Python学习小技巧之利用字典的默认行为

本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：

典型代码1：

from collections import defaultdict 

if __name__ == '__main__':
 data = defaultdict(int)
 data[0] += 1
 print(data)

输出1:

defaultdict(<type 'int'>, {0: 1})

典型代码2:

if __name__ == '__main__':
 data = {'k': 1}
 data.setdefault('k', 100)
 data.setdefault('k1', -100)
 print(data)

输出2:

{'k': 1, 'k1': -100}

应用场景：

典型代码1的应用场景：

在写一些统计代码的时候，总是需要统计一些key的个数，用一个字典来存储计数的结果，如果使用的是经典字典，那么我们每次都需要人工写代码来判断对应的key是否存在，如果不存在还需要将其存入这个字典中，再将其初始化为0；而利用defaultdict数据类型，我们就可以直接指定一个工厂函数来为我们生产默认值，典型代码1中使用的是内置的int函数，当然也可以是lambda表达式定义的匿名函数。

典型代码2的应用场景：

对于一个字典，如果我们只想保留每个key被第一次指定的值，如果用传统的方法data['k']='v'的话，我们需要每次都要判断相应的key是否已经存在于字典中，然后才能决定是否能够设置这个key的值；二利用dict的setdefault方法，我们可以避免这次判断，以更加简洁的方式实现这个功能。

带来的好处：

1. 场景2中的setdefault方法，在Python解释器的实现中经过优化，一般情况下要比自己写的同样功能的Python代码执行效率要高

2. 这两种默认情形，都能够使代码更加紧凑，逻辑上，读代码时理解起来也更高效

其它说明：

1. defaultdict类型，可以接收很多的类型，内置的list, set, dict都可以直接使用，使用lambda匿名函数，可以使用自己定义的类型

总结

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • python中的字典详细介绍

    一.什么是字典? 字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1.存取和访问数据的方式不同. 2.序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引): 3.映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字.字符串.元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的

  • Python 字典(Dictionary)操作详解

    Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串.数字.元组等其他容器模型.一.创建字典字典由键和对应值成对组成.字典也被称作关联数组或哈希表.基本语法如下: 复制代码 代码如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典: 复制代码 代码如下: dict1 = { 'abc': 456 };dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }; 注意:每个键与值用冒号隔开

  • python创建和使用字典实例详解

    字典是python中唯一内建的映射类型.字典中的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键(key)里.键可以是数字,字符串甚至是元组.1. 创建和使用字典字典可以通过下面的方式创建: 复制代码 代码如下: phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','Ceil':'3258'} 字典由多个键及与其对应的值构成的对组成.每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典是由一对大括号括起来.空字典:{} 1.1 dict函数可以用di

  • python 字典(dict)按键和值排序

    python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行: 1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序. dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0} dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True) print(dict) 输出的结果: [('aa', 74),

  • python基础教程之字典操作详解

    字典dictionary 1.键值对的集合(map) 2.字典是以大括号"{}"包围的数据集合 3.字典是无序的,在字典中通过键来访问成员. 可变的,可嵌套,可以原处修改扩展等,不产生新的字典 4.字典的键,可以是字符串(大小写敏感),数字常量或元组(不可变类型),同一个字典的键可以混用类型.字典的键必须是可哈希的 元组作为键的条件是,元组内的值都是不可变类型 复制代码 代码如下: a = (1,2)  #可以作为键b = (1,2,[3,4])  #不可以 5.字典的值可以是任意类型

  • Python学习小技巧之利用字典的默认行为

    本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: from collections import defaultdict if __name__ == '__main__': data = defaultdict(int) data[0] += 1 print(data) 输出1: defaultdict(<type 'int'>, {0: 1}) 典型代码2: if __name__ == '__main__': data

