一样
  for j in range(len(ls)-1):
    for i in range(len(ls)-j-1):
      lower=ls[i].split('-')
      upper=ls[i+1].split('-')
      for s in range(3):
        if int(lower[s])>int(upper[s]):
          ls[i],ls[i+1]=ls[i+1],ls[i]
          break
        elif int(lower[s])<int(upper[s]):
          break
  ar=tuple(ls)
  return ar
ar=('2010-11-23','1989-3-7','2010-2-4','2010-1-5')
def date_sort2(x):
  ls=list(x)
  dic={}
  for l in ls:
    #返回用秒数来表示时间的浮点数
    dic[l]=time.mktime(time.strptime(l, '%Y-%m-%d'))
  dic=sorted(dic.iteritems(), key=itemgetter(1))
  sorted_items=[keys[0] for keys in dic]
  '''
  items=dic.items()
  backitems=[[v[1],v[0]] for v in items]
  backitems.sort()
  sorted_items=[keys[1] for keys in backitems]
  '''
  '''
  items=dic.items()
  backitems=[[v[0],v[1]] for v in items]
  backitems=sorted(backitems, key=lambda x : x[1])
  sorted_items=[keys[0] for keys in backitems]
  '''
  return tuple(sorted_items)
import datetime
def date_sort3(x):
  ls=list(x)
  #用了冒泡排序来排序,其他方法效果一样
  for j in range(len(ls)-1):
    for i in range(len(ls)-j-1):
      lower=datetime.datetime.strptime(ls[i], '%Y-%m-%d')
      upper=datetime.datetime.strptime(ls[i+1], '%Y-%m-%d')
      if lower>upper:
        ls[i],ls[i+1]=ls[i+1],ls[i]
  return tuple(ls)
print date_sort1(arr)
print date_sort2(ar)
print date_sort3(ar)

运行结果:

('978-12-1', '1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')
('1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')
('1989-3-7', '2010-1-5', '2010-2-4', '2010-11-23')

正则表达式同样可以处理这类问题,下面是正则表达式的解决方案。

#利用正则表达式
import re
data = ['2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4']
patt = '(\d+)-(\d+)-(\d+)'
  #交换排序
for i in range(len(data)-1):
  for x in range(i+1, len(data)):
    j = 1
    while j<4:
      lower = re.match(patt, data[i]).group(j)
      upper = re.match(patt, data[x]).group(j)
      #print lower,upper
      if int(lower) < int(upper):
        j = 4
      elif int(lower) == int(upper):
        j += 1
      else:
        data[i],data[x] = data[x],data[i]
        j = 4
print data

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 日期排序的实例代码 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

(0)

相关推荐

  • Python实现的直接插入排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- '''直接插入的python实现 时间复杂度O(n**2) 空间复杂度O(1) 稳定 思想:先将前两个元素排序,第三个元素插入前面已排好序列, 后面的元素依次插入之前已经排好序的序列 ''' author = 'Leo Howell' L = [89,67,56,45,34,23,1] def direct_insert_sort(numbers): for i in

  • python pandas 组内排序、单组排序、标号的实例

    摘要:本文主要是讲解一下,如何进行排序.分为两种情况,不分组进行排序和组内进行排序.什么意思呢?具体来说,我举个栗子. ****注意**** 如果只是单纯想对某一列进行排序,而不进行打序号的话直接使用.sort_values就可以了.下文是关于如何把序号也打上的 ---------------------------- 我们有一个数据集如下: 我们下面想进行两种排序.先说第一种比较简单的也是很常用的,简单的对某一列进行排序然后添加一列序号. 例如,我们队comment_num这一列进行从大到小的

  • python字典值排序并取出前n个key值的方法

    今天在写一个算法的过程中,得到了一个类似下面的字典: {'user1':0.456,'user2':0.999,'user3':0.789,user:'0.234'} 想要获取字典里value值前3的key,就产生了如下代码 直接贴代码: def order_dict(dicts, n): result = [] result1 = [] p = sorted([(k, v) for k, v in dicts.items()], reverse=True) s = set() for i in

  • python list元素为tuple时的排序方法

    如下所示: dist = [('m',5),('e',4),('c',9),('d',1)] dist.sort(key= operator.itemgetter(0)) print(dist) dist = [('m',5),('e',4),('c',9),('d',1)] dist.sort(key= lambda k:k[0]) print(dist) ① 当key=operator.itemgetter(0)时,是取元组的第一个元素来对比. ② 当key=operator.itemget

  • 解决python中os.listdir()函数读取文件夹下文件的乱序和排序问题

    1. os.listdir()概述 os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表. 例如: dir ='F:/Home_01/img'#当前目录 filenames=os.listdir(dir)#filenames存储dir下的所有文件名. 注意:os.listdir()返回的文件名不一定是顺序的,也就是说结果是不固定的,如下图,则filenames[0]有可能为'22.jpg',而不是我们所希望的'11.jpg'. 解决办法: filenames=os.l

  • python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例

    如下所示: lis = [12,34,456,12,34,66,223,12,5,66,12,23,66,12,66,5,456,12,66,34,5,34] def test1(): #进行去重 c = [] for i in lis: if i not in c: c.append(i) #进行统计,生成二维列表 b = [] for i in c: num = 0 for j in range(len(lis)): if lis[j] == i: num += 1 a = [] a.app

