Oracle复合索引与空值的索引使用问题小结
昨天在QQ群里讨论一个SQL优化的问题,语句大致如下:
select A,min(B) from table group by A;--A,B都没有not null约束,A列无空值,B列有空值。--存在复合索引IX_TEST(A,B)
于是手动测试,环境采用Oracle自带的scott用户下的emp表。
1.首先查看如下语句的执行计划(此时表只有主键索引):
2.添加IX_TEST(deptno,comm)后查看执行计划:
发现依然是全表扫描。
3.为deptno列添加非空约束后再次查看执行计划:
4.总结:
Btree索引是不存储空值的,这个是所有使用Btree索引的数据库的共同点。
在本例中我们创建了deptno,comm的符合索引。如果deptno没有非空约束,那么说明有的record不会出现在索引中,此时想要找到min(comm)就必须回表才能确定deptno为null的行是否有comm的值。此时优化器认为全表扫描比扫描索引再回表更为合理,因此选择全表扫描。
当我们添加了非空约束后,deptno不可能为空,因此索引的key值数等于表总行数,另一列comm即便为空也不影响min()取值,只需要扫描索引即可得到所需结果,此时优化器选择索引扫描。
而在Mysql中无论复合索引首列是否存在非空约束,都会使用索引,deptno为null的会全部分在一组取min(comm),可能是Mysql的BTREE索引与Oracle的有所不同,使得首列为空都可以无需回表。
最后:Oracle的列能添加非空约束的一定要添加。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Oracle复合索引与空值的索引使用问题小结,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
您可能感兴趣的文章:
- Oracle关于重建索引争论的总结
- Oracle CBO优化模式中的5种索引访问方法浅析
- oracle索引介绍(图文详解)
- oracle 索引的相关介绍(创建、简介、技巧、怎样查看) .
- Oracle外键不加索引引起死锁示例
- oracle10g全文索引自动同步语句使用方法
相关推荐
-
Oracle CBO优化模式中的5种索引访问方法浅析
本文主要讨论以下几种索引访问方法: 1.索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN) 2.索引范围扫描(INDEX RANGE SCAN) 3.索引全扫描(INDEX FULL SCAN) 4.索引跳跃扫描(INDEX SKIP SCAN) 5.索引快速全扫描(INDEX FAST FULL SCAN) 索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN) 通过这种索引访问数据的特点是对于某个特定的值只返回一行数据,通常如果在查询谓语中使用UNIQE和PRIMARY KEY索引的列作为条件的
-
Oracle外键不加索引引起死锁示例
--创建一个表,此表作为子表 create table fk_t as select *from user_objects; delete from fk_t where object_id is null; commit; --创建一个表,此表作为父表 create table pk_t as select *from user_objects; delete from pk_t where object_id is null; commit; --创建父表的主键 alter table PK
-
oracle 索引的相关介绍(创建、简介、技巧、怎样查看) .
一.索引简介 1.索引相当于目录 2.索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式,从而提高检索效率. 3.索引的创建要适度,多了会影响增删改的效率,少了会影响查询的效率,索引最好创建在取值分散的列上,避免对同一张表创建过多的索引 4.索引的使用对用户来说是透明的,由系统来决定什么时候使用索引. 5.Oracle支持多种类型的索引,可以按列的多少.索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索引进行分类,以满足各种表和查询条件的要求.(请见附件) a. 单列索引和复合索引 b.B树索引(cr
-
Oracle关于重建索引争论的总结
索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题.当然Oracle官方也有自己的观点,我们很多DBA也是遵循这一准则来重建索引,那就是Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.近来Oracle也提出了一些与之相反的观点,就是强烈建议不要定期重建索引.本文是参考了1525787.1并进行相应描述. 1.重建索引的理由 a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解) b.索引碎片在不断增加 c.索引不断增
-
oracle索引介绍(图文详解)
对于数据库来说,索引是一个必选项,但对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分. 索引分类:逻辑分类single column or concatenated 对一列或多列建所引unique or nonunique 唯一的和非唯一的所引,也就是对某一列或几列的键值(key)是否是唯一的.Function-based 基于某些函数索引,当执行某些函数时需要对其进行计算,可以将某些函数的计算结果事先保存并加以索引,提高效率. Doman
-
oracle10g全文索引自动同步语句使用方法
Oracle10g中context类型的全文索引也可以自动同步了.10g中新引入了2种同步的方式,现在有3种 1.ctx_ddl.sync_index2.sync(on commit)3.sync( every -) in parameter setting while creating index sync(on commit) 是采用的子事务autonomous transaction ; sync(every ..) 是利用的SCHEDULER 复制代码 代码如下: SQL> creat
-
Oracle复合索引与空值的索引使用问题小结
昨天在QQ群里讨论一个SQL优化的问题,语句大致如下: select A,min(B) from table group by A;--A,B都没有not null约束,A列无空值,B列有空值.--存在复合索引IX_TEST(A,B) 于是手动测试,环境采用Oracle自带的scott用户下的emp表. 1.首先查看如下语句的执行计划(此时表只有主键索引): 2.添加IX_TEST(deptno,comm)后查看执行计划: 发现依然是全表扫描. 3.为deptno列添加非空约束后再次查看执行计划
-
Oracle学习笔记之视图及索引的使用
