JavaScript折半查找(二分查找)算法原理与实现方法示例

本文实例讲述了JavaScript折半查找(二分查找)算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、问题描述:

在一个升序数组中,使用折半查找得到要查询的值的索引位置。如:

var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];
search(a,3);//返回2
search(a,1);//左边界,返回0
search(a,9);//右边界,返回8
search(a,0);//比最小的值还小,返回"您查找的数值不存在"
search(a,10);//比最大的值还大,返回"您查找的数值不存在"

注:折半查找必须在有序数组中才有效,无序的数组不能实现查找功能。比如:在[10,5,6,7,8,9,20]中查找10,中间索引位置的值为7,比较得出7比10小,因而应该在右子数组中查找,实际上不可能找到10;

二、我的实现

function search(arr,num) {
  var l=arr.length;
  var left=0;
  var right=l-1;
  var center=Math.floor((left+right)/2);
  while(left<=l-1&&right>=0){
    if (arr[center]==num) return center;
    if (left==right) return "您查找的数不存在";
    if (arr[center]>num) {
      right=center-1;
      center=Math.floor((left+right)/2);
    }else if (arr[center]<num) {
      left=center+1;
      center=Math.floor((left+right)/2);
    }
  }
}
var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];
console.log(search(a,-2));

说明:

1、基本思路:

每次比较,如果数组中间索引位置的值比要查找的值大,就转而在数组中间位置之前的子数组中查找;相反,如果数组中间索引位置的值比要查找的值大,就转而在数组中间位置之后的子数组中查找;如果数组中间索引位置的值恰好等于要查找的值,就返回该索引位置。

2、left定义查找范围的起始位置,right定义查找范围的结束位置,center定义查找范围的中间位置。

3、while中的逻辑说明:

(1)由于不知道具体查找查找多少次,while是比较好的选择;

(2)循环结束条件:

a、一旦当right小于0时,就不再查找,再纠缠也不会有结果。例如:在a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中查找0,当查找范围变为left=0,right=0,center=0时,进入while语句,由于arr[center]>0,故执行

right=center-1;
center=Math.floor((left+right)/2);

得到right=-1此时应不再进入循环;

b、一旦当left>l-1时,就不再查找,同样再纠缠也不会有结果。例如:在a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中查找10,当查找范围变为left=8,right=8,center=8时,进入while语句,由于arr[center]<10,故执行

left=center;
center=Math.floor((left+right)/2);

得到left=9,此时应不再进入循环;

4、始终是通过center匹配到要查找的值;

5、Math.floor处理了查找范围长度为偶数的情况;

6、当left==right了,而arr[center]==num却没执行,可以得出结论查找不到的;

7、当arr[center]==num时,整个函数都结束了,后面语句是不会执行的。

上述代码使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun测试运行结果如下:

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例

    知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i

  • 基于JavaScript实现的折半查找算法示例

    本文实例讲述了基于JavaScript实现的折半查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 折半查找也叫做二分查找,是针对有序表的一种查找方式,其思想如下: 将数组的第一个位置设为下边界: 将数组的最后一个位置设为上边界: 如果下边界等于或小于上边界,则做如下操作: 将中点设置为上边界加下边界之和除以二:    如果中点的元素小于查询的值,则将下边界设置为中点元素所在下标加1:    如果中点的元素大于查询的值,则将上边界设置为中点元素所在下标减1:    否则中点元素即为要查找的元素,可以进行

  • JavaScript实现二分查找实例代码

    二分查找的前提为:数组.有序.逻辑为:优先和数组的中间元素比较,如果等于中间元素,则直接返回.如果不等于则取半继续查找. /** * 二分查找,递归实现. * @param target * @param arr * @param start * @param end * @returns {*} */ function binarySearch(target,arr,start,end) { var start = start || 0; var end = end || arr.length

  • JS二分查找算法详解

    二分法查找,也称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法.查找过程可以分为以下步骤: (1)首先,从有序数组的中间的元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素(即要查找的元素),则搜索过程结束,否则进行下一步. (2)如果目标元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半区域查找,然后重复第一步的操作. (3)如果某一步数组为空,则表示找不到目标元素. 参考代码: // 非递归算法 function binary_search(arr, key) { var low = 0,

  • javascript折半查找详解

    折半查找法: 在有序表中,把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较,会有三种情况出现: 1)     待查找数据值与中间元素值正好相等,则放回中间元素值的索引. 2)     待查找数据值比中间元素值小,则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围,执行1),直到找到相等的值. 3)     待查找数据值比中间元素值大,则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围,执行1),直到找到相等的值 4)     如果最后找不到相等的值,则返回错误提示信息. 按照二叉树来理解:中间值为二叉树的根,前半部

  • js实现的二分查找算法实例

    本文实例讲述了js实现的二分查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>demo</title> <style type="text/css"> </style> <script type="text/javascript"> var binarySearch = function(array, s

  • javascript实现二分查找法实现代码

    一般二分都用到int[]型上.....在js中可能会更灵活的用到a-z上,或者用到拼音...或者用到...... 不过值得深思的一个问题是,如果为了实现对拼音之类的二分查找.而经过如下流程是否值得: 1.对拼音排序,貌似代码量不小吧. 2.然后再二分查找.这又需要识别拼音的大小,貌似也不算太小吧. 找到结果的速度快了,可是别人下你的js文件速度慢多了,呵呵,到底舍弃谁. 下面的代码甚至可以10亿条,一样会很快找到,可是用遍例的模式创建那个数组...所以还是别尝试了.只是给个思路,下次我再来发个j

  • javascript 折半查找字符在数组中的位置(有序列表)