  • Python 对输入的数字进行排序的方法

    要求,输入一串数字,并以列表的形式打印出来. number = input('请输入一串数字:') print(number) print(type(number)) 假设输入12345,得到结果如下: 请输入一串数字:12345 12345 <class 'str'> 可以看出,变量number类型为字符串类型. 将其转换成列表,如下所示: print(list(number)) 得到: ['1', '2', '3', '4', '5'] 显然,我们想得到是:[1,2,3,4,5],这种以数

  • python 日期排序的实例代码

    问题1:如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数),如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1 问题2:如果日期中没有千年以前的情况,做法就很多了.参照方法2和方法3 # -*- coding: utf-8 -*- import time from operator import itemgetter arr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2

  • 简单的python协同过滤程序实例代码

    本文研究的主要是python协同过滤程序的相关内容,具体介绍如下. 关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影,有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的,那么通常的做法就是问问周围的朋友,看看最近有什么好的电影推荐.在问的时候,都习惯于问跟自己口味差不多的朋友,这就是协同过滤的核心思想. 这个程序完全是为了应付大数据分析与计算的课程作业所写的一个小程序,先上程序,一共55行.不在意细节的话,55行的程序已经表现出了协同过滤的特性了.就是对每一个用户找4个最接近的用户,然后进行推荐,在选择

  • Python实现搜索算法的实例代码

    将数据存储在不同的数据结构中时,搜索是非常基本的必需条件.最简单的方法是遍历数据结构中的每个元素,并将其与您正在搜索的值进行匹配.这就是所谓的线性搜索.它效率低下,很少使用,但为它创建一个程序给出了我们如何实现一些高级搜索算法的想法. 线性搜索 在这种类型的搜索中,逐个搜索所有值.每个值都会被检查,如果找到匹配项,那么返回该特定值,否则搜索将继续到数据结构的末尾.代码如下: [Python] 纯文本查看 def linear_search(data, search_for): ""&q

  • python简单实现插入排序实例代码

    Python中会遇到很多关于排序的问题,今天小编就带给大家实现插入排序的方法.在Python中插入排序的基本原理类似于摸牌,将摸起来的牌插入到合适位置.具体实现请看本文. 基本原理 类似于摸牌,将摸起来的牌插入到合适位置. 代码: # -*- coding: utf-8 -*- ''' 插入排序: 类似于摸牌,从牌堆中摸一张牌,和手中现有手牌比较.若大则放右边,小放左边. '' def insert_sort(input_list): if len(input_list)<=1: return

  • python实现新年倒计时实例代码

    目录 前言 代码: 代码效果展示图: 总结 前言 最近一直心心念念的想着过年回家 于是乎就敲了一个新年倒计时的代码出来 大家用的时候可以更改上面的日期,以后年年都可以用 话不多说,上代码 代码: import datetime import sys import time import math spring = datetime.datetime(2022, 1, 31, 0, 0, 0) # 新的一年的日期 while True: today = datetime.datetime.now(

  • Python 八个数据清洗实例代码详解

    如果你经历过数据清洗的过程,你就会明白我的意思.而这正是撰写这篇文章的目的——让读者更轻松地进行数据清洗工作. 事实上,我在不久前意识到,在进行数据清洗时,有一些数据具有相似的模式.也正是从那时起,我开始整理并编译了一些数据清洗代码,我认为这些代码也适用于其它的常见场景. 由于这些常见的场景涉及到不同类型的数据集,因此本文更加侧重于展示和解释这些代码可以用于完成哪些工作,以便读者更加方便地使用它们. 数据清洗小工具箱 在下面的代码片段中,数据清洗代码被封装在了一些函数中,代码的目的十分直观.你可

  • iOS对数组进行排序的实例代码

    一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib. //直接排序对象 NSSortDescriptor *descriptor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:nil ascending:YES]; NSArray *descriptors = [NSAr

  • Python ldap实现登录实例代码

    下面一段代码是小编给大家介绍的Python ldap实现登录实例代码,一起看看吧 ldap_config = { 'ldap_path': 'ldap://xx.xx.xx.xx:389', 'base_dn': 'ou=users,dc=ledo,dc=com', 'ldap_user': 'uid=reporttest,ou=users,dc=ledo,dc=com', 'ldap_pass': '111111.0', 'original_pass': '111111.0' } ldap_m

  • BootStrapValidator与My97日期校验的实例代码

    首先my97的API中有自定义事件中有 onpicking 和 onpicked 事件 .onclearing 和 oncleared 事件.年月日时分秒的 changing和changed. 我的html页面中需要展示的日期样子是: <label class="col-xs-2 control-label" for="ConstructionPlanAdd_planStartTime">开始时间:</label> <div class

  • python+matplotlib演示电偶极子实例代码

    使用matplotlib.tri.CubicTriInterpolator.演示变化率计算: 完整实例: from matplotlib.tri import ( Triangulation, UniformTriRefiner, CubicTriInterpolator) import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import numpy as np #---------------------------------

随机推荐