3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法

1、项目背景

对于不会PS的小伙伴，抠图是一个难度系数想当高的活儿，某宝照片抠图和证件照换底色均价都是5元RMB，所以今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚至都不用会代码，点两下鼠标就完成了。

这里介绍Remove Image Background工具，它基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发，通过强大的 AI 人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图，分分钟秒秒钟完成抠图。

这款抠图工具有两种简单方式：在线抠图和Python代码抠图，介绍如下。

2、在线抠图

第1步：登录Remove Image Background官网，上传本地图片或网络图片的URL（这里使用杰伦最新单曲：说好不哭MV的女主图像）。

第2步：上传成功后，平台仅需几秒钟实现自动抠图，可直接下载无背景透明的图像照片，也可对图像照片进行编辑。

支持对图像照片进行调整滤镜和换底色，完成后直接下载即可。

在线版可以下载软件到本地使用，支持 Windows / Mac / Linux 平台 。

3、Python代码抠图

使用Python代码实现自动抠图主要是基于Remove Image Background网站的API实现的。

第1步：查看API简介。

需要注册账号方可获取密钥，默认生成的图片格式尺寸是标准的，每月最多免费处理 50 张照片，且每张尺寸大小不超过25MB，如果想生成高清或者处理更多图片需要付费（在线抠图方式没有次数限制）。

注册成功后即可登录，查看自己的API密钥。

第2步：安装所需的Python抠图库文件。

pip install removebg

第3步：编写程序，实现图像照片抠图和证件照换底色。

from removebg import RemoveBg
rmbg = RemoveBg("3Uxxxxxx", "error.log") # 引号内是你获取的API
rmbg.remove_background_from_img_file(r"C:\Users\13450\Desktop\im1.jpg") #图片地址

把图片放到一个文件夹就可以实现批量抠图。

from removebg import RemoveBg
import os

rmbg = RemoveBg("3Uxxxxxx", "error.log")
path = '%s/picture'%os.getcwd() #图片放到程序的同级文件夹 picture 里面
for pic in os.listdir(path):
  rmbg.remove_background_from_img_file("%s\%s"%(path,pic))

Remove Image Background工具GitHub：https://github.com/brilam/remove-bg

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现抠图给证件照换背景源码

    本文实例为大家分享了python实现抠图给证件照换背景的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #建立显示图片的函数 def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() #导入前景图 img=cv2.imread('font.jpg') #图片导入 img = cv2.cvtColor(img,cv2.CO

  • python和opencv实现抠图

    本文实例为大家分享了python实现抠图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 其中使用了opencv中的grabcut方法 直接上代码 # encoding:utf-8 # 图像提取 # create by import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('1.jpg') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel = n

  • 详解Python给照片换底色(蓝底换红底)

    现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢?其实用Python就可以实现. 环境要求 Python3 numpy函数库 opencv库 安装 下载适应版本的numpy函数库,我电脑是WIN10 64位,安装的函数库是 numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载适应版本的opencv库,我电脑是WIN10 64位,安装的库是 opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装以上两个库,WIN+R-

  • python实现人工智能Ai抠图功能

    python实现人工智能Ai抠图功能

    自己是个PS小白,没办法只能通过技术来证明自己. 话不多说,直接上代码 from removebg import RemoveBg import requests import os if __name__ == '__main__': path = '%s\picture'%os.getcwd() ispath = os.path.exists(path) if not ispath: os.mkdir(path) response = requests.post( 'https://api.

  • 3行Python代码实现图像照片抠图和换底色的方法

    1.项目背景 对于不会PS的小伙伴,抠图是一个难度系数想当高的活儿,某宝照片抠图和证件照换底色均价都是5元RMB,所以今天要介绍的这款神工具,只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图,甚至都不用会代码,点两下鼠标就完成了. 这里介绍Remove Image Background工具,它基于 Python.Ruby 和深度学习技术开发,通过强大的 AI 人工智能算法实现自动识别出前景主体与背景图,分分钟秒秒钟完成抠图. 这款抠图工具有两种简单方式:在线抠图和Python代码抠图,介绍如下.