    复制代码 代码如下: /** * 折半查找字符在数组中的位置(有序列表) * @param array 被检索的数组 * @param x 要查找的字符 * @type int * @returns 字符在数组中的位置,没找到返回-1 */ function binarySearch(array,x){ var lowPoint=1; var higPoint=array.length; var returnValue=-1; var midPoint; var found=false; whi

  • JavaScript使用二分查找算法在数组中查找数据的方法

    本文实例讲述了JavaScript使用二分查找算法在数组中查找数据的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一

  • JavaScript折半查找(二分查找)算法原理与实现方法示例

    本文实例讲述了JavaScript折半查找(二分查找)算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.问题描述: 在一个升序数组中,使用折半查找得到要查询的值的索引位置.如: var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; search(a,3);//返回2 search(a,1);//左边界,返回0 search(a,9);//右边界,返回8 search(a,0);//比最小的值还小,返回"您查找的数值不存在" search(a,10);//比最大的值还大,返回&q

  • JavaScript选择排序算法原理与实现方法示例

    本文实例讲述了JavaScript选择排序算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.选择排序简介 冒泡排序.插入排序.选择排序合称为简单排序.下面是选择排序的思想: 假设有一个数组a,我们想象成有一个班级名叫a班,现在全班随意排成一排,排头的位置是a[0],排尾的位置是a[a.length-1].但高矮顺序不是有序的,我们想从矮到高排,排头最矮,排尾最高. 选择排序是这样工作的: 第一轮: (1)a[1]位置队员与a[0]位置队员比较,如果比a[0]位置队员矮,就把a[1]的位置

  • JavaScript插入排序算法原理与实现方法示例

    本文实例讲述了JavaScript插入排序算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.插入排序简介: 想象我们斗地主,摸排阶段,手里的牌都按照从小到大排序.如果每摸一张牌,我们就把他插入合适的位置,使得它比后面位置的牌小,比前面位置的牌大或者相等. 类似这样的一种排序方法就是插入排序: 在一个数组a中,我们要实现升序排序,假设我们前面已经对a[0]到a[k]排好序,现在需要将a[k+1]的值放入合适的位置. (为简便,此处不讨论k的取值范围,只是用它代表数组的某个位置) 1.首先,

  • C语言算法--有序查找(折半查找/二分查找)

    目录 题目 解法一: 挨个遍历 方法二:折半查找/二分查找(仅适用于有序查找) 总结 题目 首先我们来把题目瞅一眼: 在一个有序数组中查找具体的某个数字n. 编写int binary_search (int x, int v[], int n); 功能:在v [0] <= v [1] <= v [2] <= -. <= v [n-1]的数组中查找x. 题目大概的意思就是说这是一串有序的数组,我们编写代码完成以下功能:如果输入的数字在数组中,就输出找到了并输出下标,如果输入的数字不在

  • JS前端面试必备——基本排序算法原理与实现方法详解【插入/选择/归并/冒泡/快速排序】

    本文实例讲述了JS前端面试必备--基本排序算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 排序算法是面试及笔试中必考点,本文通过动画方式演示,通过实例讲解,最后给出JavaScript版的排序算法 插入排序 算法描述: 1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 4. 重复步骤 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 5. 将新元素插入到该位置后 6. 重复

  • Java贪心算法之Prime算法原理与实现方法详解

    本文实例讲述了Java贪心算法之Prime算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Prime算法:是一种穷举查找算法来从一个连通图中构造一棵最小生成树.利用始终找到与当前树中节点权重最小的边,找到节点,加到最小生成树的节点集合中,直至所有节点都包括其中,这样就构成了一棵最小生成树.prime在算法中属于贪心算法的一种,贪心算法还有:Kruskal.Dijkstra以及哈夫曼树及编码算法. 下面具体讲一下prime算法: 1.首先需要构造一颗最小生成树,以及两个节点之间的权重数组,在

  • Java笛卡尔积算法原理与实现方法详解

    本文实例讲述了Java笛卡尔积算法原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 笛卡尔积算法的Java实现: (1)循环内,每次只有一列向下移一个单元格,就是CounterIndex指向的那列. (2)如果该列到尾部了,则这列index重置为0,而CounterIndex则指向前一列,相当于进位,把前列的index加一. (3)最后,由生成的行数来控制退出循环. public class Test { private static String[] aa = { "aa1", &q

  • JavaScript遍历查找数组中最大值与最小值的方法示例

    本文实例讲述了JavaScript遍历查找数组中最大值与最小值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: <script language="javascript"> // 查找数组中最小值 function mathMin(arrs){ var min = arrs[0]; for(var i = 1, ilen = arrs.length; i < ilen; i+=1) { if(arrs[i] < min) { min = arrs[i]; } } ret

  • JavaScript设计模式之缓存代理模式原理与简单用法示例

    本文实例讲述了JavaScript设计模式之缓存代理模式原理与简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.原理: 缓存代理可以为一些开销大的运算结果提供暂时的存储,在下次运算时,如果传递进来的参数跟之前的一致,则可以直接返回前面存储的运算结果,提供效率以及节省开销. 二.实例: var mult = function(){ console.log('开始计算乘机'); var a = 1; for(var i = 0, l = arguments.length;i < l;i++){ a =

  • JavaScript设计模式之观察者模式(发布订阅模式)原理与实现方法示例

    本文实例讲述了JavaScript设计模式之观察者模式(发布订阅模式)原理与实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 观察者模式,又称为发布订阅模式,它定义了一种一对多的关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象,这个主题对象的状态发生变化时就会通知所有的观察者对象,使得它们能够自动更新自己的状态. 在观察者模式中,并不是一个对象调用另一个对象的方法,而是一个对象订阅另一个对象的特定活动并在状态改变后获得通知.订阅者也称为观察者,而被观察的对象称为发布者或主题.当发生了一个重要的事件时,发布

随机推荐