  • Python学习小技巧之列表项的拼接

    本文介绍的是关于Python实现列表项拼接的一个小技巧,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码: data_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] separator = '\t' data_joined = separator.join(data_list) print(data_joined) 其输出为: a b c d e f 应用场景 在实现很多业务需求的时候,需要将列表中的每一项按照某种分隔符拼接成一个串,以完成某种序列化模式,用于

  • Python学习小技巧总结

    三元条件判断的3种实现方法 C语言中有三元条件表达式,如 a>b?a:b,Python中没有三目运算符(?:),但Python有它自己的方式来实现类似的功能.这里介绍3种方法: true_part if condition else false_part a,b=2,3 c=a if a>b else b a,b=2,1 c=a if a>b else b >>> print c 2 利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断 首先介绍一下,and和or的用法:

  • Python学习小技巧之列表项的排序

    本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list.sort() print(data_list) 输出1: [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 典型代码2: data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list_copy = sorted(data_li

  • Python学习小技巧之列表项的推导式与过滤操作

    本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看吧: 典型代码1: data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list] print(data_list) print(data_list_copy) 输出1: [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 0, -1

  • 3 个超有用的 Python 编程小技巧

    目录 1.如何按照字典的值的大小进行排序 2.优雅的一次性判断多个条件 3.如何优雅的合并两个字典 1.如何按照字典的值的大小进行排序 我们知道,字典的本质是哈希表,本身是无法排序的,但 Python 3.6 之后,字典是可以按照插入的顺序进行遍历的,这就是有序字典,其中的原理,可以阅读 Python3.6 之后字典是有序的? . 知道了这一点,就好办了,先把字典的键值对列表排序,然后重新插入新的字典,这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出. 代码如下: >>> xs = {'a':

  • 常用的10个Python实用小技巧

    大家好,都说追女孩方法大于态度,学Python也是,今天就给大家分享的是我在用Python编写程序时常用的一些小技巧. 1.多次打印同一个字符 在Python中,不用特地写一个函数来重复打印同一个字符,直接使用Print就可以 tem = 'I Love Python ' print(tem * 3) I Love Python I Love Python I Love Python 2.在函数内部使用生成器 在写Python程序时,我们可以在函数内部直接使用生成器,这样可以使代码更简洁. su

  • Android实用小技巧之利用Lifecycle写出更好维护的代码

    目录 前言 场景 优化版本1 优化版本2 单元测试 总结 前言 你是否在onStart()启动过某项任务却忘记在onStop()中取消呢?人不是机器,难免会有错漏.就算老手不会犯错,也不能保证新人不会.学会下面的小技巧,让这种粗心成为不可能. 关于Lifecycle的源码,已经有很多大佬分析过.这篇文章的主旨是让读者对Lifecycle的使用场景有更多的体会,这样也能更好地理解源码.先来看一个场景,然后一步一步优化. 场景 假设我们有一个界面,模拟一个厨房.里面有灶台和餐桌.要求每秒钟翻炒一下,

  • 11个Python Pandas小技巧让你的工作更高效(附代码实例)

    本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧,我相信这些会对你有所帮助. 或许本文中的某些命令你早已知晓,只是没意识到它还有这种打开方式. Pandas是一个在Python中广泛应用的数据分析包.市面上有很多关于Pandas的经典教程,但本文介绍几个隐藏的炫酷小技巧,我相信这些会对你有所帮助. 1. read_csv 这是读取数据的入门级命令.当要你所读取的数据量特别大时,试着加上这个参数nrows = 5,就可以在载入全部数据前先读取一小部分数据.如此一来,就可以避免选错分隔符这样的错误啦(数据不

  • Python常用小技巧总结

    本文实例总结了Python常用的小技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 获取本地mac地址: import uuid mac = uuid.uuid1().hex[-12:] print(mac) 运行结果:e0cb4e077585 2. del 的使用 a = ['b','c','d'] del a[0] print(a)# 输出 ['c', 'd'] a = ['b','c','d'] del a[0:2] # 删除从第1个元素开始,到第2个元素 print(a)# 输出 ['d

随机推荐