  • 30行Python代码实现高分辨率图像导航的方法

    在项目开发的过程中,经常会遇到要查看图像细节的问题,这时候我们通常会,滚动滑轮将图像放大,或者使用电脑内置的放大器功能进行查看,如下图所示,是我使用Altium Designer软件的高清晰图像导航功能查看PCB细节的效果: 那么作为一位程序员,是否可以做到这点呢? 当然可以,Python在手,天下我有~ 1.导入图像功能 导入图像功能是基于Windows命令窗口实现的,用户在命令窗口调用Python文件即可导入图像信息,输入指令及效果如下所示: 实现代码如下所示: if len(sys.arg

  • 20行代码教你用python给证件照换底色的方法示例

    20行代码教你用python给证件照换底色的方法示例

    1.图片来源 该图片来源于百度图片,如果侵权,请联系我删除!图片仅用于知识交流. 2.读取图片并显示 imread():读取图片: imshow():展示图片: waitkey():设置窗口等待,如果不设置,窗口会一闪而过: import cv2 import numpy as np # 读取照片 img=cv2.imread('girl.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('img',img) # 窗口等待的命令,0表示无限等待 cv2.waitKey(0) 效果如下: 3.图片缩

  • 5行Python代码实现一键批量扣图

    5行Python代码实现一键批量扣图

    今天给大家分享一款Python装逼实用神器. 在日常生活或者工作中,经常会遇到想将某张照片中的人物抠出来,然后拼接到其他图片上去.专业点的人可以使用 PhotoShop 的"魔棒"工具进行抠图,非专业人士则使用各种美图 APP 来实现,但是这两类方式毕竟处理能力有限,一次只能处理一张图片,而且比较复杂的图像可能耗时较久.那今天就来向大家展示第三种扣图方式--用 Python代码来实现 一键批量抠图. 1. 准备工作- 安装paddlepaddle 既然要装逼,准备工作是少不了的.所谓&

  • 50行Python代码实现人脸检测功能

    50行Python代码实现人脸检测功能

    现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用,支付领域.身份验证.美颜相机里都有它的应用.用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉 iPhone的照片中有一个"人物"的功能,能够将照片里的人脸识别出来并分类,背后的原理也是人脸识别技术. 这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测.人脸检测是人脸识别的基础.人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点,人脸识别是在人脸检测的基础上进一步告诉你这个人是谁. 好了,介绍就到这里.接下来,开始准备我们的环境. 准备工作 本文的人

  • 10 行Python 代码实现 AI 目标检测技术【推荐】

    只需10行Python代码,我们就能实现计算机视觉中目标检测. from imageai.Detection import ObjectDetection import os execution_path = os.getcwd() detector = ObjectDetection() detector.setModelTypeAsRetinaNet() detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , "resnet50_coco_b

  • 利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

    什么是目标检测 目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization) + 识别(Recognition).相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示). 通俗的说,Object Detection的目的是在目标图中将目标用一个框框出来,并且识别出这个框中的是啥,而且最好的话是能够将图片的所

  • 10行Python代码计算汽车数量的实现方法

    当你还是个孩子坐车旅行的时候,你玩过数经过的汽车的数目的游戏吗? 在这篇文章中,我将教你如何使用10行Python代码构建自己的汽车计数程序.以下是环境及相应的版本库: Python版本 3.6.9 cvlib: 0.2.2 opencv-python: 4.1.1.26 tensorflow: 1.14.0 matplotlib: 3.1.1 Keras: 2.2.5 下面的代码用于导入所需的python库.从存储中读取图像.对图像执行目标检测.用边界框显示图像以及关于检测目标的标签.计算图像

  • 20行Python代码实现视频字符化功能

    我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频,主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来.看起来是非常高端,但是实际实现起来确是非常简单,我们只需要接触opencv模块,就能很快的实现视频字符化.但是在此之前,我们先看看我们实现的效果是怎样的: 上面就是截取的一部分效果图,下面开始进入我们的主题. 一.OpenCV的安装及图片读取 在Python中我们只需要用pip安装即可,我们在控制台执行下列语句: pip install opencv-python 安装完成就可以开始使用.我们先读取一个图片: im

  • 小 200 行 Python 代码制作一个换脸程序

    简介 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸. 这个过程分四步: 检测脸部标记. 旋转.缩放.平移和第二张图片,以配合第一步. 调整第二张图片的色彩平衡,以适配第一张图片. 把第二张图像的特性混合在第一张图像中. 1.使用 dlib 提取面部标记 该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记: Dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的<使用回归树一毫秒脸部对准>

随机推荐