目录 一.视图的使用 1.概念 2.视图分类 3.视图语法 4.视图实例 二.索引 1.索引概念 2.索引分类 2.1.按物理存储方式分类 2.2.按逻辑功能分类 3.索引原则 4.索引语法 一.视图的使用 1.概念 视图概念: 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表(虚表),本身不包含数据,通过它可以对表里面的数据进行查询. 基表:视图是从一个或多个实际表中获得的,这些表的数据存放在数据库中.那些用于产生视图的表叫做该视图的基表. 视图优点: 简化性 安全性 2.视图分类 视图分为简单视图和复
-
oracle使用索引与不使用索引的性能详析
前言 Oracle存储索引的数据结构是B*树.位图索引也是如此,仅仅只是是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成.上级索引块包括下级索引块的索引数据,叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的: 加快查询速度 降低I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引: 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁添加.删除) 索引的种类 非唯一索引(最经常使用) 唯一索引 位图索引 局部有前缀分区索引 局部无前缀分区索引 全局有前缀分区
-
sql 聚集索引和非聚集索引(详细整理)
聚集索引 一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序. 聚集索引确定表中数据的物理顺序.聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据.由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引.但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样. 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效.使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻.例如,如果应用程序执行 的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅
-
sqlserver索引的原理及索引建立的注意事项小结
聚集索引,数据实际上是按顺序存储的,数据页就在索引页上.就好像参考手册将所有主题按顺序编排一样.一旦找到了所要搜索的数据,就完成了这次搜索,对于非聚集索引,索引是安全独立于数据本身结构的,在索引中找到了寻找的数据,然后通过指针定位到实际的数据. SQL Server中的索引使用标准的B-树来存储他们的信息,如下图所示,B-树通过查找索引中的一个关键之来提供对于数据的快速访问,B-树以相似的键记录聚合在一起,B不代表二叉(binary),而是代表balanced(平衡的),而B-树的一个核心作用就
-
索引的原理及索引建立的注意事项
聚集索引,数据实际上是按顺序存储的,数据页就在索引页上.就好像参考手册将所有主题按顺序编排一样.一旦找到了所要搜索的数据,就完成了这次搜索,对于非聚集索引,索引是安全独立于数据本身结构的,在索引中找到了寻找的数据,然后通过指针定位到实际的数据. SQL Server中的索引使用标准的B-树来存储他们的信息,如下图所示,B-树通过查找索引中的一个关键之来提供对于数据的快速访问,B-树以相似的键记录聚合在一起,B不代表二叉(binary),而是代表balanced(平衡的),而B-树的一个核心作用就
-
正确理解Mysql中的列索引和多列索引
Mysql数据库提供两种类型的索引,如果没正确设置,索引的利用效率会大打折扣却完全不知问题出在这. 复制代码 代码如下: CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name)); 以上创建的其实是一个多列索引,
-
浅析SQL Server 聚焦索引对非聚集索引的影响
前言 在学习SQL 2012基础教程过程中会时不时穿插其他内容来进行讲解,相信看过SQL Server 2012 T-SQL基础教程的童鞋知道前面写的所有内容并非都是摘抄书上内容,如若是这样那将没有任何意义,学习的过程必须同时也是一个思考的过程,无论是独立思考也好还是查资料也罢都是思考而非走马观花,要不然过一段时间又会健忘.简短的内容,深入的理解. 话题 非聚集索引定义:非聚集索引也是一个B树结构,与聚集索引不同的是,B树的叶子节点存的是指向堆或聚集索引的指针.你真的理解了吗??你能举出例子吗?
-
MySQL索引之主键索引
在MySQL里,主键索引和辅助索引分别是什么意思,有什么区别? 上次的分享我们介绍了聚集索引和非聚集索引的区别,本次我们继续介绍主键索引和辅助索引的区别. 1.主键索引 主键索引,简称主键,原文是PRIMARY KEY,由一个或多个列组成,用于唯一性标识数据表中的某一条记录.一个表可以没有主键,但最多只能有一个主键,并且主键值不能包含NULL. 在MySQL中,InnoDB数据表的主键设计我们通常遵循几个原则: 1.采用一个没有业务用途的自增属性列作为主键: 2.主键字段值总是不更新,只有新增或
-
SQL Server 聚集索引和非聚集索引的区别分析
聚集索引:物理存储按照索引排序非聚集索引:物理存储不按照索引排序优势与缺点聚集索引:插入数据时速度要慢(时间花费在"物理存储的排序"上,也就是首先要找到位置然后插入)查询数据比非聚集数据的速度快 汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查"安"字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为"安"的拼音是"an",而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母"a"开头并以"z"结尾的,那么&quo
随机推荐
- 深究AngularJS如何获取input的焦点(自定义指令)
- Jmail发邮件的例子
- 在ASP.NET 2.0中操作数据之三十二:数据控件的嵌套
- PHP实现上传多文件示例代码
- python合并文本文件示例
- 如何保持数据库输出格式不变
- 从MySQL 5.5迁移到Mariadb 10.1.14所遇到的问题
- .htaccess文件保护实例讲解
- PNG背景在不同浏览器下的应用
- CentOS 6.5下安装Python 3.5.2(与Python2并存)
- sed初学者实用说明
- javascript背景时钟实现方法
- 通过js简单实现将一个文本内容转译成加密文本
- Android沉浸式状态栏微技巧(带你真正理解沉浸式模式)
- review引发的有关于单例模式的思考
- android中GridView实现点击查看更多功能示例
- Java 其中翻转字符串的实现方法
- Android中的AppWidget入门教程
- ASP制作在线人数统计实例
- 详解android 用webview加载网页(https和http)